شركة Vectra AI،Inc.، الرائدة في حلول الكشف والاستجابة الموسعة (XDR)، قامت بتوسيع منصتها لحماية الشركات من التهديدات التي يعرضها لها أدوات الذكاء الاصطناعي الخلاقة المتطورة بسرعة. باستخدام معلومات استخبارات الهجمات الخاصة بها، تستخدم Vectra الذكاء الاصطناعي القائم على السلوك لصد الهجمات السيبرانية التي تستغل الذكاء الاصطناعي الخلاق (GenAI). تجهز هذه الخطوة فرق مراكز عمليات الأمن (SOC) للتصدي لهجمات GenAI باستخدام منهجيات الذكاء الاصطناعي.
تحت قيادة هيتيش شيث، الرئيس التنفيذي، Vectra AI كانت رائدة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في التصدي للتهديدات السيبرانية المعقدة والناشئة لأكثر من عقد من الزمان. مع تزايد تكامل الأعمال التجارية لأدوات GenAI مثل Microsoft Copilot لتعزيز إنتاجية الموظفين وتبسيط العمليات، يوسعون أيضًا عرضهم للهجمات دون علم. توفر هذه الأدوات وسائل متسارعة للمهاجمين لاستغلال الهويات من أجل اختراقات واسعة النطاق.
نظرًا للثغرات الجديدة التي طرحها تقنيات الذكاء الاصطناعي الخلاق، يجب على مراكز عمليات الأمن (SOC) أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للدفاع ضد الهجمات السيبرانية المعقدة. تستخدم منصة Vectra AI الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لاكتشاف التهديدات عبر عدة متجهات، بما في ذلك الشبكات والهويات والسحاب والخدمات البرمجية بالوحدة (SaaS) وGenAI. تحدِّد استخبارات الهجمات على المنصة ببراعة وتقوم بترتيب الأولويات، مما يمكن محللي SOC من عزل الهجمات الحقيقية بسرعة والتخفيف منها.
التحديثات الأخيرة على منصة Vectra AI تمكن الآن من اكتشاف الخصوم الذين يستغلون الهويات واستغلال Microsoft Copilot for M365 لتفعيل الهجمات. تتضمن هذه التحسينات:
– اكتشافات محددة لهجمات GenAI التي تستهدف Microsoft Copilot.
– ربط اكتشافات GenAI بالهويات في Microsoft Entra ID وMicrosoft 365 وAWS وActive Directory.
– إعطاء أولوية لاكتشافات Microsoft Copilot GenAI جنبا إلى جنب مع اكتشافات الشبكة (Vectra NDR) والهوية (Vectra ITDR) والسحاب (Vectra CDR).
– دمج البيانات الوصفية من مختلف أسطح الهجوم للتحقيقات الفورية والشاملة.
– إجراءات استجابية مدمجة وتلقائية لحظر الأجهزة والحسابات المتورطة في الهجمات.
أبرز جيف ريد، رئيس منتجات Vectra AI، أن أكثر من 40% من عملائهم لحلول هجمات الهويات ينفذون الآن Microsoft Copilot for M365. تقدم تحسينات منصة Vectra AI هذه حاملي الدفاع في مراكز عمليات الأمن بأدوات قيّمة لحماية الهويات وصد المهاجمين الذين يستغلون أدوات GenAI.
تقنيات الذكاء الاصطناعي الخلاق، مثل Microsoft Copilot، تمثل سيف ذو حدين؛ يمكن أن تعزز بشكل كبير الإنتاجية ولكن أيضًا تعرض تحديات أمنية كبيرة. قائمة ببعض الحقائق، الأسئلة، الإجابات، التحديات الرئيسية، الخلافات، والايجابيات والسلبيات المتعلقة بالموضوع:
الحقائق ذات الصلة:
– Copilot من Microsoft هو أحد التنفيذات العملية للذكاء الاصطناعي الخلاق في مكان العمل.
– تطورت تهديدات السيبرانية مع التكنولوجيا، متكيفة للاستفادة من الأنظمة والأدوات الجديدة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي الخلاق.
– تعد التدابير الغير متصلة بالإنترنت للأمان غير كافية بعد الآن؛ الشركات بحاجة إلى مراقبة مستمرة وآليات دفاع ديناميكية.
– إدماج الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني ضروري لمواكبة التهديدات السيبرانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الأسئلة الهامة والإجابات:
– س: ما هي هجمات الذكاء الاصطناعي الخلاق؟
ج: يمكن أن تتضمن هجمات الذكاء الاصطناعي الخلاق استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء رسائل احتيال البريد الإلكتروني أو محتوى وهمي واقعي لخداع الأشخاص أو الأنظمة، والتي تنتهي بالوصول غير المصرح به أو اختراقات البيانات.
– س: كيف تميز حلول Vectra AI بين السلوكيات الأصلية والخبيثة للذكاء الاصطناعي؟
ج: تستخدم Vectra AI الذكاء الاصطناعي القائم على السلوك مع خوارزميات متقدمة تحليل الأنماط والشواهد على الهجوم بدلاً من العمليات العادية.
التحديات الرئيسية:
– مواكبة تطورات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الذي يستخدمها الجهات الخبيثة.
– ضمان أن قدرات الكشف متطورة ومعقدة بما يكفي لعدم إنتاج إيجابيات كاذبة يمكن أن تعيق الإنتاجية.
– تحقيق توازن بين التدابير الأمنية وخصوصية المستخدم وتشريعات حماية البيانات.
الخلافات:
– الجدل حول الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لأغراض الأمن مقابل المخاطر المحتملة من تعرض الذكاء الاصطناعي نفسه للاختراق.
– التوتر بين الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي والتأخير في تطوير إجراءات أمن سيبراني قوية لمواكبته.
المزايا:
– تقدم قدرات الاكتشاف القائمة على الذكاء الاصطناعي من Vectra كشفًا فعليًا وفعالًا للتهديدات في الوقت الحقيقي.
– يمكن أن يقلل الزيادة في التأمين والتكامل للدفاعات السيبرانية من عبء العمل على مراكز عمليات الأمن.
– يمكن أن تقلل التحليلات القائمة على السلوك من الوقت المطلوب لتحديد واحتواء الهجمات.
السلبيات:
– يمكن أن يخلق الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي شعورًا زائفًا بالأمان إذا لم يتم دمجه مع سياسات وإجراءات أمن سيبراني أخرى.
– خطر إمكانية تعرض الذكاء الاصطناعي للانتهاك أو استخدامه بشكل خبيث بنفسه.
– تحديات في إبقاء نماذج التعلم والكشف الخاصة بالذكاء الاصطناعي محدثة مع التهديدات الجديدة.
من الضروري على الشركات أن تجد التوازن بين استغلال الذكاء الاصطناعي للمكاسب في الإنتاجية وإدارة المخاطر الأمنية التي يمثلها. كجزء من استراتيجيات الأمن سيبراني المستمرة، يجب على المنظمات التفكير بعناية في الحلول التي تستخدمها، مثل منصة Vectra AI الموسعة، لنهج متكيف وقوي للدفاع ضد التهديدات في المشهد الرقمي المتطور.
يمكنك الحصول على مزيد من المعلومات حول الأمان السيبراني والذكاء الاصطناعي الخلاق عن طريق زيارة موقع وVectra AI على الرابط Vectra AI.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz