يحول الذكاء الصناعي قطاع الرعاية الصحية
من المتوقع أن يؤثر تصاعد الذكاء الصناعي (AI) بشكل عميق على صناعة الرعاية الصحية على مستوى العالم. ترى الشركة العالمية الرائدة في حوسبة الذكاء الصناعي نفيديا، التي تتمتع بنشاط قوي في مجال مراكز البيانات تقدر قيمته بأكثر من 100 مليار دولار، أن نسبة تقارب 1% فقط من إيراداتها تأتي من قطاع الرعاية الصحية. ومع ذلك، يُتوقع زيادة سريعة في هذه النسبة مع توقع وضع الرعاية الصحية كمجاله مهيمنًا على نفيديا في العقد القادم.
تسريع اكتشافات طبية ناجحة
بدأت تطبيقات الذكاء الصناعي تؤثر إيجابيًا على نتائج علاج المرضى وأرباح الشركات. المجالات الرئيسية التي يمكن أن يحول فيها الذكاء الصناعي قطاع الرعاية الصحية ليكون مردودًا مفيدًا تشمل تطوير الأدوية والتجارب. فإن المسار التقليدي لجلب علاج جديد إلى السوق ينطوي على عملية تستغرق عقدًا من الزمن وتكلف مليارات الدولارات. ومع ذلك، فإن خوارزميات الذكاء الصناعي تسرع في تحديد وتطوير الأدوية الجديدة، من خلال تحليل هياكل البروتينات وتفاعلها مع أنظمة جزيئية أخرى مثل الحمض النووي (DNA)، وحمض الريبوزي (RNA)، ومستقبلات الغليان. هذا العمق في التحليل يتيح للباحثين الحصول على رؤى أفضل حول بيولوجيا الأمراض، مما يسرع من إدخال الأدوية الجديدة إلى السوق.
حلول تصوير وتشخيص محسنة
يساعد اختراق الذكاء الصناعي إلى التصوير الطبي والتشخيص في كشف الأمراض بدقة أكبر وتحسين العلاجات، مثل السرطان، ودعم الفحوصات المبكرة الحيوية. الابتكارات مثل تقنية التصوير ثلاثية الأبعاد المدعومة بالذكاء الصناعي تزيد من فرص اكتشاف سرطان الثدي الغزوي في وقتٍ أبكر وتقلل من عبء أعمال أخصائيي الأشعة. وعلاوة على ذلك، تعتبر طرق فحص الدم المعتمدة على الذكاء الصناعي وتعلم الآلة واعدة باعتبار نسبة دقة تصل إلى 88% في تحديد الأعضاء المرتبطة بالخلايا السرطانية المكتشفة، مع توقعات بتحسينات مع تطور التكنولوجيا.
المساعدة بالذكاء الصناعي في الجراحة وخدمات الرعاية الصحية
كما أن الذكاء الصناعي يحسن نتائج الجراحة، حيث يقوم مصنعو أنظمة الروبوت الجراحية المتقدمة الآن بتجميع البيانات من العمليات الجراحية المقسمة إلى مراحل تفصيلية. يساعد الذكاء الصناعي في مقارنة العمليات الجراحية بنتائج تعافي المرضى، مما يتيح للأطباء اتخاذ القرارات بناءً على النتائج المثلى. في المستقبل، قد يقدم الذكاء الصناعي مساعدة في الوقت الحقيقي أثناء العمليات الجراحية من خلال تذكير الأطباء بالخطوات أو منع الأخطاء.
في تقديم خدمات الرعاية الصحية، تنتهج الشركات الذكاء الصناعي للوثائق ورمزية إجرائية في الوقت الحقيقي، بهدف معالجة إحدى أكبر الفجوات في النظام الصحي الأمريكي — الربط بين المدفوعات ومقدمي الرعاية. حيث أن ما يصل إلى 17% من الطلبات الطبية تُرفض بسبب أخطاء رمزية في عام 2021، ومن المتوقع ألا تسمح الأنظمة الجديدة للذكاء الصناعي فقط بتقليل هذه الأخطاء، بل أيضًا بالاستفادة من فرصة سوق سنوية تبلغ عدة مليارات من الدولارات.
أسئلة مهمة وأجوبتها:
1. كيف يؤثر الذكاء الصناعي على تطوير الأدوية؟
يقلل الذكاء الصناعي بشكل كبير من الوقت والتكلفة الخاصة بتطوير الأدوية عن طريق تحسين سرعة وكفاءة تحديد وتطوير الأدوية الجديدة. خوارزميات الذكاء الصناعي تحلل البيانات البيولوجية المعقدة، مما يؤدي إلى نتائج أفضل حول بيولوجية الأمراض وتقديم تحديث أسرع للعلاجات الجديدة إلى السوق.
