Стратегическо партньорство за революциониране на интегрирани решения за управление на бедствия.

Rosetta Tech, доставчик на AI решения за мониторинг на бедствия, под ръководството на изпълнителния директор Jo Young-jin, сключи стратегическо партньорство с Raon Visual System, фирма, специализирана в комплексни мониторингови решения. Тази алианс има за цел да използва възможностите на пазара за интегрирани платформи за управление на бедствия, насочени към публични институции и големи предприятия.

Rosetta Tech за обогатяване на Управлението на Съоръженията с AI и технологии за цифрова двойка
Сътрудничеството има за цел да усъвършенства управлението на съоръженията с новаторски решения, обединявайки познанията на Rosetta Tech в AI двигатели и технологии за цифрова двойка с експертния опит на Raon Visual System в сложен дизайн и изграждане на системи. Ролята на последния ще бъде свързана с интегриран контролен мониторинг и централни системи за управление на изображенията. Заедно те ще се фокусират и върху разработването на интелигентни системни услуги за съоръженията на публичните агенции и големите корпорации, включително сгради, производствени заводи и инсталации.

Откриване на нова глава в иновациите на платформите за управление на бедствията
Изпълнителният директор Jo Young-jin на Rosetta Tech описа сътрудничеството между двете компании като стратегически алианс, предназначен главно за бизнеса в публичния сектор, което маркира началото на ера за интелигентни интегрирани платформи за управление на бедствията. Той подчерта, че съчетаването на AI решенията на Rosetta Tech, включващи функции за предсказване на бедствия, със здравото изпълнително обслужване (SI) на Raon Visual System ще им позволи да предоставят комплексни платформи за управление на бедствията за различни съоръжения.

Raon Visual System и Rosetta Tech задвижват пазара напред
Raon Visual System се утвърди като лидер на пазара за мониторингови системи, с акцент върху консултирането, дизайна, изграждането и поддръжката на базирани на технологии за централен мониторинг на системите. С цел разширяване на пазара на платформите за управление на бедствията, Rosetta Tech усилива партньорствата си, за да интегрира своя Платформа за AI за бедствия (DAP) с мониторинговите системи в областта на Управлението на информацията за обществената безопасност и сигурността (PSIM). Освен това, те се подготвят за включването на своято подразделение, Rosetta AI, специализирано в AI решения за бедствия, във списъка на Nasdaq, като целят стартиране през първото полугодие на тази година.

Важността на стратегическите партньорства в управлението на бедствията
Стратегическите партньорства в областта на управлението на бедствията са от съществено значение, тъй като те обединяват разнообразни умения и ресурси от различни сектори. Чрез обединените усилия компании като Rosetta Tech и Raon Visual System могат да се справят по-ефективно със сложни предизвикателства, да иновират бързо и да адаптират решенията си към конкретните нужди на клиентите си, като публични институции и големи корпорации. Съчетанието на изкуствен интелект (AI), цифрово твиниране и системно интегриране (SI) подобрява взимането на решения в реално време и реакцията в случай на бедствия.

Предизвикателствата и Контроверсиите във въздействието на интегрираните бедствени решения
Едно от ключовите предизвикателства в създаването на интегрирани решения за управление на бедствията е да се гарантира поверителността и сигурността на данните, тъй като тези системи управляват чувствителна информация, която може да бъде уязвима за кибератаки. Друго предизвикателство е въпросът за взаимодействието на системите от различни доставчици и старо оборудване, което трябва да работи безпроблемно заедно, за да осигури цялостно управление на бедствията. Освен това се поставя и въпросът за разходите и инвестициите – проспериращи технологии като AI и цифрови твини изискват значителни средства, които може да не са налични на всички потенциални клиенти.
Могат да възникнат и контроверсии относно надеждността и точността на AI предсказанията в сценариите на бедствия, тъй като те зависят в голяма степен от качеството и количеството на данните, въвеждани в системата за изкуствен интелект. Скептицизъм може да се появи около степента, до която AI може ефективно да замени човешкото преценяване в кризисни ситуации.

Предимства и Недостатъци на AI-вдъхновени платформи за управление на бедствията
Предимствата на AI-вдъхновените платформи за управление на бедствията включват повишена ефективност в мониторинга и управлението на съоръженията, предсказателни възможности, които позволяват предпазни действия за намаляване на въздействието на бедствията, и подобрена координация по време на спешен отговор, поради интегрирания поток на информация.

Въпреки това, недостатъците могат да се въртят около високите разходи, свързани с развитието и внедряването на такива напреднали системи, потенциалното изместване на работни места поради автоматизацията на AI и кривата на обучение за служители, които не са запознати със сложни технологии.

Препоръчани свързани връзки
За тези, които се интересуват от разглеждането на повече относно решенията и технологиите за управление на бедствията, разгледайте следните уебсайтове:
FEMA – Официалният сайт на Федералната агенция за управление на бедствията, предоставящ ресурси за реакция, възстановяване и готовност за бедствия в Съединените щати.
UNDRR – Офисът на Организацията на Обединените нации за намаляване на риска от бедствия, който се фокусира върху идентификацията и намаляването на системния риск, както и на глобалното представителство.
ITU – Международният съюз на телекомуникациите, с ресурси за аварийни телекомуникации и стандарти за обществената безопасност.

В заключение, партньорството между Rosetta Tech и Raon Visual System представлява значителна стъпка към по-сложни решения за управление на бедствията. Въпреки че предимствата от използването на AI и технологиите за цифрова двойка в тази сфера са значителни, заинтересованите страни трябва също да се справят с предизвикателствата и контроверсиите с държавност и стратегическо планиране.

The source of the article is from the blog crasel.tk

Privacy policy
Contact