Lidia Perskaتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة، مما يتوقع أن يحدث اضطرابات كبيرة في تحقيق أرباح البرمجيات. يظهر الفجوة التقديرية، التي تبلغ حوالي 600 مليار دولار، الفارق بين استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والإيرادات المحققة. تأخذ هذه الأرقام الصادمة بعين الاعتبار الإيرادات المتوقعة من مراكز البيانات التابعة لشركة NVIDIA، التي تبلغ 150 مليار دولار، وذلك باعتبار تكاليف البنية التحتية الإجمالية لمراكز البيانات للذكاء الاصطناعي.
الجداول الزمنية لتقليل النفقات الرأسمالية على الخوادم والبنية التحتية، التي تمتد لستة إلى سبع سنوات، تلعب دوراً حاسماً في الجداول الزمنية للربحية. تسمح هذه الاستراتيجية بتقليل تأثيرات الربح القصيرة المدى، مما يمنح المزيد من الوقت للتحقيق من الربح المالي. بغض النظر عن قيود التوقيت، فإن معالجة هذه الفجوة تتطلب إما تخفيض تكاليف البنية التحتية أو استراتيجيات قمة التحقيق من الربح.
لفهم التحديات التي تواجه العقبات العالية في بيئة الذكاء الاصطناعي، من الضروري أن نلاحظ أن الإنفاق العالمي على تكنولوجيا المعلومات كان قرابة 4.7 تريليون دولار في عام 2023، مع إنفاق 913 مليون دولار على البرمجيات، كما أفادت Gartner. بشكل عام، تواجه شركات البرمجيات تحديات في تحقيق الأرباح مع تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث إن إنشاء ودمج الأدوات القيمة للعملاء تعتبر عمليات معقدة ومستغرقة وقتاً.
علاوة على ذلك، ما زالت آثار الوباء تؤثر على دورات المبيعات. في هذا المشهد الجديد، ينمو دور الخدمات تكنولوجيا المعلومات والبرمجيات بوتيرة أبطأ بكثير. بالإضافة إلى ذلك، هناك مخاوف من أن الذكاء الاصطناعي قد يقلص السوق المحتملة من خلال تعويض العمال. مع تطور صناعة البرمجيات، يجب على الشركات التنقل في هذه الديناميات المعقدة لإطلاق الإمكانيات الكاملة للذكاء الاصطناعي في تحقيق الأرباح من البرمجيات.
