دور الذكاء الصناعي في الحياة اليومية غالبًا ما يتم تقديره أقل مما ينبغي، ومع ذلك فإنه يصبح عمودًا فقريًا لقطاعات مختلفة، بما في ذلك البنوك والشبكات الاجتماعية. استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج محتوى على البلاتفورمات المهنية والاجتماعية قد يبدو مريحًا، ولكن يمكن أن يكون خطيرًا إذا تم التعامل معه برعونة في مكان العمل. يمكن أن يؤدي الاستخدام الغير مدروس لتقنية الذكاء الاصطناعي، مثل إدخال بيانات سرية للشركة في إعداد التقارير والعروض التقديمية، إلى اختراقات بيانات خطيرة وعواقب محتملة على الموظفين وأصحاب العمل.
يتنقل الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية بمهارة لتحديد احتياجات التوظيف أو التكرارات. وفقًا لآرتور بييكوتشي، المستشار القانوني والماهر في قانون التكنولوجيا، يمكن لتحليلات الذكاء الاصطناعي تحسين استراتيجيات الموارد البشرية وتقييم أداء القوى العاملة. ومع ذلك، تمييز تطبيقات الذكاء الاصطناعي المسموح بها من عملية الاتحاد الأوروبي للاستغلال المتناسب على أساس مستويات المخاطر، محافظًا على الحقوق الأساسية والحريات.
تمنع تقنيات الذكاء الاصطناعي التلاعبية الصريحة وتتطلب الأخرى التي تشكل مخاطر عالية تقييمات صارمة وتدابير أمان سيبرانية قوية لتقليل الآثار السلبية على الموظفين. وتخضع أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات المخاطر الدنيا لرموز أخلاقية، والتي ليس فيها مخاطر، مثل مرشحات البريد العشوائية في التوظيف، لتوفير فوائد لا تعرض للتعقيد.
تستفيد المؤسسة الوطنية للتأمين الاجتماعي من الذكاء الاصطناعي لزيادة الفعالية: تعاني المؤسسة من ضخمية معالجة البيانات، فاعتمدت خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد المخاطر وتعزيز الدقة التشغيلية، وبالتالي تقليل الحاجة لزيادة الشواغر.
حذر بييكوتشي من الاستخدام غير الواعي لأدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT لأغراض العمل، حيث أنه قد يؤدي إلى كسر أسرار الشركة وأمان البيانات الشخصية. سواء كان يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية ضمن الإطار القانوني والأخلاقي أو بدون علم للمكاسب الشخصية، يمكن أن يؤثر بشكل كبير على ممارسات مكان العمل. بينما يستفيد أصحاب العمل من الذكاء الاصطناعي لأغراض التشغيل والتحسين، يحتاج الموظفون للتأكد من عدم تجاوز الحدود القانونية أو السياسية عند استخدام مثل هذه التقنيات.
مع استمرار تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي، تواجه أحد التحديات الرئيسية في كيفية الحفاظ على معايير الخصوصية والأخلاق. هذه القلق ليست مقتصرة فقط على اختراقات البيانات المذكورة في المقال بل تمتد إلى قضايا مثل المراقبة وخلق الوهم البصري العميق والانحيازات الخوارزمية التي قد تؤدي إلى التمييز. إن معرفة كيفية تنظيم أنظمة الذكاء الاصطناعي لضمان عدم انتهاك الخصوصية أو إنشاء انحيازات هو من أقصى أهمية.
لمزيد من المعلومات حول موضوع الذكاء الاصطناعي الشامل، يمكنك زيارة الروابط الرسمية التالية:
هذه الروابط تقود إلى منظمات تعمل بنشاط على تطوير وبحث تقنيات الذكاء الاصطناعي وتكون في طليعة الميدان، توفر تحليلات لأحدث التطبيقات الفنية والاتجاهات للبحث والتطوير المستقبلي لتقنيات الذكاء الاصطناعي.