تقنية الذكاء الاصطناعي تقلل كثيرًا من ازدحام الطرق
يمكن أن تصبح الاختناقات المرورية، التي تشهدها شوارع منهاتن في نيويورك بشكل شائع، ظاهرة نادرة في المستقبل بفضل نهج مبتكر يستخدم التكنولوجيا الذكية الاصطناعية. فنظام التحكم المروري ‘الضوء الأخضر’، الذي صممته غوغل، يستخدم بيانات من مستخدمي خرائط غوغل لتحسين إشارات المرور وإدارة الازدحام المديني بشكل فعال.
أظهر التطبيقات الأولية لهذا النظام نتائج واعدة. على سبيل المثال، في مدن مثل سياتل في الولايات المتحدة، هامبورغ في ألمانيا، كولكاتا في الهند، وأبو ظبي في الإمارات العربية المتحدة، شهدت التقاطعات انخفاضًا بنسبة 30% في ازدحام المرور. يأتي هذا التحسن بدون التكلفة المالية الثقيلة التقليدية.
التطور من نظم الإشارات الثابتة إلى الديناميكية
تعمل معظم إشارات المرور تقليديًا بتوقيتات ثابتة، استنادًا إلى العدد المتوسط للمركبات خلال ساعات الذروة وفترات الركود – عملية عد وتكلفة تبلغ حوالي 5,000 دولار وقد لا تتغير لأكثر من 30 عامًا. في الوقت ذاته، توفر نظم الإشارات الديناميكية، التي تعدل المؤقتات بناءً على حركة المرور في الوقت الحقيقي التي يتم رصدها بواسطة الكاميرات والأجهزة الاستشعار تحت الأرض، حلاً أكثر استجابة لكن يتطلب استثمارات كبيرة، تتجاوز أحيانًا 250,000 دولار لكل تقاطع.
تحسين فعال بالتكلفة مع الضوء الأخضر من غوغل
يتجاوز النظام الخفيف لغوغل التكاليف العالية للأنظمة الدينامية من خلال استخدام هواتف السائقين وأنظمة الملاحة المدمجة لقياس حجم حركة المرور. عن طريق تحليل مسارات المركبات، يصبح كل سيارة مراقبًا للحركة المرورية. يشرح البروفيسور هنري ليو من جامعة ميشيغان أنه من خلال تتبع حركات المركبات، وليس بتثبيت كاميرات في التقاطعات، هناك تحول مبتكر حيث تصبح السيارات مراقبي حركة المرور.
تتيح اعتماد هذا النظام لا يوسع ليس فقط عمر سائقي السيارات، ويقلل من الوقت الذي يقضونه في الانتظار عند الإشارات، وإنما يقلل أيضًا من التلوث الهائل الناتج عن الانتظار عند التقاطعات. تشير الأبحاث إلى أن معدلات التلوث الناتجة عن الانتظار في التقاطعات قد تكون 29 مرة أعلى من على الطرق العادية، مما يسلط الضوء على الفوائد البيئية التي يمكن أن تتبع اعتماده الواسع. تحمل استراتيجية إدارة حركة المرور هذه بتقنية الذكاء الاصطناعي أمالًا كبيرة لفعالية راكبي الدراجات وصحة البيئة الحضرية.
الأسئلة الرئيسية والأجوبة:
– ما هي طريقة تحسين الإشارات التي يديرها الذكاء الاصطناعي؟
تتمثل تقنية تحسين الإشارات بالذكاء الاصطناعي في استخدام التكنولوجيا الذكية الاصطناعية لتحليل أنماط الحركة المرورية وتحسين تزامن الإشارات لتحسين تدفق حركة المرور وتقليل الازدحام.
– كيف يعمل نظام ‘الضوء الأخضر’ من غوغل؟
يعتمد نظام ‘الضوء الأخضر’ من غوغل على بيانات من مستخدمي خرائط غوغل، بأساس استخدام كل سيارة على أنها جهاز استشعار متنقل لحركة المرور، لإنشاء خريطة ديناميكية في الوقت الحقيقي لظروف حركة المرور. ثم يتم استخدام هذه المعلومات لتحسين تزامن إشارات المرور.
