تمت اتخاذ خطوات استباقية من قِبل Slack، الشركة التابعة لشركة Salesforce، في 17 مايو 2024، لمعالجة المخاوف المتعلقة بحقوق استخدام بيانات العملاء التي نشأت في الأسبوع الثالث من مايو 2024. قامت الشركة بتحديث لغة سياستها المتعلقة بتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML).
جلبت التعديلات الأخيرة في سياسات AI التي قامت بها Slack اهتمامًا. بدلاً من مسح محتوى الرسائل لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، أوضحت Slack أنها لا تطوّر نماذج اللغة الكبيرة (LLM) أو نماذج إنتاجية أخرى باستخدام بيانات العملاء. على الرغم من عدم تغيير سياستها أو ممارستها، قامت Slack بتحديثاتها هذه لتوفير تواصل أوضح.
غالبًا ما يعبر العملاء عن قلقهم بشأن واسعة الوصول الذي يملكه مقدمو الخدمات لبيانات المستخدمين. تنبع هذه المخاوف من المخاوف المشروعة حول استخدام البيانات الداخلية الحساسة من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لأطراف ثالثة. هذا القلق يعكس اتجاهًا أوسع، حيث تُعطى الأولوية لملكية البيانات والخصوصية وحماية الملكية الفكرية في الشركات.
في حين يؤكد Slack أن بيانات العملاء لا تزال غير قابلة للوصول لمزودي LLM، فإن أي غموض في سياستهم يمكن أن يهدد بالتقليل من ثقة العملاء. مع انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يصبح المستخدمون أكثر يقظة بشأن وصول الموردين وحقوق الملكية على بياناتهم.
كما يشير خبراء الصناعة، تحقيق التوافق بين ما تدّعيه الشركات بشأن بيانات المستخدمين وما تفعله في الواقع يشكل تحديًا كبيرًا. يستلزم التطور المستمر لمشهد الأمان والخصوصية للبيانات تشديد الرقابة، خاصة مع استمرار تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
قضية تحديثات سياسة Slack الأخيرة تلخص حالات مماثلة داخل صناعة التكنولوجيا، مثل فضائح استخدام البيانات السابقة لـ Zoom. تؤكد هذه الأحداث على أهمية فحص الاتفاقيات التعاقدية عن كثب عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.
تضمن الشفافية والمساءلة في إجراءات الخصوصية للبيانات ضروريان في ساحة الذكاء الاصطناعي المتطوّر. تعزز السياسات الواضحة، جنبًا إلى جنب مع آليات الرقابة القوية، قدرة صناع القرار على تحدي مزودي الخدمات وطلب ضمانات مدعومة بالأدلة.
حقائق إضافية:
– تواجه العديد من شركات التكنولوجيا ضغوطًا متزايدة لتعزيز إجراءات خصوصية البيانات ردًا على المخاوف المتنامية بشأن اختراقات أمان البيانات والاستخدام غير المصرح به للمعلومات الشخصية.
– يشكل استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تحديات كبيرة في حماية البيانات الحساسة، حيث يمكن للخوارزميات المتقدمة الوصول إلى كميات كبيرة من المعلومات وتحليلها.
– تقوم الهيئات التنظيمية في جميع أنحاء العالم بتنفيذ إرشادات ولوائح أكثر صرامة لضمان أن تلتزم الشركات بمعايير خصوصية البيانات الصارمة، ووضع تأكيد أكبر على المساءلة والشفافية.