تتوقع بساتين التفاح في ألتن لاند في ألمانيا تحولًا مع تنفيذ الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين استراتيجيات زراعتها. يُتوقع أن يخفّف هذا الابتكار من عدم اليقين المستمر حول حصاد التفاح ويقدم إدارة دقيقة في مواجهة الآفات وتحسين استخدام المواد الكيميائية.
تعزز وزارة الزراعة الاتحادية هذا التقدم بتقديم منحة سخية بقيمة 2.75 مليون يورو لمشروع بحثي في إستيبورغ، بالقرب من جورك. هنا، يخترق جرار مزود بنظام كاميرا متطور بين أشجار التفاح، يلتقط صورًا تفصيلية. ستمنح هذه الصور الفلاحين تاريخًا بصريًا ديناميكيًا لكل شجرة طوال العام، مما يتيح لهم تخصيص الرعاية وتحقيق الحد الأقصى من إنتاجية كل شجرة.
يعد المشروع، بالاسم الرمزي “سامسون”، وعدًا بتحويل كل شجرة تفاح إلى موضوع تحليل فردي. عن طريق التمييز بالضبط لعدد التفاح التي تحملها الشجرة، ونشاط الأزهار، والظروف المتباينة عبر الحقل، مثل البقع الجافة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوجه الفلاحين إلى أين يجب أن يركزوا الموارد مثل وكلاء مكافحة الآفات ومنظمي الازهار والماء.
يشهد قادة الفريق من معهد فراونهوفر، الذين يقومون بتجريب هذه التقنية في إستيبورغ، تلقي تغذية راجعة إيجابية من الفلاحين الذين يقومون بتجارب مع الكاميرات، ملاحظين على قدرة التكنولوجيا على تحقيق حصاد متوقع بشكل أكبر. بالإضافة إلى ذلك، هناك خطط لإدخال روبوتات قادرة على نقل صناديق ثقيلة على طول صفوف البساتين، وذلك لتخفيف العبء الجسدي عن العمال الذين، في الوقت الحالي، يجب عليهم جمع الثمار يدويًا.
بدأ مشروع “سامسون” الذي يستمر لثلاث سنوات في بداية عام 2023 ويشمل عدة مؤسسات أكاديمية وبحثية، بما في ذلك معهد فراونهوفر وجامعة هامبورغ للعلوم التطبيقية (HAW)، وهوكشوله 21 في بوكستهوده، وجامعة هامبورغ للتكنولوجيا (TU Hamburg) المقرة في هاربورغ.
تعزز دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في زراعة التفاح بالقرب من هامبورغ الاتجاه العالمي نحو الزراعة الدقيقة – استخدام التكنولوجيا لتعزيز عائدات المحاصيل وكفاءة الزراعة. تتمحور الأسئلة الهامة بشأن تنفيذ AI في الزراعة عمومًا حول الجدوى، والتأثير على العمل، والاستدامة على المدى الطويل. إليك بعض الإجابات والتحديات والجدل:
الأسئلة والأجوبة الأساسية:
– كيف يزيد الذكاء الاصطناعي الكفاءة في زراعة التفاح؟ يمكن لأنظمة AI تحليل البيانات المجمعة من الأجهزة الاستشعارية والصور لتوفير رؤى حول صحة المحاصيل وظروف التربة والعوامل البيئية – مما يتيح للمزارعين اتخاذ تدخلات دقيقة.
– هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل العمل البشري في زراعة التفاح؟ على الرغم من إمكانية أتمتة بعض المهام بواسطة AI، إلا أنه من المرجح أن يزيد من العمل البشري عن طريق تخفيف الضغوط الجسدية وتوليه المهام المتكررة أو الدقيقة، مثل مراقبة صحة المحاصيل.
التحديات والجدل:
– خصوصية البيانات: يثير تبادل البيانات الزراعية مخاوف حول الخصوصية والتحكم في المعلومات. قد يكون الفلاحون مترددين في مشاركة البيانات التي يمكن استخدامها من قبل الشركات لتحقيق الربح.
– الموثوقية التكنولوجية والقابلية للتكيف: تعتمد أنظمة AI بشكل كبير على الأجهزة الاستشعارية وشبكات البيانات التي يجب أن تكون قوية وموثوقة. يشكل تكييف هذه الأنظمة مع تقلبات البيئات الزراعية تحديًا.
– الوصول الاقتصادي: قد تكون تكاليف تنفيذ AI محظورة بالنسبة للفلاحين صغيرة الحجم أو تلك في البلدان النامية، مما قد يوسع الفجوة التكنولوجية بين العمليات الكبيرة والصغيرة.
مزايا الذكاء الاصطناعي في زراعة التفاح:
– دقة: استهداف مناطق محددة للتدخل قد يقلل من استخدام الموارد ويقلل بشكل كبير من التأثير البيئي.
– القرارات المستندة إلى البيانات: يقدم AI رؤى تحليلية يمكن أن تساعد الفلاحين في اتخاذ القرارات، مما يقلل من العمليات التخمينية.
– زيادة الإنتاجية: يمكن أن تسفر تحسين ظروف النمو عن حصادات أكبر وإنتاجية أعلى من المنتجات ذات الجودة العالية.
عيوب الذكاء الاصطناعي في زراعة التفاح:
– التكاليف الأولية: الاستثمار الأولي العالي في التكنولوجيا يمكن أن يكون عائقًا.
– التعقيد والصيانة: تتطلب أنظمة AI المتطورة الخبرة التقنية للحفاظ عليها وقد يؤدي إلى توقف التشغيل إذا حدثت عطل.
– تهجير العمالة: بينما قد تخلق AI أنواعًا جديدة من الوظائف، يمكن أن تقوم بإبعاد الأدوار التقليدية داخل صناعة الزراعة.
للمزيد من المعلومات المتعلقة بالتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي وتكامله في مختلف الصناعات (بما في ذلك الزراعة)، يمكنك الرجوع إلى المواقع الإلكترونية التالية:
– IBM AI
– NVIDIA AI
– اللجنة الأوروبية – AI
استخدام AI في زراعة التفاح هو مثال واحد فقط على كيفية تشكيل التكنولوجيا للزراعة، مما يخلق حاجة للبحث المستمر والنقاش لضمان أن يمكن تحقيق فوائدها بطريقة مستدامة وعادلة.