الشركات تسعى إلى الأمام مع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي في المشهد المالي
تكشف تقارير حديثة تم إجراؤها بواسطة استطلاع عالمي من شركة KPMG وتمت مشاركتها مع السلطات ذات الصلة أن نحو ثلاثة أرباع الشركات حاليًا تبحث في استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات تقاريرها المالية، مع توقعات تشير إلى أن هذا العدد سيرتفع إلى 99% خلال السنوات الثلاث القادمة.
تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف المالية
تمت استطلاع آراء قادة ماليين عبر عشر دول وست صناعات للتعمق في آثار دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات المالية وتوقعات الانتظار منه للمدققين الخارجيين. كشفت الدراسة أن كل شركة ممثلة في الاستطلاع قامت بخطوات استراتيجية نحو تنفيذ الذكاء الاصطناعي، مع تكاليف الذكاء الاصطناعي الحالية تمثل بالفعل 10% من ميزانيات تقنية المعلومات ومن المتوقع أن ترتفع بشكل كبير في المستقبل.
التبني الواسع والاتجاهات المستقبلية
في حين أن نسبة 10% فقط من الشركات توظف حاليًا الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في التقارير المالية، يستخدم نحو ثلاثة أرباعها بالفعل الذكاء الاصطناعي إلى حد ما، مع 27% إضافية تخطط للقيام بالمثل. يتوقع أن يصل النسبة المئوية للشركات التي تستفيد من تقنية الذكاء الاصطناعي بأي شكل إلى 99% خلال ثلاث سنوات وفقًا للاستجابات على الاستطلاع.
التقدم المختلف عبر الصناعات والمناطق
لوحظ التقدم البارز في دمج الذكاء الاصطناعي في قطاع الاتصالات والتكنولوجيا، حيث أفاد 41% من المستجيبين بتطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق اختياري أو واسع في مجال التدقيق. تأتي بعدها بقرب الصناعة الطاقة والثروات الطبيعية والمنتجات الكيميائية بنسبة 35%، في حين تتخلف شركات السلع الاستهلاكية والتجزئة. من ناحية الإقليم، تقود الشركات الأمريكية الشمالية سباق تبني الذكاء الاصطناعي بنسبة 39%، تليها أوروبا بنسبة 32%، ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ بنسبة 29%.
الشركات العامة مقابل الخاصة في إدارة الذكاء الاصطناعي
تظهر الشركات الحكومية إطارًا أكثر تقدمًا في إدارة الذكاء الاصطناعي مقارنة بالكيانات الخاصة، حيث أن 65% من الشركات العامة قد وضعت سياسات الذكاء الاصطناعي، بالمقارنة بـ 55% من الشركات الخاصة.
عن KPMG
تعمل KPMG International كمزود خدمات محترفة مستقل يقدم خدمات التدقيق والضرائب والاستشارات على مستوى عالمي. مع أكثر من 1600 موظف في KPMG في هنغاريا، تواصل المنظمة دفع الابتكار والتميز في ممارسات تقرير البيانات المالية.
**حقائق إضافية:**
– أظهرت تقنيات الذكاء الاصطناعي في تقارير المالية تحسينات كبيرة في الدقة والكفاءة، مما يؤدي إلى تقليل الأخطاء وزيادة سرعة المعالجة.
– نجحت الأتمتة من خلال الذكاء الاصطناعي في تمكين المتخصصين الماليين من التركيز على المهام ذات القيمة العالية مثل تحليل البيانات والتخطيط الاستراتيجي واتخاذ القرارات بدلاً من العمليات اليدوية الروتينية.
**أسئلة رئيسية:**
1. كيف يمكن للشركات ضمان أمان وسرية البيانات المالية عند تنفيذ التقارير الذكية؟
2. ما هو الدور الذي ستلعبه الهيئات التنظيمية في الرقابة على استخدام الذكاء الاصطناعي في تقارير المالية لمنع الاحتيال وضمان الامتثال؟
3. كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على سوق العمل للمتخصصين الماليين، وما هي المهارات التي ستكون في طلب مرتفع مع زيادة انتشار الذكاء الاصطناعي؟
**التحديات الرئيسية:**
1. **جودة البيانات:** يُعتبر ضمان البيانات الدقيقة والموثوقة مهمًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي لإنشاء تقارير مالية قابلة للثقة.
2. **قابلية التفسيرية:** يشكل فهم وتفسير القرارات التي تتخذها خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تقارير المالية تحديًا في الحفاظ على الشفافية والمساءلة.
3. **الاعتبارات الأخلاقية:** يتطلب تناول القضايا المتعلقة بالخوارزميات المتحيزة وخصوصية البيانات والتشغيل المحتمل للوظائف بسبب تنفيذ الذكاء الاصطناعي اعتبارات أخلاقية دقيقة.
**المزايا والعيوب:**
– **المزايا:**
– تحسين الدقة والكفاءة في عمليات تقارير المالية.
– تعزيز قدرات تحليل البيانات مما يؤدي إلى تحقيق رؤى أفضل لاتخاذ القرارات.
– توفير توفير تكاليف من خلال أتمتة المهام المتكررة.
– **العيوب:**
– قد يؤدي التبعية على أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى تقليل الرقابة البشرية والأخطاء الكامنة.
– التكاليف الأولية العالية المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي والصيانة المستمرة.
– المقاومة من قبل الموظفين للتكيف مع التكنولوجيا الجديدة والتغييرات في الأدوار الوظيفية.
**روابط ذات صلة:**