السعي نحو تحقيق الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي (AGI) مستمر، حيث يظل الجدول الزمني لتطوير الذكاء الاصطناعي الذي يتفوق على الذكاء البشري أو يتجاوزه موضوع جدل بين قادة صناعة التكنولوجيا. أعرب روبن لي، الرئيس التنفيذي لشركة بايدو، إحدى أكبر الشركات التكنولوجية في الصين، عن وجهة نظره أن AGI يبعد أكثر من عقد خلال مناقشته في مؤتمر VivaTech في باريس. غالبًا ما تم تصوير AGI على أنه نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يتفوق على قدرات البشر أو يتجاوزها.
على الرغم من توقع إيلون ماسك، رئيس شركة تسلا، بوصول AGI بحلول عام 2026 بتفاؤل، وأشار سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لـ OpenAI، إلى إمكانية ذلك في المستقبل القريب، فإن لي يضع نفسه كصوت أكثر حذرًا في هذه المناقشة. أكد لي أن التكنولوجيا الذكية المتاحة اليوم تبتعد بشكل كبير عن بلوغ مستوى AGI، ملاحظًا فجوة عن التوقعات المتفائلة السائدة بالوصول إلى هذا المستوى خلال فترتين إلى خمس سنوات والتي تحتفظ بها بعض الهواة.
تستهلك بايدو، التي أطلقت بشكل ملحوظ الروبوت الدردشة ‘Ernie’ بنمط ChatGPT استنادًا إلى نموذج اللغة الخاص بالشركة، من بين الشركات الصينية التي تستثمر بشكل كبير في تطوير الذكاء الاصطناعي. هذا الاستثمار يوازي الجهود المبذولة من قبل نظرائها في الولايات المتحدة، ولكن بتركيز مختلف. وفقًا للي، تولي شركات الولايات المتحدة وأوروبية الأولوية لتطوير النماذج الأساسية المتقدمة، بينما في الصين، تأتي تطبيقات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المقدمة. على الرغم من ذلك، أشار لي إلى غياب “تطبيق قاتل” لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اليوم يكافئ التطبيقات المحمولة بمئات الملايين أو حتى مليار مستخدم يومي نشط.
ختمت إطلالات لي بنداء لتسارع وتيرة تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مؤكدًا قلقه من أن معدل التقدم الحالي بطيء جدًا لتحقيق التطورات المرغوبة في AGI.
فهم التحديات الكامنة في تحقيق AGI أمر حاسم. إحدى المخاوف الرئيسية هي تعقيد الدماغ البشري، الذي لم يتم تكراره بالكامل من خلال النماذج الحوسبية. يتفوق الذكاء الاصطناعي الحالي في المهام المحددة ولكن يفتقر إلى القدرة على التعلم والاستدلال العامة الضرورية للذهن البشري المطلوبة لـ AGI.
علاوة على ذلك، يثير تطوير AGI إشكاليات أخلاقية. هناك مخاوف بشأن تشريد الوظائف، الخصوصية، التحيز، والتحكم في أنظمة قوية مثل هذه، مثل من سيرفى بالمسؤولية عن أفعال AGI وكيف يمكننا ضمان أن يتوافق مع قيم البشر.
إمكانية AGI في تحول الصناعات ضخمة، تقدم مزايا مثل التحكم في المهام الإدراكية، والقدرة على اتخاذ القرارات المتقدمة، وحلول مبتكرة لمشاكل معقدة. ومع ذلك، تأتي هذه التطورات بمخاطر، بما في ذلك إنشاء أسلحة مستقلة أو القدرة على تفاقم الفجوة في المساواة.
تسلط المناقشات والتنبؤات المتنوعة الضوء على عدم اليقين بشأن الجدول الزمني لظهور AGI. يعتبر بعض الخبراء في الصناعة متفائلين، متوقعين انقطاعات قد تسرع من تطويره، بينما يشير آخرون إلى العقبات الكبيرة التي لازال يحتاج الى التغلب عليها.
ربما يكون المفتاح للتقدم التعاون بين التخصصات؛ من خلال توحيد الرؤى من علم الأعصاب وعلم النفس وعلوم الحاسوب يمكن أن يؤدي إلى أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر شمولية تقترب أكثر من ذكاء البشر.
لا تزال الاستثمارات الصناعية والفضول العام حول الذكاء الاصطناعي تنمو. بجانب بايدو، تعتبر شركات مثل جوجل (مع DeepMind)، OpenAI، وفيسبوك من اللاعبين الرئيسيين في تطوير الذكاء الاصطناعي بأساليب وتنبؤات متباينة لـ AGI.
بالنسبة لأي شخص مهتم بمستقبل الذكاء الاصطناعي، من الضروري متابعة أحدث الإنجازات والمناقشات داخل هذا المجال مع الإبقاء على وعي بالآثار الأخلاقية والاجتماعية لظهور AGI في نهاية المطاف.
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es