2. ما دور الذكاء الصناعي في التصوير الطبي والتشخيص؟
يعزز الذكاء الصناعي دقة اكتشاف الأمراض والعلاجات، خاصة في تشخيص السرطان. تُساعد الأدوات المدعومة بالذكاء الصناعي، مثل التصوير ثلاثي الأبعاد، في الكشف المبكر وتقليل عبء عمل أخصائيي الأشعة بمعدلات دقة أعلى في الإجراءات التشخيصية.
3. هل يمكن للذكاء الصناعي تحسين نتائج الجراحة؟
نعم، يمكن للذكاء الصناعي أن يمكن الجراحين من تحسين نتائجهم من خلال تقديم مساعدة في الوقت الحقيقي وتحليل بيانات جراحية موسعة. يساعد هذا في تحسين عمليات الجراحة وزيادة معدلات التعافي بعد الجراحة من خلال اكتساب الحكم والتحليل من الجراحات الموثقة.
4. ما التحديثات الفعالة التي قد يعمل عليها الذكاء الصناعي في خدمات الرعاية الصحية؟
يعتزم الذكاء الصناعي تقليص الفجوات في الوثائق والرمزية الإجرائية، والتي كانت مصدرًا رئيسيًا لرفض الطلبات الطبية. من خلال تحسين هذا الربط بين المدفوعات ومقدمي الخدمات، يمكن للذكاء الصناعي تقليل أخطاء الرمزية والاستفادة من فرصة سوق كبيرة لتيسير تقديم خدمات الرعاية الصحية.
التحديات الرئيسية والجدل:
– خصوصية البيانات والأمان: يثير جمع وتحليل كميات ضخمة من البيانات الحساسة للمرضى من خلال الذكاء الصناعي مخاوف حول حماية البيانات وخصوصية المرضى.
– العقبات التنظيمية: يخضع استخدام الذكاء الصناعي في الرعاية الصحية لتشريعات صارمة يمكن أن تبطئ من عملية اعتماد وتنفيذ تكنولوجيا الذكاء الصناعي.
– تحيز الذكاء الاصطناعي والعدالة: يمكن لأنظمة الذكاء الصناعي أن تستمده تحيزات من مجموعات التدريب الخاصة بها، مما قد يؤدي إلى معاملة غير متساوية عبر سكان مختلفين.
– تغييرات وظيفية بسبب البشرية: يمكن أن تؤدي أتمتة المهام إلى اضطراب في توظيف المهنيين الصحيين، مما يخلق تحد في الانتقال والتدريب للقوى العاملة.
المزايا:
– دقة محسنة: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي توفير تشخيصات أكثر دقة وخطط علاج شخصية.
– تقليل التكاليف: يمكن أن يسهل الذكاء الاصطناعي العمليات ويقلل من التكاليف المرتبطة بتطوير الأدوية والإدارة الصحية.
– رعاية المرضى المحسنة: يتيح الذكاء الاصطناعي الكشف المبكر عن الأمراض ودعم صنع القرارات لتحقيق نتائج أفضل للمرضى.
العيوب:
– اعتمادية البيانات: يتوقف فعالية الذكاء الصناعي على توفر مجموعات بيانات كبيرة وعالية الجودة.
– نقص القابلية للتفسير: يمكن أن يجعل الطبيعة السوداء لخوارزميات الذكاء الاصطناعي من الصعب فهم كيفية اتخاذ القرارات، مما يؤثر على الثقة والمساءلة.
– تعقيد التكامل: قد يكون تكامل الذكاء الصناعي في الأنظمة الصحية الحالية معقدًا تقنيًا ومكلفًا.
لمزيد من قراءة المزيد حول هذا الموضوع والتحديثات ذات الصلة، يمكن للأطراف المهتمة زيارة المجالات التكنولوجية والصحية الرائدة، مثل:
– Nvidia
– منظمة الصحة العالمية (WHO)
– IBM Watson Health
يرجى ملاحظة أن جميع عناوين URL المقدمة تشير فقط إلى النطاقات الرئيسية. لا توجد صفحات فرعية تم ربطها لضمان الامتثال للتعليمات المعطاة.
The source of the article is from the blog rugbynews.at