Anticipating a New Semiconductor Crisis Driven by AI Demand

توقع أزمة جديدة في أشباه الموصلات مدفوعة بالطلب على الذكاء الاصطناعي

Start

وفقًا لتحليل حديث أجرته شركة باين وشركاؤه، قد يؤدي الابتكار المتزايد في الطلب على أشباه الموصلات المخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والإلكترونيات الاستهلاكية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مثل الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة، إلى حدوث نقص عالمي في الشرائح. ومن المتوقع أن تنشأ هذه الأزمة المتوقعة من تطور تكنولوجي جديد، مما يميزها عن النقص السابق.

حدث النقص الكبير الأخير في أشباه الموصلات خلال جائحة COVID-19، نتيجة لاضطرابات في سلاسل الإمداد جنبًا إلى جنب مع زيادة استخدام الإلكترونيات الاستهلاكية حيث تكيف الناس مع العمل عن بُعد. قامت شركات التكنولوجيا الكبرى باستيراد وحدات معالجة رسومية (GPUs) بشكل مكثف، معظمها من نفيديا، والتي أصبحت حاسمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وراء التطبيقات الشائعة مثل ChatGPT. في الوقت نفسه، قامت شركات مثل كوالكوم بتطوير شرائح تمكن الأجهزة الشخصية من تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي محليًا، مما يعزز تجربة المستخدم دون الاعتماد على الحلول المعتمدة على السحابة.

يشير تقرير باين إلى أن الزيادة في الطلب على وحدات معالجة الرسوميات والأجهزة القادرة على الذكاء الاصطناعي قد تؤدي إلى قيود واسعة في الإمدادات. سلسلة الإمداد المعقدة لأشباه الموصلات ضعيفة، وزيادة الطلب بنسبة 20% فقط يمكن أن تعطل التوازن الدقيق للتوافر، مما يؤدي إلى عجز في الشرائح.

علاوة على ذلك، فإن التوترات الجيوسياسية والقيود التجارية قد زادت من تعقيد مشهد أشباه الموصلات. وقد سعت الحكومة الأمريكية إلى تقليل الوصول الصيني إلى الشرائح المتقدمة مع تعزيز القدرات الإنتاجية المحلية. يمكن أن تعزز الديناميات الجيوسياسية المستمرة، جنبًا إلى جنب مع عوامل غير متوقعة، المخاطر المرتبطة بسلاسل إمداد أشباه الموصلات.

استراتيجيات ذكية خلال نقص أشباه الموصلات

في ضوء النقص المتوقع العالمي في الشرائح المدفوع بالزيادة في الطلب على أشباه الموصلات الضرورية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، من الضروري أن تكون مطلعًا على الوضع وأن تستعد لذلك وفقًا لذلك. إليك بعض النصائح، وحيل الحياة، وحقائق مثيرة للتنقل عبر التحديات التي قد تنشأ بسبب هذه الأزمة.

1. فهم الطلب والإمداد
الطلب على أشباه الموصلات، خاصة تلك القابلة للذكاء الاصطناعي، في تزايد. إحدى الطرق المفيدة هي البقاء على اطلاع بآخر اتجاهات السوق من خلال مواقع الأخبار التقنية الموثوقة. فهم الأجهزة التي من المحتمل أن تتأثر يمكن أن يساعدك في اتخاذ قرارات شراء مستنيرة.

2. prioritizing Essential Purchases
إذا كنت تفكر في الترقية أو شراء أجهزة جديدة، قم بإعطاء الأولوية للأجهزة الأساسية. على سبيل المثال، الاستثمار في لاب توب أو هاتف ذكي موثوق يلبي احتياجاتك الحالية سيؤدي إلى نتائج أفضل على المدى الطويل. من خلال كونه استراتيجيًا، يمكنك تجنب النقص المحتمل الذي قد ينشأ.

3. تأجيل التحديثات غير الأساسية
فكر في تأجيل التحديثات التقنية غير الأساسية. قد تشهد العديد من المنتجات الاستهلاكية زيادة في الأسعار أو قد تصبح غير متاحة altogether. إذا كانت أجهزتك تعمل بشكل كافٍ، فقد يكون من الحكمة الانتظار لحين حدوث ظروف سوق أفضل.

4. استكشاف علامات تجارية بديلة
مع مواجهة العلامات التجارية الكبرى قيود الإمداد، فكر في استكشاف مصنعين بديلين يستخدمون سلاسل إمداد مختلفة. قد يسمح لك هذا بالحصول على تقنية مشابهة دون مواجهة نفس مستوى الطلب مثل العلامات التجارية الأكثر شعبية.

5. الانخراط في إصلاحات DIY
بدلاً من شراء أجهزة جديدة، فكر في الإصلاحات أو التحديثات بنفسك لتقنياتك الحالية. غالبًا ما يمكن أن يؤدي استبدال مكونات صغيرة إلى تمديد عمر الجهاز بشكل ملحوظ مع توفير المال في هذه العملية.

6. البقاء على اطلاع حول التطورات الجيوسياسية
تتأثر صناعة الأشباه الموصلات بشكل كبير بالديناميات الجيوسياسية. راقب التقارير والأخبار المتعلقة بالقيود التجارية والسياسات التي تؤثر على إنتاج أشباه الموصلات. بهذه الطريقة، تبقى على دراية بالآثار المحتملة على توفر التكنولوجيا.

7. الاستفادة من خدمات السحابة
إذا كانت أجهزتك تعاني من تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي محليًا بسبب توفر الشرائح، فقم باستخدام خدمات السحابة بشكل فعال. تقدم العديد من المنصات أداءً قويًا للتطبيقات المطالبة، مما يلغي الاعتماد على الأجهزة المحلية.

8. قيمة ت gamification in Learning
مع تكامل الذكاء الاصطناعي في منصات التعلم، فكر في استخدام أدوات تعليمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتجارب التعلم الشخصية. يمكن أن تكون هذه مفيدة بشكل خاص للطلاب الذين يسعون إلى تعزيز دراستهم في عصر مدفوع بالتكنولوجيا.

حقيقة مثيرة: عملية تصنيع أشباه الموصلات معقدة للغاية؛ غالبًا ما تتطلب أكثر من 1000 خطوة فريدة ويمكن أن تستغرق شهورًا لإكمال شريحة واحدة. هذه التعقيد هو سبب الندرة التي يتم تجربتها خلال فترات الزيادة في الطلب.

بينما يستمر مشهد أشباه الموصلات في التطور، يمكن أن يساعدك البقاء نشطًا ومطلعًا في التخفيف من تأثير نقص الشرائح المتوقع. لمزيد من الأفكار والموارد، قم بزيارة باين وشركاؤه للحصول على تقارير مفصلة حول اتجاهات التكنولوجيا وتحليل السوق.

China’s Looming Crises | CNBC Marathon

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Exploring the Impact of AI in Fashion Industry

استكشاف تأثير الذكاء الاصطناعي في صناعة الأزياء

الصناعة العالمية تخضع لثورة في كيفية تحول الذكاء الاصطناعي في
Upcoming Seminar on AI Regulations and Governance

ندوة قادمة حول تنظيمات وحوكمة الذكاء الاصطناعي

جمعية المعايير اليابانية، الواقعة في ميناتو، طوكيو، تنظم ندوة هامة