В Япония учени открили напреднало средство за изкуствен интелект, което е създадено с цел да оценява вероятността служители да напуснат работното място си. Това средство за изкуствен интелект е на път да помогне на компаниите да предоставят подкрепа на своите служители с цел намаляване на обратните обледнения.
Сътрудничеството между Токийски университет и нарастваща местна стартъп компания произвежда този рязко напреднал инструмент, който стратегически анализира данните за персонала. Оценката започва с прости записи за присъствие и се разширява към по-фини лични данни като възраст и пол. Сящният подход към данните позволява на изкуствения интелект да достави на работодателите прогнозен процент за това колко вероятно е новите назначения да подадат оставка.
Професор Нарухико Шираиши, гениалното ум на този технологичен прорыв, разясни как колективните данни се подават в модела на изкуствения интелект, оборудвайки го с предвиждащите сили по отношение на нивата на задържане на служители. Този напредък представлява значително предимство за корпоративните HR отделения, търсещи да предварително се заемат със стабилността на работната сила и да подобряват стратегиите си за поддържане на ангажимента на служителите. Като се възползват от този инструмент, компаниите могат да вземат информирани решения, които не само задържат талантите, но и отглеждат подкрепяща работна среда, която цени дълготрайността и удовлетворението на своя персонал.
Най-важни въпроси и отговори
В: Каква е целта на новия изкуствен интелектов инструмент, разработен в Япония?
О: Инструментът за изкуствен интелект е създаден с цел да предвижда вероятността служители да напуснат компанията си. Целта е да позволи на компаниите да предоставят по-добра подкрепа на своите служители, да намалят обратните обледнения и да подобрят общата стабилност на работната сила.
В: Как работи инструментът за изкуствен интелект?
О: Инструментът анализира разнообразни данни за персонала, включително записите за присъствие, и потенциално по-лични данни като възраст и пол. С тези данни моделът на изкуствения интелект може да пресметне прогностичен процент, указващ вероятността за напускане на служител.
В: Кой разработи инструмента за изкуствен интелект?
О: Инструментът за изкуствен интелект беше разработен чрез сътрудничество между Токийски университет и местен стартъп.
Ключови Предизвикателства и Контроверзии
– Данни за Личност: С придобиването на лични данни на служителите, налице е предизвикателството за поддържане на поверителността и защитата на данните срещу потенциални нарушения.
– Точност на Прогнозите: Винаги се поставя въпросът за това колко точно такива средства могат да прогнозират човешкото поведение, тъй като може да има фактори, които влияят върху задържането на служител, а които не се могат количествено измерват или включват в данни.
– Зависимост от Технологията: Прекомерната зависимост от изкуствения интелект за HR решения може да намали хуманизма в управлението на връзките със служителите и да доведе до етични предизвикателства относно начина, по който прогнозите влияят на решенията за трудови ангажименти.
Предимства
– Предварителни Намеси: Компаниите могат да бъдат по-предвидливи в адресирането на факторите, които допринасят за обратните обледнения на служителите.
– Решения, Базирани на Данни: HR отделенията могат да вземат по-информирани решения, подкрепени от данни, които водят до по-добри стратегии за задържане.
– Икономическа Ефективност: Намаляването на обратните обледнения на служителите може да доведе до значителни спестявания относно разходите, свързани с набирането и обучението на нов персонал.
Недостатъци
– Морал на Служителите: Служителите, които знаят, че е използван инструмент на изкуствения интелект за оценка на вероятността им да останат, може да се отрази на морала и доверието им в компанията.
– Възможни Предразсъдъци: Ако алгоритмите на изкуствения интелект не се наблюдават и коригират правилно, те могат ненамерено да включат предразсъдъци, присъстващи в данните.
– Ограничено Човешко Съдействие: Изкуственият интелект не може да замести нюансираното съдействие и емпатията на човешките HR специалисти при управлението на задържането на служители.
За допълнително четиво по-широката тема за изкуствения интелект и неговата употреба в управлението на човешките ресурси, посетете уебсайта на лабораторията за изследване на изкуствения интелект в MIT или главният сайт на Токийски университет на Токийски университет. Тези линкове ще ви отведат до основните домейни, където можете да намерите сведения за съответните изследователски или академични отдели.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk