Spotify използва силата на изкуствен интелект за подобрено откриване на музика
Spotify, световният титан в поточното предаване на музика, се намира на кръстопът с около 100 милиона песни и над 600 милиона абонати. Обемът на музиката прави процеса на откриване на музиката сложно предизвикателство. Предаността на Spotify към персонализацията и значимите музикални препоръки е от решаващо значение за обогатяване на потребителското изживяване.
През последното десетилетие Spotify се е сдвоила върху изкуствен интелект и машинно обучение. Наскоро пуснатата функция AI DJ се очертава да революционизира начина, по който абонатите настрояват слушането си и откриват нова музика и изпълнители.
Последната им инициатива, Spotify Daylist, използва превантивна AI, за да вземе предвид индивидуалните вкусове и динамичните обстоятелства, които могат да променят предпочитанията през деня, водейки до нови препоръки, подходящи за различни настроения и дейности. Чрез засичане на конкретните музикални атрибути и навици на слушателите, алгоритъмът създава персонализирани музикални изживявания.
Алгоритъмът на Spotify за изкуствен интелект следва прост, но ефективен модел. Той идентифицира предпочитанията на потребителя, като анализира данните, като например склонността към определена песен или изпълнител сред милионите поточни предавания, и предлага подобни песни, които потребителите биха могли да харесат.
Според представител от момента на въвеждането на AI DJ, слушателите станаха по-авантюристични в музикалните си избори, често пробващи песни, които може би не биха открили.
Джули Нибе, основател и изпълнителен директор на Music Tomorrow, чийто цел е да помогне на изпълнителите да се свържат с повече слушатели, като разбират и използват алгоритмични препоръки, признава важния баланс между иновациите и функционалността. Тези системи за препоръки, базирани на алгоритми, са на пазара от над десетилетие и значително са подобрили способността си да прогнозират предпочитанията на слушателите. Все пак те не са напълно способни да се впуснат в комплексностите на човешкото желание, особено когато слушателите искат да изследват нови жанрове.
Нибе очаква бъдещи усилия за прецизиране на способността на изкуствения интелект да определя колко точно нововъведения търсят слушателите. Тя подчертава, че предположението, че хората постоянно жадуват за нова музика, не е напълно верно, но това не означава, че Spotify ще спре да се опитва да прогнозира музикалните ни желания.
Ключови Предизвикателства и Контроверзии
При обсъждане на еволюцията на откриването на музика в Spotify с използването на AI, се появяват няколко ключови предизвикателства и контроверзии. Едно предизвикателство е да се осигури, че препоръките на AI не са само точни, но и достатъчно разнообразни, за да представят на слушателите широк спектър от музика, без да подсилват съществуващите предразсъдъци. Това засяга проблема, известен като „филтър мехур“, където потребителите са изложени само на съдържание, което съответства на техните съществуващи вкусове.
Друго предизвикателство е възможността AI инструменти да подкопават хуманната курация и излагането на изпълнители. Има контроверзии относно това как алгоритмите могат да изолират ниши и израстващи изпълнители, които може да нямат потокови числа, като по-установените изпълнители, водейки до потенциално омоногенно обогатяване на музиката, до която повечето потребители се излагат.
Предимства и Недостатъци
Предимствата на AI в откриването на музика включват:
– Персонализация: AI позволява изключително персонализирано слушане на музика, угаждайки на уникалните вкусове на всеки потребител.
– Откриване: Той помага на потребителите да открият нови изпълнители и песни, които иначе може би нямаше да открият.
– Ефективност: AI може бързо да обработва големи количества данни, за да направи препоръки, спестявайки потребителите от осезателния избор, с който щяха да се сблъскат в противен случай.
Недостатъците включват:
– Прекомерно зависимост от алгоритми: Това може потенциално да ограничи естественото откриване на нова музика и да положи ударението върху случайността.
– Ефект на ехо-камера: AI може да създаде петел, където потребителите са изложени само на това, което вече харесват, водейки до по-узък вкус към музиката.
– Видимост на изпълнители: Израстващите или по-малко известни изпълнители може да намерят по-трудно да бъдат включени в AI-генерирани плейлисти, което може да засегне тяхната откриваемост и приходи.
Свързана Връзка
За повече информация за Spotify и техните инициативи, можете да посетите техния официален уебсайт: Spotify.
Свързани Факти, Неотразени
Освен факта, че Spotify използва AI за откриване на музика, има допълнителни аспекти за разглеждане:
– AI-задвижваните препоръки на Spotify се базират отчасти на колаборативно филтриране, което сравнява данните на потребителите, за да предложи препоръки.
– Spotify разполага с функция за „Аудио Анализ“, която анализира бийтовете, темпото и други елементи на песните, за да помогне при създаването на плейлисти, базирани на настроението.
– Компанията е срещала критики за своя модел на плащания към изпълнителите, който някои аргументират, че се влошава от механизмите за откриване чрез AI, които могат да предпочитат популярни песни и изпълнители пред по-малко известни.
– Spotify е закупила няколко компании в областта на AI и машинното обучение, като Echo Nest и Niland, за да подобри своя двигател за препоръки.
– Изкуственият интелигент, който дава сила на музикалните препоръки на Spotify, трябва да се справи с проблема на „студен старт“, като направи препоръки за съвсем нови потребители без потокова история.
Еволюцията на откриването на музика в Spotify с помощта на AI представя полезно сблъсък между технологията и човешкото поведение в контекста на забавленията и как иновациите продължават да променят начина, по който взаимодействаме с културни продукти като музиката.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw