نجاحات مذهلة للذكاء الاصطناعي في توقع فشل القلب سنوات مقدمًا
أبرز الباحثون الطبيون إمكانية استخدام نظام الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل كبير لتعزيز الكشف المبكر عن فشل القلب. تظهر إمكانيات تعلم الذكاء الاصطناعي، التي تعتمد على مجموعة بيانات ضخمة من سجلات صحة المرضى من المملكة المتحدة وتايوان، القدرة على تحديد الأعراض قبل بدايتها بمدة تصل إلى سنتين مقارنة بالطرق الحالية.
يعيش حوالي مليون شخص في المملكة المتحدة بفشل القلب. يعيق هذا الحالة القدرة الطبيعية للقلب على تداول الدم بشكل فعال. تم تصميم منصة AI متقدمة باسم Find-HF لتحليل علامات فشل القلب المبكر من خلال فحص سجلات المرضى. تم تدريب Find-HF في البداية باستخدام 565,284 سجل صحي للبالغين في المملكة المتحدة، وتم تقييمه لاحقًا باستخدام بيانات مستشفى جامعة تايوان الوطنية التي تشمل 106,026 إدخال.
من خلال الكشف عن كفاءة الخوارزمية، نجحت في تحديد المرضى ذوي أعلى مخاطر لفشل القلب الذين قد يحتاجون للإدخال في المستشفى خلال نافذة زمنية تبلغ خمس سنوات. يثمن الاستشاريون مثل البروفيسور كريس جيل قدرة الذكاء الاصطناعي على الاستفادة من قاعدة بيانات وطنية قوية لتفاعلات المرضى، مما يقدم فوائد قيمة من خلال التشخيص الوقائي.
آفاق التشخيص المحسن لأطباء الجوانب العامة
يروج الباحثون لاستخدام Find-HF من قبل أطباء الجوانب العامة كأداة مسبقة للتشخيص، مما يزودهم بنظام تنبيه مبكر. يمكن أن يقلل هذا بشكل كبير من تأخير التشخيص، مما يتيح لأطباء الجوانب العامة إجراء الفحوصات وبدء العلاجات بسرعة أكبر.
تعمل جامعة ليدز بدعم من Health Data Research UK على تحسين دقة Find-Hf. هناك خطط لدعوة المرشحين ذوي المخاطر العالية، كما هو مشار إليه من خلال الذكاء الاصطناعي، لإجراء فحص إضافي. كشف الدكتور راميش نادارجاه عن هذه النتائج في مؤتمر الجمعية القلبية البريطانية، حيث ناقش كيف يمكن لإدماج الذكاء الاصطناعي تحويل جودة حياة المرضى وربما تقليل حالات التشخيص في المراحل المتأخرة.
أعرب البروفيسور برايان ويليامز من مؤسسة القلب البريطانية عن تفاؤله حيال تلك التفاصيل التقنية للاجهزة المتقدمة. يعتبر الكشف المبكر أمراً حاسمًا؛ حيث يمكننا بدء العلاجات الحيوية وتحسين إدارة المرض، وبالتالي صناعة وعدثة طريقة جديدة لرعاية مرضى فشل القلب.
اسئلة مهمة وأجوبتها:
س: ما هو فشل القلب، ولماذا الكشف المبكر مهم؟
ج: فشل القلب حالة مزمنة حيث لا يمكن للقلب ضخ الدم بشكل جيد كما يجب، الأمر الذي يؤدي إلى عدم كفاية تدفق الدم لتلبية احتياجات الجسم من الأكسجين والعناصر الغذائية. التشخيص المبكر أمر حاسم؛ حيث يسمح بالتدخل في الوقت المناسب، والذي يمكن أن يبطئ تطور المرض، ويحسن معدلات البقاء على قيد الحياة، ويعزز جودة حياة المرضى.
س: كيف يحسن النظام الذكاء الاصطناعي التشخيص المبكر؟
ج: يقوم النظام الذكاء الاصطناعي، بالاسم فايند-إتش.إف، بتحليل مجموعات بيانات كبيرة من سجلات المرضى لتحديد أنماط وعلامات دقيقة قد تشير إلى مراحل مبكرة من فشل القلب. وبذلك، يمكنه تنبيه مقدمي الرعاية الصحية إلى إمكانية وجود فشل القلب في المرضى بمدة تصل إلى سنتين مقدمًا على الطرق التشخيصية التقليدية.
التحديات الأساسية والجدل:
تواجه إحدى التحديات الرئيسية مواجه تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل فايند-إتش.إف ضمان أمان وخصوصية بيانات المرضى المستخدمة في تدريب وتنقية هذه المنصات الذكية. يجب وضع بروتوكولات صارمة لحماية البيانات من أجل الحفاظ على سرية المريض.
وجود التنوع في المجموعات البياناتية يمكن أن يكون مشكلة أخرى. يمكن أن تكون النماذج الذكاء الاصطناعي متحيزة إذا تم تدريبها على مجموعات بيانات تفتقر إلى التنوع، مما قد يؤثر على دقة التوقعات عبر السكان المختلفة.
قد تنشأ جدل حول مصداقية قرارات الذكاء الاصطناعي وحاجة إلى الشفافية في كيفية وصول خوارزمية الذكاء الاصطناعي إلى استنتاجاتها. قد تكون هناك شكوك من الفاعلين في مجال الرعاية الصحية بشأن قبول توصيات الذكاء الاصطناعي دون فهم كامل لأساساتها.
المزايا:
– التدخل المبكر: من خلال تحديد خطر فشل القلب بشكل مبكر، يمكن أن يكون هناك تقليل كبير في المضاعفات والإدخالات في المستشفى.
– الكفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات بشكل أسرع بكثير من البشر، مما يساعد أطباء الجوانب العامة في إدارة الأعباء السكانية واستهداف أكثرهم عُرضة للمخاطر.
العيوب:
– خصوصية البيانات: هناك خطر بكشف البيانات الحساسة للمرضى إذا لم يتم التعامل معها بالشكل الصحيح.
– الاعتماد الزائد: قد تكون هناك اعتماد زائد على الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى تقليل مهارات الأطباء إذا تنحىوا كثيرًا إلى استنتاجات الخوارزمية.
لمزيد من الاستكشاف، يمكن العثور على روابط ذات صلة في المجالات الرئيسية التي قد توفر سياقًا ومعلومات أكثر حول فشل القلب والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هي:
– الخدمة الوطنية للصحة في المملكة المتحدة (NHS)
– مؤسسة القلب البريطانية (BHF)
– Health Data Research UK
يرجى دائمًا التأكد من أن هذه عناوين الويب صحيحة وآمنة قبل زيارتها.
The source of the article is from the blog combopop.com.br