الذكاء الاصطناعي التوليدي يفتقر إلى “فهم العالم التجاري”
أول اكتشاف رئيسي هو نقص “فهم العالم التجاري” الذي يظهره الذكاء الاصطناعي التوليدي. تعاني نماذج اللغة، على الرغم من براعتها في إنشاء نصوص بناءً على البيانات التي تم تعلمها مسبقًا، عادةً من نقص في فهم مصطلحات الأعمال واستخداماتها السياقية. يبرز هذا النقص فجوة في تعلمها يعتمد في المقام الأول على مجموعة واسعة من الوثائق المستندة إلى الويب. وفقًا لـكوجي آريما، مدير التكنولوجيا في شركة ستوكمارك، فإن هذه النماذج غير مملوءة بالحس السليم الذي قد يمتلكه محترف ذو خبرة.
على سبيل المثال، فإن المهام التي تتعلق بتصنيف وتلخيص بيانات الإعلان الشركي كشفت أن نماذج اللغة قد لا تميز بين “البحث المشترك” و”التطوير المشترك”. على الرغم من أن هذه المصطلحات لها معان وتأثيرات متميزة – على سبيل المثال، يمكن أن تؤثر إعلانات “التطوير المشترك” بشكل كبير على أسعار الأسهم بسبب صلتها بتحقيق منتجات أو تقنيات جديدة – قد تعامل النماذج اللغوية معها بنفس الطريقة.
ضبط التركيز على الأعمال ضروري
لتعزيز الفائدة العملية للذكاء الاصطناعي التوليدي، من الضروري توظيف التركيز الدقيق باستخدام بيانات المستندات الخاصة بالأعمال. تقوم شركة ستوكمارك حاليًا بالمضي قدمًا في تطوير نموذج لغوي ممتلك بالمعرفة الأعمال لتلبية هذه المتطلبات الدقيقة للبيئة الشركية.
تحديد المهام المناسبة للذكاء الاصطناعي التوليدي
وفقًا لـ تامورا هاتسوشي، عالم البيانات الرئيسي في مركز إنشاء المستقبل لمعهد نومورا للأبحاث، الحياة ومختبر بحوث البيانات، يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي مناسبًا بشكل خاص لمهام مثل تنظيم المعلومات المتنوعة وتلخيص النصوص الواسعة. بينما يتفوقون في البحث في أعداد ضخمة من المشاركات على وسائل التواصل الاجتماعي أو تقصير المقالات العلمية، قد لا تكون نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مثالية لإنشاء أفكار مبتكرة أو ردود أفعال.
تشير هذه الملاحظات إلى أنه بينما يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تحقيق كفاءة وتأليفية في مهام محددة داخل بيئة الأعمال، من الضروري الاعتراف بقيودهم الحالية والتنقل من خلالها للاستفادة من قواهم بشكل فعال.
مزايا الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقات الأعمال
إحدى المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي هو قدرته على تعزيز الإنتاجية والكفاءة. يمكن لهذه النماذج أتمتة المهام المكررة والروتينية، مثل إدخال البيانات، وإنشاء التقارير، وتلخيص المعلومات، مما يفسح المجال للموارد البشرية للتفرغ لأنشطة استراتيجية أكثر. ميزة أخرى هي الحجم الذي يمكن أن يعمل فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي، معالجة وتحليل مجموعات بيانات كبيرة بشكل أسرع بكثير من ما يمكن لإنسان أن يفعل. علاوة على ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج مخرجات إبداعية، مثل محتوى التسويق، وتصاميم المنتجات، أو حتى الموسيقى والفن، مما يساعد في الابتكار وتمييز العلامة التجارية.
سلبيات وتحديات الذكاء الاصطناعي التوليدي
من ناحية أخرى، تطرح الذكاء الاصطناعي التوليدي عدة تحديات. كما ذكر المقال، قد يفتقر هؤلاء النماذج إلى فهم عميق للمفاهيم والسياق الأعمالي. واحتمالية أخرى هي أن تؤدي هذه الأنظمة إلى انتشار التحيزات الموجودة في بيانات التدريب، مما يؤدي إلى نتائج مميزة أو غير عادلة. كما أن ضمان خصوصية البيانات يمثل تحديًا أيضًا، خاصة عند التعامل مع معلومات حساسة أو ممتلكات تجارية خاصة. وعلاوة على ذلك، فإن خطر إنتاج معلومات غير دقيقة أو لا معنى لها موجود، مما يمكن أن يكون له آثار خطيرة في سياق الأعمال.
أسئلة مهمة وإجابات عليها
– هل يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي استبدال صنع القرار البشري في الأعمال؟ يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدة ولكن لم يكن قادرًا بعد على استبدال صنع القرار البشري في الأعمال بسبب نقص فهمه التدقيقي والحكم.
– ما مدى أمان الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ مثل أي نظام ذكاء اصطناعي آخر، يعتمد أمان الذكاء الاصطناعي التوليدي على التدابير المنفذة أثناء تطويره ونشره. من المهم معالجة الضعف المحتملة لمنع سوء استخدام التكنولوجيا.
– ما هي الاعتبارات الأخلاقية؟ تتضمن الاعتبارات الأخلاقية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول، وتجنب التحيز في النواتج الناتجة عنه، والتأكد من عدم انتهاك إنشاء الذكاء الاصطناعي لحقوق الطبع والنشر أو الملكية الفكرية.
الجدل المتعلق
تشمل الجدليات المحيطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي في المجال التجاري غالبًا احتمال تشريد الوظائف مع زيادة قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي. تثير القلق الأخلاقي أيضاً من سوء استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل إنشاء العميق أو تمكين مخططات الاحتيال الأكثر تطورًا.
روابط مفيدة
لمزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي وتأثيراته في الأعمال والأخلاقيات، يمكنك زيارة الروابط التالية:
– خدمات IBM AI والمعرفة الإدراكية
– منصات NVIDIA AI
– تقنيات ديب مايند
– OpenAI
في الختام، بينما يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي فرصًا للشركات لتحسين كفاءتها والابتكار، من الضروري فهم ومواجهة القيود والتحديات المرتبطة بتلك التقنيات لضمان استخدامها بكفاءة وأخلاقية.
The source of the article is from the blog agogs.sk