Ръководство на инженера по задачи за извличане на най-доброто от изкуствен интелект
Започвайки в света на изкуствения интелект (ИИ), се появява новото занятие: Инженерът по задачи. Тази роля не произтича от стандартни академични дисциплини, а от владеенето на изкуството да извличате желани резултати от ИИ, като задавате точни задачи. Онлайн форумите са пълни с анекдоти за това как да получите подобрени отговори от системите за разговорен ИИ.
Предаване на ясни инструкции на ИИ
Ясно ръководство е да осигурите на чатботите несъмнени и изчерпателни команди. Например, когато поискате от ИИ да изготви текст, предоставянето на подробности за целевата аудитория, желаната дължина и тон помага за постигането на по-точни резултати. Обратното, използването на отрицания може да доведе до неочаквани резултати. Даването на инструкции на ИИ да илюстрира „бяла стая без слонове“ може да го накара да включи слона поради обучението му на двойки изображение-подпис, където слоновете обикновено се изобразяват, когато се споменават.
Стъпка по стъпка мислене може да не винаги предлага решения
Изследваният показват, че задаването на ИИ да мисли стъпка по стъпка или първо да изготви план преди изпълнението може да доведе до по-добри резултати. Това се корени в идеята, че симулира мислене. Въпреки това, този метод не гарантира правилни отговори във всички сценарии. Например, когато се пита на ИИ за загадка, свързана с името на третия брат, той може да даде повторно неправилен отговор, независимо от стила на задаване на задачата.
Силата на ролята във формирането на отговорите на ИИ
Даването на идентитети на чатботите, като „Представете си, че сте учител по немски“ или „Вие сте опитен журналист“, може да окаже влияние на техните отговори. Тези задачи работят потенциално, защото ИИ е обучен да симулира различни личности или защото са явно програмирани да имитират тези идентичности, което им позволява да реагират в конкретен контекст.
Откъси от задачите с чатботове
Колин Фрейзър от Мета постулира, че нашите взаимодействия с чатботовете са подобни на съвместното създаване на фиктивни герои от страна и на двата потребителя и разработчиците. Чатботовете могат да бъдат разделени на три компонента: основната невронна мрежа, която предсказва следващата дума, потребителския интерфейс, улесняващ входа, и фиктивния герой, който позволява динамични взаимодействия. Когато се ангажирате с чатбот, потребителите не просто продължават текст, а участват в неподготвен диалог с виртуален герой, създаден от напредналите насоки на програмистите.
Важни аспекти при задаване на задачи на ИИ
При създаването на задачи за ИИ е от съществено значение да се имат предвид конкретни аспекти. Трябва да се има предвид структурата на обучението на ИИ и данните, върху които е обучен, за да се разбере как би могъл да тълкува и реагира на задачите. Важно е да се избягва двусмислеността, тъй като ИИ може да генерира неочаквани резултати, ако инструкциите не са ясни.
Основни предизвикателства при създаването на задачи за ИИ
Едно от предизвикателствата на задаването на задачи на ИИ е намирането на баланс между специфичност и гъвкавост. Прекалено специфичните задачи могат да ограничат отговорите на ИИ, докато много широките задачи могат да доведат до несъответни резултати. Друго предизвикателство е надделяването с предразсъдъците в системите на ИИ, тъй като данните, използвани за обучение на ИИ, могат да съдържат вродени предразсъдъци, които биха могли да определят техните отговори.
Контроверзии при задаване на задачи на ИИ
Изникват етични и обществени проблеми от това как ИИ тълкува и изпълнява задачи. Съществуват загрижености относно генерирането на вредно или неподходящо съдържание, особено когато ИИ се подтиква да създава съдържание, свързано с чувствителни теми. Злоупотребата на ИИ за създаване на deepfakes или дезинформация е също точка на противоречие.
Предимства на ефективното задаване на задачи на ИИ
Яснота: Ясните и добре изработени задачи могат да подобрят способността на ИИ да предоставя релевантни и точни резултати.
Ефективност: Правилното задаване на задачи може да спести време, като намали необходимостта от множество итерации и пояснения.
Персонализация: Възможността за персонализация на задачите позволява на потребителите да насочат ИИ към генериране на съдържание, което отговаря на конкретни нужди или цели.
Недостатъци на задаване на задачи на ИИ
Сложност: Създаването на перфектни задачи изисква разбиране както на възможностите на системата на ИИ, така и на нюансите на езика.
Ограничение: Качеството и обхватът на отговорите на ИИ са ограничени от данните, по които ИИ е бил обучен и от дизайна на модела.
Зависимост: Прекомерната зависимост от ИИ за генериране на съдържание може да пречи на креативността или критичното мислене в определени области.
За свързана информация и по-широко разбиране на ИИ може да посетите следните връзки:
– OpenAI
– DeepMind
– Google AI
The source of the article is from the blog tvbzorg.com