في مؤتمرها في برشلونة .NEXT 2024 أعلنت نيوتانكس عن ترقية لمحفظة حلولها للذكاء الاصطناعي من خلال إطلاق GPT-in-a-Box 2.0. شاركت الشركة أن GPT-in-a-Box 2.0 سيشمل الآن تكاملات متقدمة مع خدمات الاستدلال NIM من NVIDIA ومكتبة Hugging Face لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). وتهدف نيوتانكس إلى الاستفادة من هذه التعاونات لتسهيل اعتماد مؤسسات الأعمال لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية (GenAI) عبر مختلف قطاعات الصناعة.
الميزات المحسنة الجديدة في GPT-in-a-Box 2.0 تشمل دعم شامل لحوسبة NVIDIA المسرعة ونظام إدارة محسن لنماذج الذكاء الاصطناعي. ستوفر التكاملات المبسطة للشركات، التي يتم تبسيطها من خلال واجهة مستخدم موحدة، سهولة الاستخدام لإنشاء نقاط نهاية لواجهة برمجة التطبيقات (API)، وإدارة مفاتيح الوصول، ودمج كل من ملفات نيوتانكس والكائنات لتخزين البيانات والنماذج.
تركز تجربة المستخدم باعتبارها محورياً لـ GPT-in-a-Box 2.0 من نيوتانكس، وتقدم واجهة مستخدم رسومية معاد تصميمها تبسط العمليات مثل نشر تطبيق NIM من NVIDIA وتنفيذ أعباء العمل GenAI في المؤسسات وعلى حافة الشبكة. تشكل هذه المبادرة جزءًا من منصة برمجيات NVIDIA AI Enterprise، التي تهدف إلى تسريع عمليات البدء ونشر التطبيقات بمستوى الإنتاج للذكاء الاصطناعي.
التعاون مع Hugging Face يشكل خطوة هامة في تسريع رحلة العملاء في مجال الذكاء الاصطناعي. يوفر الشراكة إمكانية الوصول الآمن إلى مستودع Hugging Face الواسع ويساعد في تشغيل نماذج LLMs الواسعة على GPT-in-a-Box 2.0. علاوة على ذلك، سيعزز هذا التعاون تطوير تكامل فريد مع مكتبة Hugging Face للاستدلال بتوليد النصوص مصدرها مفتوح، والتي ستكون متوفرة مباشرة من خلال Hub في عرض نيوتانكس. يشجع ذلك سير العمل الثابت والقائم للعملاء الذين يستخدمون نماذج LLMs ومكتبات Hugging Face.
ثمة تحسينات أيضاً تأتي إلى منصة نيوتانكس للبيانات غير المهيكلة، مع زيادة في الأداء وخيار تخزين عالي الكثافة ومنخفض التكلفة يعزز تطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. يتم ضمان حماية مجموعات البيانات الحساسة والثمينة من خلال “عدسة بيانات” من نيوتانكس، مما يعزز الصمود السيبراني.
يهدف برنامج شراكة الذكاء الاصطناعي من نيوتانكس إلى خلق نظام بيئي نشط من شركاء الحلول والخدمات في مجال الذكاء الاصطناعي. يشجع البرنامج على تكامل التطبيقات GenAI من الأطراف الثالثة والداخلية على منصة السحابة من نيوتانكس وحلا GPT-in-a-Box، وذلك لتغطية حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الرئيسية مثل الكفاءة التشغيلية والأمن السيبراني وكشف الاحتيال ودعم العملاء بين غيرها.
نظام الشركاء مجهز لتلبية متطلبات مختلفة، مع شركاء تعاونيين مبدئيين مثل Codeium وDataRobot وRunAI. صمم برنامج الشراكة لتوفير فوائد متبادلة، من خلال تقديم التحقق من جاهزية الذكاء الاصطناعي من نيوتانكس والفرص المشتركة في التسويق لضمان نشر متسق وإدارة متماسكة لتطبيقات GenAI.
