Kevin Topolskyبرنامج متطور يستخدم الذكاء الاصطناعي قد يحدث ثورة في مجال منع الجريمة، مما يزيل الحاجة إلى متسلسلي جرائم خياليين مثل هانيبال لكتر أو جاك السفاح. يقود العلماء الروس مطوري برنامج قائم على الذكاء الاصطناعي قادر على توقع موقع وتوقيت الجرائم التسلسلية المستقبلية عن طريق تحليل أنماط من الحالات الجنائية المحلولة. تم جمع أكثر من 200 حالة جنائية بالفعل كمجموعة بيانات أولية للشبكة العصبية في معهد موسكو للتكنولوجيا الإلكترونية (MIET).
التعاون مع وكالات إنفاذ القانون أمر أساسي لنجاح المشروع، حيث يتطلب ذلك بيانات حقيقية حول متسلسلي الجرائم من أجل تدريب البرنامج الذكاء الاصطناعي. الهدف هو للشبكة العصبية مقارنة البيانات الجديدة مع سجلات الجرائم السابقة لتوقع الموقع والوقت المحتمل للجريمة القادمة بناءً على عوامل مؤثرة مختلفة، مثل جداول وسائل النقل العام ومراحل القمر.
في المملكة المتحدة، تجري قوات الشرطة تجارب على أجهزة الحوسبة الفائقة من خلال الحل الوطني لتحليل البيانات (NDAS) لتوقع أعمال الشغب المستقبلية من خلال تحليل قواعد البيانات للمخالفات الإدارية. في الوقت نفسه، في الولايات المتحدة، يُجرى بحث دقيق حول سلوكيات متسلسلي الجرائم، بما في ذلك الخصائص الطفولية المرتبطة بالميل الجنائي، باستخدام قواعد بيانات شاملة مثل مجموعة بيانات جامعة رادفورد التي تحتوي على تفاصيل حول أكثر من 4700 متسلسل جرائم. تهدف هذه الطرق الابتكارية إلى إعطاء الأولوية للتدخلات بشكل فعال لمنع الجرائم العنيفة.
