تطبيق مبتكر لقياس المخاطر في مشاريع التطوير الحضري والموارد

قياس التأثيرات البيئية لاعتماد استراتيجيات أعمال أفضل

في خطوة ملحوظة نحو التنمية المستدامة وإدارة المخاطر، تقوم شركة Aioi Nissay Dowa Insurance بإنشاء تطبيق يقيم المخاطر المالية المرتبطة برأس المال الطبيعي والتنوع البيولوجي في المشروعات الشركاتية. مقررة للإصدار المجاني لعملائها الرئيسيين في عام 2024، تهدف الشركة إلى تحسين التطبيق استنادًا إلى تعليقات المستخدمين.

تم تصميم التطبيق للمساعدة في اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال قياس التأثير المالي المحتمل لمشاريع التنمية الحضرية والموارد. أعرب كينسوكي أونوما، المدير التنفيذي لتكنولوجيا المعلومات في شركة Aioi Nissay Dowa Insurance، عن صعوبة تحويل أدوات تقييم المخاطر التقليدية إلى إجراءات ملموسة بسبب عدم قدرتها على تقدير المخاطر بدقة.

يتفحص المستثمرون بشكل متزايد الأثر الشركاتي على التنوع البيولوجي. يدعم هذا الأداة الجديدة الشركات في تحسين استراتيجياتها للتنوع البيولوجي، مما يخفف من المخاطر التشغيلية ويقلل بشكل محتمل من المبالغ التي تحتاج إلى دفعها شركات التأمين في مطالبات التعويض.

تحديد وتقييم المخاطر الشركاتية من أجل مستقبل مستدام

يبدأ العمل بتحديد عوامل المخاطر الفريدة لكل شركة، ودمج الأخطار الفيزيائية والانتقالية، ثم تحويلها إلى مخاطر مالية ملموسة مثل الامتثال التنظيمي وخسائر الأصول.

تشمل هذه المسعى التعاون مع Natural Capital Research الذي يقدم بيانات حول التنوع البيولوجي، وMind Foundry، المعروفة بنماذجها للتنبؤ الاقتصادي القائم على الذكاء الاصطناعي. تتنبأ قاعدة البيانات المتكاملة والنموذج الذكاء الاصطناعي بالأضرار الاقتصادية المستقبلية، مما يستند إلى استراتيجيات الإفصاح وفقًا لفريق عمل على الإفصاح المالي المتعلق بالطبيعة (TNFD).

تشمل العملاء المحتملين الصناعات الطاقوية والغذائية المعرضة للمخاطر الناتجة عن العوامل الطبيعية ومصنعي شرائح النصف الموصلة الذين يستهلكون كميات كبيرة من المياه.

فيما يتعلق بالمستقبل، تخطط شركة Aioi Nissay Dowa Insurance لاستغلال هذه الأداة لتقديم خدمات استشارية مدفوعة لدعم استراتيجيات التنوع البيولوجي، بهدف جذب عملاء جدد. ستكون دقة النموذج الذكاء الاصطناعي أمرًا حاسمًا، مما يستلزم التعاون الوثيق مع الخبراء لتحسين جودة وكمية بيانات المخاطر البيولوجية.

معالجة الأسئلة الرئيسية والتحديات والجدل

مع تطوير تطبيق لقياس المخاطر في مشروعات التنمية الحضرية والموارد، قد يثير ذلك نقاشات وأسئلة تتعلق بالاستخدام الأخلاقي، وخصوصية البيانات، والعواقب المحتملة لأدوات التقييم المحددة للمخاطر. تتضمن الأسئلة الرئيسية التي تطرح:

1. ما مدى دقة نموذج التنبؤ الذكي المتاح بالتطبيق عند تقييم التأثير البيئي على المدى الطويل لأنشطة الأعمال؟

2. هل ستكون لدى الشركات الصغيرة، التي قد تكون لها تأثير أقل على التنوع البيولوجي، الوصول إلى تكنولوجيا مثل هذه والاستفادة منها؟

3. ما هي التدابير التي يتم اتخاذها لضمان خصوصية وأمان البيانات الشركية الحساسة المستخدمة من قبل التطبيق؟

4. كيف سيتم معالجة التناقضات بين المخاطر المتوقعة والنتائج الفعلية، خصوصا إذا تمت القرارات المالية استنادًا إلى توقعات غير دقيقة؟

تؤكد هذه الأسئلة بعض التحديات والجدل الرئيسي المرتبط بقياس المخاطر البيئية لاعتماد استراتيجيات الأعمال. تبقى ضمان دقة توقعات الذكاء الاصطناعي وتطبيق عادل لمثل هذه الأدوات تحديًا، حيث يمكن أن تؤثر قيود البيانات والعوامل البيئية الغير متوقعة على النتائج.

المزايا والعيوب

يتمتع التطبيق الذي تطوره شركة Aioi Nissay Dowa Insurance بعدة مزايا:
– يمكنه تمكين اتخاذ قرارات استراتيجية أفضل من خلال قياس المخاطر المالية المتعلقة بالبيئة.
– يدعم الامتثال للتشريعات البيئية ويمكن أن يتواءم مع متطلبات الإفصاح، مثل تلك التي تحددها TNFD.
– يمكن أن يوفر الأداة توفيرًا في التكاليف للشركات وشركات التأمين من خلال تحديد المخاطر وتخفيفها في وقت مبكر.

ومع ذلك، هناك أيضًا عيوب:
– قد تكون هناك درجة عالية من عدم اليقين في التوقعات نظرًا لتعقيد النظم الإيكولوجية الطبيعية وتفاعلاتها مع الأنشطة الاقتصادية.
– قد لا تمتلك الشركات الصغيرة الموارد الكافية لاستخدام أدوات متقدمة مثل هذه.
– الاعتماد المفرط على الأداة يمكن أن يؤدي إلى نقص في الإشراف البشري واحتمالية تفسير خاطئ لتقييمات المخاطر.

بوجه عام، يمثل التطبيق خطوة هامة نحو دمج اعتبارات رأس المال الطبيعي في عمليات اتخاذ القرار الشركاتية.

لمزيد من المعلومات ذات الصلة، يُقترح استكشاف الرابط التالي لفريق العمل على الإفصاح المالي المتعلق بالطبيعة (TNFD): فريق العمل على الإفصاح المالي المتعلق بالطبيعة. إطاره وإرشاداته قد توفر سياقًا إضافيًا لموضوع المقال، حيث تسعى الشركات لمواءمة تقاريرها مع أفضل الممارسات لمخاطر التمويل المتعلقة بالطبيعة.

Privacy policy
Contact