أهم الأسئلة والأجوبة:
1. ما هو GPT-in-a-Box 2.0؟
GPT-in-a-Box 2.0 هو مجموعة حلول ذكاء اصطناعي مرقعة من نيوتانكس تتضمن تكاملات متقدمة مع خدمات الاستدلال NIM من NVIDIA ونماذج اللغة الكبيرة من Hugging Face. وهو مصمم لتسهيل اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية في قطاع الشركات.
2. ما الإضافات التي يقدمها GPT-in-a-Box 2.0؟
الإنجازات تشمل دعم شامل لحسابات NVIDIA المسرعة، وواجهة مستخدم رسومية معاد تصميمها لتجربة مستخدم أفضل، وإنشاء نقاط نهاية API مبسطة، وإدارة محسنة لتخزين البيانات والنماذج، والتكامل مع مكتبة Hugging Face للاستدلال بتوليد النصوص.
3. ما هو برنامج شراكة الذكاء الاصطناعي من نيوتانكس؟
يهدف برنامج شراكة الذكاء الاصطناعي من نيوتانكس إلى بناء مجتمع من شركاء الحلول والخدمات في مجال الذكاء الاصطناعي لتكامل تطبيقات GenAI من الأطراف الثالثة والداخلية على منصة السحابة من نيوتانكس وحلا GPT-in-a-Box. يركز على تمكين حالات استخدام الذكاء الاصطناعي مثل الكفاءة التشغيلية والأمن السيبراني وكشف الاحتيال ودعم العملاء.
التحديات الرئيسية أو الجدل:
– يمكن أن تكون تعقيدات الذكاء الاصطناعي عائقاً لبعض الشركات، مما يتطلب خبرة كبيرة للاستفادة الكاملة من هذه الأنظمة.
– تأمين خصوصية البيانات والأمان ضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي يشكل قلقًا متزايدًا.
– قد تكون تكامل نماذج ومكتبات الذكاء الاصطناعي المتنوعة للعمل بانسجام ضمن البيئات التنظيمية للشركات تحديًا.
– قد تكون هناك تشكيكات فيما يتعلق بالعائد على الاستثمار لنشر تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة داخل منظمة.
المزايا:
– يمكن أن تحسن التكامل المعزز للذكاء الاصطناعي الكفاءة التشغيلية بشكل كبير وتمكن من فهم أعمق للبيانات.
– توفر نماذج اللغة الكبيرة من خلال شراكات مثل تلك مع Hugging Face القدرات المتقدمة لفهم اللغة الطبيعية.
– تمكين تجربة مستخدم بسيطة وواجهة تسمح بنشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات بدون الحاجة إلى خبرة تقنية عميقة.
– يمكن أن تؤدي الترقيات في GPT-in-a-Box 2.0 إلى تحسين الأداء والكفاءة التكلفة في إدارة البيانات غير المهيكلة، وهو أمر حاسم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
العيوب:
– تتطلب تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي مثل GPT-in-a-Box 2.0 بنية تحتية كبيرة واستثمارًا كبيرًا، الأمر الذي قد لا يكون ممكنًا لجميع الشركات.
– قد تثير التكامل التقني العميق لمثل هذه الحلول مخاوف بشأن قفل البائع، حيث تصبح الشركة معتمدة جدًا على النظام البيئي لنيوتانكس.
– قد يكون هناك المزيد من التعلم للموظفين وموظفي تكنولوجيا المعلومات لإدارة ونشر القدرات الجديدة للذكاء الاصطناعي بفعالية.
لمزيد من المعلومات حول المجالات الرئيسية المذكورة في المقال، يمكنك زيارة:
نيوتانكس
NVIDIA
Hugging Face
يرجى ملاحظة أن دقة وصحة عناوين مواقع الويب تعتمد على آخر تحديث لدي، ويجب التحقق من حالتها الحالية قبل الوصول إليها.