– ما هي فوائد أنظمة إدارة حركة المرور التي يديرها الذكاء الاصطناعي؟
تشمل الفوائد الرئيسية تقليل الازدحام المروري، وتقليل التلوث الناتج عن وقت الانتظار عند التقاطعات، وتوفير التكاليف المرتبطة بأنظمة الإشارات الدينامية التقليدية بشكل أكبر، وتحسين سلامة الحركة المرورية بشكل عام من خلق أنماط تدفق أكثر سلاسة.
– ما هي العيوب أو التحديات المتعلقة بأنظمة إدارة حركة المرور التي يديرها الذكاء الاصطناعي؟
إحدى العيوب الكبيرة أو التحديات هو الاعتماد على تغطية كافية للبيانات المحمولة وانتشار الهواتف الذكية. قد تقل كفاءة النظام في المناطق ذات الاتصال السيء أو حيث يستخدم السائقون عددًا أقل من الهواتف الذكية. بالإضافة إلى ذلك، قد تنشأ مخاوف بشأن الخصوصية نتيجة لتتبع حركة السيارات، وهناك حاجة لضمان تدابير أمنية قوية لمنع الاختراق وسوء استخدام أنظمة المرور.
المزايا والعيوب:
المزايا:
1. كفاءة في التكلفة: يتجنب نظام ‘الضوء الأخضر’ من غوغل التكاليف العالية المرتبطة بأنظمة إشارات المرور الدينامية الثقيلة.
2. استجابة في الوقت الحقيقي: تعديل الأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي للشروط المرورية الحالية يمكن أن يقلل من أوقات الانتقال ويتجنب تكدس المرور.
3. صديقة للبيئة: تقليل أوقات الانتظار في التقاطعات يمكن أن يؤدي إلى تقليل كبير في الانبعاثات، مما يؤثر إيجابًا على جودة الهواء الحضري.
4. قابلية التوسع: تستخدام بيانات الهواتف الذكية والملاحة الشائعة تسمح بتوسيع النظام بسهولة إلى مواقع مختلفة.
العيوب:
1. اعتمادية البيانات: تعتمد فعالية النظام بشكل كبير على جمع وتحليل كميات كبيرة من البيانات من أجهزة المستخدمين.
2. مخاوف الخصوصية: قد يثير تتبع السيارات عبر الهواتف الذكية قضايا الخصوصية التي يجب معالجتها من خلال سياسات شفافة ومعالجة آمنة للبيانات.
3. الانقسام الرقمي: قد يكون أداء النظام أقل فعالية في المناطق ذات انتشار ضعيف للهواتف الذكية أو تغطية شبكة محمولة غير كافية.
4. احترامات الأمان السيبراني: يفتح نظام إدارة حركة المرور المدفوع بالذكاء الاصطناعي طرقًا إضافية للهجمات السيبرانية، والتي قد تعطل تدفق المرور وتشكل خطرًا على السلامة.
التحديات والجدل الأساسية:
– يمكن أن تكون توفير خدمة عادلة في المناطق ذات مستويات متباينة من اعتماد التكنولوجيا وتوفر الشبكة التحدي الرئيسي.
– تحقيق توازن بين المكاسب في الفعالية وتلبية اللوائح حول الخصوصية وحماية البيانات، حيث يمكن أن يُعتبر تتبع حركة المركبات متطفلاًً.
– ترقية البنية التحتية القديمة لتكون متوافقة مع الأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من دون تحمل تكاليف كبيرة أو تعطل.
– معالجة مخاوف تعطيل الوظائف المرتبطة بالتحسين بالذكاء الاصطناعي، حيث قد يقلل التحسين بالذكاء الاصطناعي من الحاجة إلى الرصد والتحكم في حركة المرور البشرية.
للمزيد من المعلومات حول التكنولوجيا الذكية وإدارة الحركة، يمكنك زيارة هذه المجالات الرئيسية:
– غوغل (للحصول على رؤى حول خرائط غوغل ونظام ‘الضوء الأخضر’)
– جامعة ميشيغان (للبحوث التي أجراها البروفيسور هنري ليو وفريقه)
من فضلك تأكد من صحة عنوان URL قبل الزيارة، حيث إن منظر الإنترنت ومحتوياته تتعرض للتغيير المستمر.
[مضمن]https://www.youtube.com/embed/r43ue3Uf7a[/مضمن]