TikTok се ангажира с повишена прозрачност, като въвежда автоматично етикетиране за видеоклипове, произведени с помощта на изкуствен интелект (AI). Всяко съдържание във платформата, генерирано с помощта на AI, включително материал, създаден със напреднали AI услуги като DALL·E 3 на OpenAI, ще бъде отбелязано като „AI-генерирано“, за да се уверят потребителите за произхода на съдържанието.
Този ход е стратегическа част от приемането на TikTok на удостоверения за съдържание, както е разработено от Коалицията за произход и автентичност на съдържанието (C2PA), сътрудничество между гиганти като Microsoft и Adobe. С новата технология метаданните ще бъдат добавяни към всеки видеоклип, което позволява на платформата да идентифицира и автоматично етикетира AI-произведените видеа.
Как работи новото етикетиране ще включва не само вътрешните AI ефекти на TikTok. Видеоклиповете, създадени с външни услуги, подкрепящи рамката за удостоверяване на съдържанието на C2PA, като например Bing Image Creator на Microsoft и споменатият DALL·E 3, също ще бъдат етикетирани съответно.
Тази инициатива възниква, тъй като големите технологични играчи, включително Google, изразяват подкрепа за стандартизирането на такива удостоверения. През следващите месеци TikTok планира да внедри още повече Content Credentials в своята платформа за съдържание, създадено директно чрез собствените си AI ефекти.
Подробните метаданни, свързани с AI-генерираното съдържание, ще предоставят информация за начина и мястото, на което е създадено или редактирано съдържанието, с цел запазване на връзката към съдържанието, дори когато то бъде изтеглено от потребителите, гарантирайки постоянна прозрачност в медийната общност за споделяне на платформата.
Ключови въпроси и отговори:
1. Какво подтикна решението на TikTok да добави етикети за съдържание на AI?
Решението на TikTok да добави етикети за съдържание на AI вероятно е отговор на по-широката дискусия и загриженост около deepfake, dezinformацията и прозрачността на произхода на съдържанието. Чрез етикетирането на AI-генерираното съдържание, TikTok цели да предостави на потребителите незабавно различаване за характера на съдържанието, с което се ангажират.
2. Как определя TikTok кои съдържания да етикетира като AI-генерирани?
Съдържанието ще бъде етикетирано като AI-генерирано на база на метаданните, които идентифицират дали са използвани AI инструменти и услуги, включително вътрешните AI ефекти на TikTok или външни услуги, които са част от рамката на C2PA, като например DALL·E 3.
3. Какви са последиците за създателите и потребителите на съдържание?
За създателите на съдържание, системата за етикетиране добавя слой отговорност и прозрачност в творческия процес. Потребителите се възползват, като получават по-добра информация за произхода на съдържанието, което може да повлияе на тяхното доверие и възприятие за съдържанието.
Ключови предизвикателства и контроверзии:
– Стандартизация: Осигуряването на широко приемане на стандартите на C2PA сред различните платформи е предизвикателство, което изисква сътрудничество от страна на цялата индустрия.
– Ефективност и точност: Възможността системата да етикетира съдържание неправилно повдига въпроси за надеждността на етикетите.
– Приватност: Въвеждането на такива системи включва управление на чувствителни метаданни, което може да повдигне въпроси за поверителността или да има непредвидени последици в случай на злоупотреба или хакване.
– Възприятие на потребителите: Начина, по който потребителите възприемат и евентуално стигматизират AI-генерираното съдържание поради етикетите, може да окаже влияние върху готовността на създателите на съдържание да използват AI инструменти.
Предимства:
– Прозрачност и доверие: Ясното етикетиране може да насърчи по-прозрачна среда, като създаде доверие сред потребителите, които искат да знаят произхода на съдържанието.
– Борба с дезинформацията: Етикетите могат да помогнат да се намалят разпространението на дезинформация, като информират потребителите за синтетичния характер на съдържанието.
Недостатъци:
– Прекомерна зависимост от етикети: Потребителите могат да станат прекомерно зависими от етикетите, възможно е да пропуснат и съдържание, което не е етикетирано, но също може да бъде въведлящо или неточно.
– Грешки в етикетирането: Фалшиви положителни или отрицателни етикети могат да създадат объркване и да намалят надеждността на системата.
За допълнителна информация относно по-широките усилия за автентичност на съдържанието, можете да посетите основните страници на засегнатите компании и инициативи:
– TikTok
– Майкрософт
– Адоби
– Отворения Изкуствен Интелект