الذكاء الاصطناعي في الداخل، شركة مشهورة بدعمها لعمليات إدخال البيانات من خلال “DX Suite” AI-OCR والوكيل الذكي “Heylix”، قد عرضت استراتيجيتها التجارية في اجتماع عُقد في 31 مايو. أكد الرئيس التنفيذي تاكوجي واتانوكي تعهد الشركة بتسريع التنمية من خلال فريق XResearch الخاص بها وتعزيز وكيل Heylix لعملاء DX Suite، مما يعالج السوق المتزايدة لتفويغ العمليات التجارية (BPO).
لقد وصل وكيلهم Heylix بالفعل إلى مرحلة التنفيذ. على سبيل المثال، مشروع تعاوني مع مصرف 77 في نوفمبر 2023 مُخصص لتعزيز عمليات البنك، في حين ستقوم شركة SOMPO Japan Insurance في أبريل 2024 بإدخال الذكاء الاصطناعي لتنظيم البيانات غير المنظمة في قطاع التأمين من الحرائق. وعلاوة على ذلك، أدى شراكة مع جامعة كيوتو لطب العيون إلى تطوير AI تدعم الأطباء عن طريق توقع تواريخ نجاح تنبوءية للأمراض النادرة على سطح العين.
يهدف واتانوكي إلى إنشاء نموذج جديد للأعمال القائمة على الأسهم، على أمل بناء نموذج يضمن أن الإيرادات التي تم إنشاؤها تساهم بشكل كبير في هيكل الربح. فإن الأطر الخاصة بالشركة لاستخدام الذكاء الاصطناعي الانتاجي في تحويل الأعمال تُصنف إلى 3 مراحل: الأولى تتضمن معالجة البيانات متعددة الأشكال باستخدام الذكاء الاصطناعي المتعدد الوضع، الثانية تتضمن وكلاً من وكلاء الذكاء الاصطناعي استبدال مهام الموظفين، والثالثة تدعم الإدارة التنفيذية من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي في تحسين موارد الأعمال.
تخطط الذكاء الاصطناعي في الداخل للكشف عن Heylix SDK وHeylix API، مما يمكّن الشركات الشريكة من دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم في خدماتها دون تعقيد البنية التحتية LLM. والهدف هو تطوير منصات خدماتهم من خلال تطوير أعمال الشراكات التجارية.
تتدفق الإيرادات الرئيسية حاليًا من DX Suite، التي من المقرر تحديثها في يونيو ويوليو 2024. تضع الذكاء الاصطناعي داخل الأهداف على إعادة ضبط تركيزها على أعمال التفويغ السليمة، وتحفيز الإدماج النظامي، وتوسيع سوق OCR في السنة المالية 2025. يهدف إلى استغلال السوق المتزايدة باستمرار من خلال تحسين سرعات المعالجة، وتحسين قدرات قراءة الوثائق، وإنشاء أسس تشغيلية مخصصة للأعمال، وتحقيق أقصى قيمة للعملاء من خلال التأتيف بالتعاون مع الشركات الأخرى. يتوقع أيضًا توسيع السوق OCR مع دعم مخطط لوظائف OCR.
ارتباطًا بموضوع التكنولوجيا المبتكرة الخاصة بالذكاء الاصطناعي ومشاريع التنبؤية AI في توسيع تفويغ العمليات التجارية (BPO)، يمكن أن تعتبر بعض القضايا والاستفسارات مهمة:
أسئلة وأجوبة رئيسية:
1. كيف يساهم تكنولوجيا AI-OCR في صناعة BPO؟
تكنولوجيا AI-OCR (التعرف التلقائي على الأحرف البصرية الاصطناعي) تعزز بشكل كبير قدرة شركات BPO على معالجة حجم كبير من الوثائق والبيانات بزيادة سرعة ودقة. هذه التكنولوجيا لا تقرأ فقط النص المطبوع أو الكتابة باليد ولكنها أيضًا تفهم السياق، مما يجعل استخراج البيانات ومعالجتها أكثر كفاءة.
2. ما دور التوقعية الذكاء الاصطناعي في قطاعي الرعاية الصحية والتأمين؟
يمكن للذكاء الاصطناعي التوقعية تحليل كميات هائلة من البيانات لتوقع الأحداث أو الاتجاهات المستقبلية، مما يكون مفيدًا بشكل خاص في الرعاية الصحية لتشخيص الأمراض أو توقع نتائج المرضى. في التأمين، يمكن أن يساهم في تقييم المخاطر وكشف الاحتيال وتخصيص سياسات التأمين.
3. ما هي بعض التحديات المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي في BPO؟
تتضمن التحديات التكلفة الأولية العالية وتعقيد الأنظمة الذكاء الاصطناعي، والحاجة إلى مجموعات بيانات كبيرة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والمخاوف بشأن تهديد العمل، والقضايا المتعلقة بخصوصية البيانات والأمان.
التحديات الرئيسية أو الجدليات:
– أمان الوظائف: يمكن أن تؤدي تلقائية المهام التي تقدمها تكنولوجيا AI-OCR والتنبؤ التوقعي AI إلى المخاوف بشأن أمان الوظائف لأولئك في مواقف إدخال البيانات والتحليل.
– خصوصية البيانات: مع الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في التعامل مع البيانات الحساسة، يجب على الشركات ضمان الامتثال الصارم لقوانين وتنظيمات خصوصية البيانات.
– تعقيد التكامل: يمكن أن يكون تنفيذ حلول AI ضمن البنى التحتية القائمة معقدًا ويتطلب تخطيطًا وتنفيذًا دقيقين.
المزايا:
– زيادة كفاءة ودقة معالجة البيانات والتحليل التوقعي.
– توفير التكاليف على المدى الطويل بسبب التلقائية والتقليل من العمل اليدوي.
– تعزيز خدمات متقدمة لعملاء BPO من خلال التكنولوجيا المتقدمة.
– رؤى أفضل في عمليات الأعمال وتفضيلات العملاء، مما يتيح اتخاذ قرارات أفضل.
العيوب:
– تكاليف الإعداد الأولية وتعقيد التكامل.
– انخفاض محتمل في القوى العاملة بسبب التلقائية.
– الاعتماد على التكنولوجيا يمكن أن يؤدي إلى ثغرات أو مخاطر تشغيلية إذا لم تُدار بشكل صحيح.
– الحاجة المستمرة إلى تحديث وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي بأحدث التقنيات والبيانات.
تتبع الذكاء الاصطناعي في الداخل جزءًا من اتجاه أوسع حيث تدمج الشركات تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملياتها لتبقى تنافسية وتلبي المطالب المتزايدة للتحول الرقمي. ومع استمرار الشركات مثل الذكاء الاصطناعي في الداخل في الابتكار وتقديم أدوات متقدمة مثل قدرات AI-OCR والتنبؤية AI، فإنهم لا يشكلون فقط مستقبل صناعة BPO بل يطرحون أيضًا أسئلة جديدة حول تفاعل التكنولوجيا والعمل، وأمان البيانات، والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
للمزيد من المعلومات حول مواضيع AI-OCR، والذكاء الاصطناعي التوقعي، وBPO، يمكنك استكشاف هذه المجالات ذات الصلة:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
تقدم هذه الشركات في الجبهة الكثير من الخدمات والسحب السحابية وغالبًا ما تقوم بنشر ورقات بيضاء ورؤى في قطاع BPO وتطورات الذكاء الاصطناعي.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl