الثورة الناشئة في الذكاء الاصطناعي تدفع التقدم التكنولوجي العالمي

كانت الذكاء الاصطناعي (AI) كمفهوم موجودة منذ بعض الوقت، ولكن إمكانيتها الحقيقية لم تُستغل بعد. يُقدم الخبراء الصناعيون في ندوة عبر الإنترنت “C2C – الاتصال بالعملاء”، التي نظمتها HSC Securities مؤخرًا، حجَّةً بأننا نتخذ الخطوات الأولية نحو ثورة تكنولوجية أوسع وأعمق بقيادة الذكاء الاصطناعي، وبشكل خاص الذكاء الاصطناعي الإنتاجي، وهي مجال يشهد نموًا هائلًا.

يُقود في الوقت الحالي أسهم التكنولوجيا العالمية هذا الانفجار في الذكاء الاصطناعي، مع توقعات تشير إلى ارتفاع هائل في السوق بين عامي 2023 و2024. تشير فو ثي ثوي، محلل السوق، إلى أن الموجة الأولى من الذكاء الاصطناعي، التي تزامنت مع ظهور الثورة الصناعية الرابعة، بدأت بين عامي 2018 و2023. في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي، تعد التطبيقات طبقة القمة، مدعومة بطبقة بنية بيانات قوية تتضمن خدمات السحابة مثل تلك التي تقدمها الشركات الكبرى في قطاع التكنولوجيا.

وفقًا لماكينزي، يتوقع أن تشهد هذه القطاعات النامية انفجارًا مستمرًا خلال السنوات القادمة 3-5، خصوصًا ضمن الطبقة الوسطى من بنية بيانات البنية التحتية. ومن المرجح أن يكون الأثر الكامل والمنافسة واضحين للغاية في الطبقة التطبيقية العليا.

تُرى التفاؤل لمسار التطوير للذكاء الاصطناعي من خلال تصريحات قادة FPT، بما في ذلك نغوين ذي فونج، المدير المالي لـ FPT. يؤكد فونج فوائد الذكاء الاصطناعي الهامة للشركات من حيث نمو الإيرادات وكفاءة العمليات. وبقيمة سوق عالمية بلغت بالفعل 196.63 مليار دولار في عام 2023، تتيح الذكاء الاصطناعي الإنتاجي التطور على وتيرة النمو السنوية المركبة (CAGR) بنسبة 37.3% من عام 2023 حتى عام 2030، مما قد يوفر اقتصاد العالم العالمي ما بين 26 تريليون دولار و44 تريليون دولار.

يُشدد لي هونغ فيت، الرئيس التنفيذي لـ FPT Smart Cloud، على أن فيتنام تقف على جبهة اعتناق الذكاء الاصطناعي في جنوب شرق آسيا، مع اهتمام كبار السن بالتكنولوجيا. توغل الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات في فيتنام، معززاً المجالات مثل التمويل والتأمين والبيع بالتجزئة والرعاية الصحية.

كرائد في نظام الذكاء الاصطناعي في فيتنام، يقف FPT في المقدمة، لا يشارك فقط في تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي بل ويقود السوق أيضًا بمنتجات التكنولوجيا الفيتنامية المعترف بها عالميًا.

كانت FPT تُعطي بصمتها في صناعة الذكاء الاصطناعي منذ 2013، مكثفة الجهود على الذكاء الاصطناعي الإنتاجي ورؤية الكمبيوتر في عام 2023، إلى جانب توسيع الشراكات الاستراتيجية مع عمالقة الصناعة، مع Nvidia كشراكة مؤخرًا. هذه التعاونات والابتكارات عبر النمذجة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من قبل FPT ترتبط بشكل لا يتجزأ بالسلسلة الكاملة لقيمة الذكاء الاصطناعي، وتعد برنامج تغييري قادم في ثورة الذكاء الاصطناعي.

الأسئلة الرئيسية والأجوبة:

ما هو الذكاء الاصطناعي الإنتاجي؟
يُشير الذكاء الاصطناعي الإنتاجي إلى نوع من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها توليد محتوى جديد عن طريق التعلم من البيانات الموجودة. يُشمل ذلك نماذج التعلم العميق والتعلم الآلي القادرة على إنتاج الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية، وإنشاء الموسيقى، وغيرها.

كيف يؤثرالذكاء الاصطناعي على التقدم التكنولوجي العالمي؟
يُسرع الذكاء الاصطناعي الابتكار في مختلف الصناعات من خلال توفير إمكانيات تحليل البيانات المتقدمة، وتتميم المهام، وتحسين العمليات، وتمكين إنشاء منتجات وخدمات جديدة. ويؤدي ذلك إلى تحقيق مكاسب كفاءة ووفورات تكاليف كبيرة، وخلق فرص أسواق جديدة.

التحديات الرئيسية والجدل:

الخصوصية والأمان للبيانات: نظرًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتطلب مجموعات بيانات ضخمة للتعلم والتحسين، هناك مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية وحماية البيانات، وخطر انتهاك البيانات.

تشريد الوظائف: يمكن أن يؤدي التلقيح الآلي الذي يقوم به الذكاء الاصطناعي إلى تشريد العمال في قطاعات معينة، مما يؤدي إلى تحديات اقتصادية واجتماعية.

تحيّز الذكاء الاصطناعي: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تورث تحيّزات من البيانات التي تدرب عليها، مما يؤدي إلى التمييز والمخاوف الأخلاقية في تطبيقاتها.

التنظيم: تطوير أطر تنظيمية يمكن أن تواكب التطورات السريعة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمثّل تحديًا لصانعي السياسات.

الفوائد:

الكفاءة والإنتاجية: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام التكرارية بشكل أكثر كفاءة من البشر، مما يعزز الإنتاجية ويسمح للعمال البشريين بالتركيز على مشاكل أكثر تعقيدًا.

الابتكار: من خلال تحليل البيانات على نطاق لا مثيل له، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في اكتشاف الأنماط والحلول، معززًا الابتكار في مجالات مثل الطب وعلوم البيئة والهندسة.

العيوب:

البطالة: يمكن أن يؤدي التشغيل الذي يقوده الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض الطلب على أدوار وظيفية معينة، وخاصة تلك تتضمن مهاما روتينية.

التعقيد والاعتماد: نظرًا لزيادة اعتماد الصناعات والبنية التحتية على الذكاء الاصطناعي، يزداد تعقيد الحفاظ على هذه الأنظمة وحمايتها، مما يؤدي إلى ثغرات محتملة.

الموارد المتعلقة:

عند البحث عن معلومات عن تأثير الذكاء الاصطناعي على المستوى العالمي وأحدث الأخبار في مجال التكنولوجيا، يمكن أن تكون المواقع الإلكترونية التالية مفيدة:

ماكينزي آند كومباني: للحصول على تقارير شاملة حول تأثيرات الذكاء الاصطناعي الاقتصادية وغيرها من الرؤى العالمية السوق.
نفيديا: ككلاعب رئيسي في الذكاء الاصطناعي والحوسبة، تقدم موقع نفيديا معلومات حول أجهزة الذكاء الاصطناعي والشراكات.
شركة FPT للبرمجيات: لتعلم عن أحدث التطورات من الرائد في مشهد الابتكار بالذكاء الاصطناعي في فيتنام.
جوجل الذكاء الاصطناعي: يوفر قسم جوجل للذكاء الاصطناعي البحوث والتحديثات حول مبادرات الذكاء الاصطناعي المختلفة.

يمكن أن توفر هذه الموارد سياقًا إضافيًا ومعلومات محدثة حول موضوع الذكاء الاصطناعي ودوره في التقدم التكنولوجي على الصعيدين الوطني والعالمي.

Privacy policy
Contact