في 24 أكتوبر، أعلنت بنك شينهان عن تنفيذ منصة مساعد ذكاء اصطناعي جديدة تُدعى ‘AI ONE’، تهدف إلى تعزيز إنتاجية الموظفين من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يُرمز اسم ‘AI ONE’ إلى الطموح لفتح عصر جديد لعمليات الفروع من خلال دمج خدمات الذكاء الاصطناعي المختلفة في أداة متكاملة.
تتطور هذه المنصة المبتكرة من نظام الدعم التشغيلي الحالي المعروف باسم ‘A.I. مولي’، حيث تدمج ميزات مثل AI-STUDIO وAI-OCR لتوفير وصول سلس إلى وظائف متعددة للذكاء الاصطناعي في مكان واحد. مع إدخال التعرف على الصوت لإدارة المهام عبر الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية، تحسن المنصة بشكل كبير من إمكانية الوصول للموظفين.
يمكن للموظفين الاستفادة من ‘AI ONE’ لأكثر من أربعين وظيفة مختلفة، بما في ذلك البحث عن المعرفة المتعلقة بالعمل، وتحليل مؤشرات السوق الرئيسية، وإنشاء قوائم مستهدفة للتسويق، وإدارة الأوراق الروتينية المعقدة المرتبطة بمعالجة القروض. يتوقع بنك شينهان أن يتمكن الموظفون الفرديون من توفير أكثر من ثلاثين دقيقة من وقت العمل يوميًا من خلال استخدام هذه المنصة.
يهدف البنك إلى تعزيز الأتمتة في سير العمل، مستهدفًا معدل أتمتة بنسبة 80% من استشارة العملاء إلى اكتمال العمليات. وأكد ممثل من بنك شينهان أن الهدف من تطوير منصة ‘AI ONE’ هو إنشاء بيئة يستطيع الموظفون التركيز فيها بشكل أكبر على التفاعل مع العملاء، مع خطط للتطور المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحسين تجارب العملاء.
بنك شينهان يكشف عن ‘AI ONE’: جهد مدفوع بالذكاء الاصطناعي لزيادة كفاءة الموظفين وتفاعلهم مع العملاء
في 24 أكتوبر، تصدّر بنك شينهان العناوين باطلاق منصته الرائدة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ‘AI ONE’. يهدف هذا المبادرة إلى تحسين كفاءة الموظفين وإعادة تعريف كيفية تفاعل موظفي البنك مع العملاء وإدارة أعباء العمل. من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة في منصة متكاملة واحدة، يستعد بنك شينهان لإعادة تشكيل مشهده التشغيلي بشكل كبير.
نشأة ‘AI ONE’
تتطور ‘AI ONE’ من نظام الدعم التشغيلي السابق للبنك المعروف باسم ‘A.I. مولي’. ومع ذلك، على عكس سابقتها، توفر ‘AI ONE’ مجموعة شاملة من الأدوات المصممة لبيئة البنوك الحديثة. من خلال بناء على قدرات مثل AI-STUDIO وAI-OCR، توفر للموظفين نقطة وصول واحدة لوظائف عديدة للذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن موظفي السلك المالي يمكنهم التنقل عبر البيانات والمهام المعقدة بكفاءة أكبر، وهو أمر بالغ الأهمية في القطاع المالي السريع اليوم.
الأسئلة والأجوبة: أسئلة رئيسية حول ‘AI ONE’
1. **ما هي الوظائف التي تقدمها ‘AI ONE’؟**
– بالإضافة إلى الميزات المذكورة سابقًا، تحتوي ‘AI ONE’ على أدوات تحليل متقدمة لمراقبة سلوك العملاء ونماذج تنبؤية للتنبؤ باتجاهات السوق، مما يمكّن الموظفين من اتخاذ قرارات مستنيرة.
2. **كيف تسهم تقنية التعرف على الصوت في إنتاجية الموظفين؟**
– يسمح إدخال تقنية التعرف على الصوت للموظفين بإصدار الأوامر وإدارة المهام بدون استخدام اليدين، مما يسهل تعدد المهام ويقلل من الضغط الذهني.
3. **ما هو التأثير المتوقع على رضا العملاء؟**
– من خلال تبسيط العمليات وتمكين التفاعلات المباشرة والشخصية مع العملاء، يتوقع بنك شينهان تحسين تقديرات رضا العملاء بشكل عام.
التحديات والجدل
تأتي عملية تنفيذ ‘AI ONE’ مع تحدياتها. تشمل المخاوف الرئيسية:
– **مخاطر أمان البيانات**: مثل أي منصة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، فإن حماية بيانات العملاء الحساسة ضد الخروقات تمثل قلقًا رئيسيًا يجب أن يتعامل معه البنك بشكل مستمر.
– **تكيّف الموظفين**: قد يكون هناك مقاومة من الموظفين الذين يشعرون بالتهديد بسبب دمج الذكاء الاصطناعي، خوفًا من أن تؤثر الأتمتة على أمان وظائفهم.
– **تحيز الذكاء الاصطناعي**: ضمان أن الخوارزميات المستخدمة في ‘AI ONE’ خالية من التحيزات التي قد تؤثر على خدمة العملاء أو نتائج التحليلات أمر بالغ الأهمية للحفاظ على الثقة والفعالية.
المزايا والعيوب
المزايا:
– تعزيز إنتاجية الموظفين من خلال أتمتة المهام الروتينية.
– تحسين تفاعل العملاء نظرًا لزيادة الوقت المتاح لتقديم خدمات شخصية.
– تقديم رؤى أكبر حول تفضيلات العملاء، مما يدفع استراتيجيات التسويق الأكثر فعالية.
العيوب:
– التكاليف الأولية العالية للتنفيذ والتدريب.
– مخاوف من فقدان الوظائف بين الموظفين.
– الاعتماد على التكنولوجيا مما قد يؤدي إلى تقليل التفاعل البشري، مما يؤثر سلبًا على علاقات العملاء.
توقعات المستقبل
مع استمرار بنك شينهان في تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ضمن ‘AI ONE’، قد يشهد قطاع البنوك انتقالات أقوى نحو الأتمتة ودمج الذكاء الاصطناعي. قد يضع هذا سابقة للمؤسسات المالية الأخرى لتتبع نفس الاتجاه، مما يؤدي إلى تحول أوسع في الصناعة.
للمزيد من المعلومات حول بنك شينهان ومبادراته، يمكنك زيارة موقعه الرسمي: بنك شينهان.
The source of the article is from the blog crasel.tk