НАСА стартира обширно усилие за справяне с изменението на климата, като използва мощта на изкуствен интелект (ИИ). Този амбициозен проект има за цел да предвиди екстремни климатични явления и други въздействия от изменението на климата, като създаде цифрово двойник на Земята. Този виртуален модел ще бъде усърден чрез ИИ-базирани симулации, за да предостави прозрачност за предотвратяването на екологично деградиране.
Подобряване на Усилията за Промяна на Климата с ИИ включва сътрудничество между НАСА и ИБМ Рисърч за разработване на иновативен модел на изкуствения интелект. Моделът се базира на данни, събрани от проектите на НАСА Хармонизирани Landsat и Sentinel-2. Чрез този да свършено подход НАСА търси нови начини за ограничаване на изменението на климата.
ИИ моделът интегрира данни от сателитите Landsat 8 и 9 на НАСА, както и на сателитите Sentinel-2A и Sentinel-2B на ЕС, които наблюдават повърхността на Земята. Използването на тази обширна база данни позволява на учените да анализират екологични променливи и точно да прогнозират бъдещи климатични и метеорологични събития.
Според директора на отдела за наука на данните на НАСА, този ИИ модел е изключително универсален – подобен на „швейцарски нож“ заради разнообразните му потенциални приложения. Решението на НАСА да направи модела свободно достъпен за публиката позволява на учени от целия свят да имат достъп до него за своите изследвания, улеснявайки глобално сътрудничество към разработването на по-ефективни решения за климата.
С Дигиталния Двойник Земя получава голям интерес в научната общност, учените са вълнувани от възможността да изследват по-дълбоко изменението на климата, използвайки данните, предоставени от този модел.
Дългосрочната визия на НАСА включва разработването на комплект от ИИ модели, които да помогнат за по-добро разбиране на климатичните и околните промени. НАСА, съвместно с Oak Ridge National Laboratory, Nvidia и различни университети, планира да създаде пълноценен дигитален двойник на нашата планета. Този цифров съпътник ще предоставя точни прогнози за климата и околните образи, като помогне на учените да разработват ефективни стратегии за устойчивост.
НАСА-то взима под своята опека двойките ИИ и масивни данни представлява иновативен и визионерски подход към решаването на сложния проблем с изменението на климата. Всички тези усилия се насочват към намаляване на въздействието на изменението на климата и осигуряване на по-устойчив свят за бъдещите поколения. Какви са мислите ви за изменението на климата, особено за неговия увеличен обхват през последните години? Моля, споделете мнението си по-долу.
Факти, отнасящи се до разширеният на НАСА към Предвиждане на Резултатите от изменението на климата с напредналия ИИ:
– ИИ може да анализира огромни количества екологични данни много по-бързо от хората, което го прави мощен инструмент за климатични изследвания.
– Предиктивните модели на ИИ могат да се използват за симулиране на въздействията на различни климатични сценарии, което помага за взимане на решения и формулиране на политика.
– Земното Научно Отделение на НАСА активно работи по разбиране и характеризиране на Земната система чрез сателитни наблюдения и анализ на данни.
Ключови Въпроси и Отговори:
– Как ИИ може да спомогне за климатичните изследвания?
ИИ може бързо да обработи огромни набори данни, да идентифицира модели и да направи прогнози, които за хора биха били невъзможни за установяване в разумен времеви период. Това позволява по-времево и точно прогнозиране на климатични събития.
– Какво е Дигиталният Двойник Земя?
Дигиталният Двойник Земя е виртуално представяне на нашата планета, което може да симулира системата на Земята, включително атмосферата, хидросферата, геосферата и биосферата, позволявайки на учените да тестват и наблюдават ефектите от различни сценарии и намеси в климата.
– Откъде идват данните за Дигиталния Двойник Земя?
Данните идват от различни източници, включително мисиите на НАСА LandSat и Sentinel-2, които предоставят високоразделителни изображения и измервания на повърхността и атмосферните условия на Земята.
Основни Предизвикателства или Контроверзии:
– Точност и Надеждност на Данните: Ефективността на предсказанията на ИИ зависи от точността, резолюцията и своевременността на входните данни.
– Изчислителни Ресурси: Разработването и стартирането на напреднали ИИ модели изисква значителна изчислителна мощ, която може да бъде скъпа и изискваща ресурси.
– Интерпретация на Моделите: ИИ моделите, особено тези на дълбокото машинно обучение, могат да бъдат сложни и трудни за интерпретация, което води до предизвикателства в разбирането и доверието към техните прогнози.
Предимства и Недостатъци:
– Предимства:
– Подобрени Предиктивни Възможности: ИИ може да предвиди климатични феномени и техните потенциални въздействия с висока точност.
– Интеграция на Данни: ИИ интегрира разнообразни видове данни, подобрявайки холистичното разбиране на климатичната система.
– Превантивни Мерки: ИИ позволява на политиците да предприемат превантивни мерки за намаляване на климатичните рискове на база на прогнози.
– Недостатъци:
– Сложност и Непрозрачност: ИИ моделите могат да бъдат „черни кутии“, което прави трудно разбираеми и достоверни техните резултати.
– Защита на Данните и Достъп: Въпреки че НАСА прави своя модел свободно достъпен, може да има опасения относно поверителността и използването на данните.
– Зависимост от Технологията: Тежката зависимост от ИИ и цифрови модели може да намали фокуса върху традиционните екологични и климатични изследователски методи.
Можете да намерите повече информация за НАСА и нейните инициативи на техния основен уебсайт: НАСА.
The source of the article is from the blog combopop.com.br