المزارعون في أمريكا اللاتينية يتبنون الذكاء الاصطناعي (AI) للتغلب على التحديات التي تعود إلى قرون في توقع وفهم أنماط الطقس لصالح الزراعة. تقنية الذكاء الاصطناعي في ممارسات الزراعة تغير بشكل كبير منظر الزراعة في المنطقة، التي تتميز بقيادتها في تصدير الصويا والذرة واللحوم.
رائدة الأعمال آلين أوليفيرا بيزينتي، البالغة من العمر 39 عامًا من ولاية ميناس جيرايس في البرازيل، بدأت في الابتكار داخل القطاع الزراعي خلال وقت عملها في شركة لويس دريفس كوموديتيز. هناك، لاحظت الحاجة الملحة إلى التحديث. شجبت الصعوبات التي واجهها المزارعون، خاصة في الحصول على ائتمان للبذور والأسمدة نظرًا لعدم قدرة الجهات المقرضة على تقييم المخاطر بشكل فعال مثل الكوارث الطبيعية وتقلبات السوق، فكرة ثورية.
في عام 2018، قامت آلين مع زوجها فابريسيو، بتأسيس Traive – شركة تختص في جمع وتحليل البيانات الزراعية من خلال الذكاء الاصطناعي. تقدم حلا يوفر للجهات المقرضة إمكانات تقييم المخاطر المحسّنة، مما يقلل بشكل كبير من احتمال فقدان رأس المال ويسهل الوصول إلى الائتمان للمزارعين. إن إنجازاتها بفضل قدراتها المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، تشهد بقوة التكنولوجيا الحديثة في المجالات التقليدية.
بعد سبع سنوات من العمل، جذبت Traive انتباه اللاعبين الرئيسيين في الزراعة مثل سينجنتا، والعديد من شركات التكنولوجيا المالية، وبانكو دو برازيل – ثاني أكبر بنك في أمريكا اللاتينية. منصتهم، التي تستخدمها أكثر من 70،000 منتج، سمحت بإجراءات مالية قرب 1 مليار دولار أمريكي.
أبرز إمكانيات الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل صناعة الزراعة تم تسليط الضوء عليها في كلمة لآلين في مؤتمر الويب القمة في ريو دي جانيرو، الذي يُعتبر “دافوس لعشاق التكنولوجيا.” كان يقدم أيضًا أليخاندرو مييسيس، رائد الأعمال الآخر، الذي يستخدم شركته TerraFirma نماذج AI مدعومة بصور الأقمار الصناعية لتوقع المخاطر البيئية.
وافق المحترفون الذين حضروا المؤتمر على أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي يتطلب بيانات واسعة. تكمن التعقيدات في معالجة المعلومات المتعلقة بالشروط البيئية، والإدخالات، والمحاصيل التي تتطلب موارد حوسبة هامة.
مع اقتراب عدد سكان العالم من حوالي 10 مليارات بحلول عام 2050، يؤمن المتفائلون أن التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي توفر أفضل أمل لبقاء مستدام دون إلحاق مزيد من الضرر بالكوكب. تدعم ماريانا فاسكونسيلوس، المدير التنفيذي لشركة الناشئة البرازيلية Agrosmart، الذكاء الاصطناعي كأداة لإدارة المخاطر المناخية وتعزيز الإنتاج الزراعي المستدام، متماشية مع نداء منظمة الأغذية والزراعة لزيادة إنتاج الغذاء لإطعام السكان المتزايد.
أسئلة وأجوبة مهمة:
1. لماذا أصبح الذكاء الاصطناعي أداة حيوية للمزارعين في أمريكا اللاتينية؟
يساعد الذكاء الاصطناعي المزارعين في أمريكا اللاتينية على التغلب على التحديات في توقع أنماط الطقس، وفهم المخاطر البيئية، والوصول إلى الائتمان للمدخلات الزراعية. يوفر تقييم المخاطر المتقدم للمقرضين ويمكن من ممارسات زراعية أكثر كفاءة واستدامة.
2. من هي آلين أوليفيرا بيزينتي وما هو دورها البارز في صناعة التكنولوجيا الزراعية؟
آلين أوليفيرا بيزينتي هي رائدة أعمال بخبرة في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات من MIT. شاركت في تأسيس Traive، وهي شركة تحليل البيانات الزراعية لمساعدة المقرضين في تقييم المخاطر وتسهيل الوصول إلى الائتمان للمزارعين، مما ثور على صناعة الزراعة في أمريكا اللاتينية.
3. ما هو Traive، وما الأثر الذي تركه في الزراعة والمالية؟
Traive هو ناشئة تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الزراعية مما يسمح بتحسين تقييم المخاطر للمقرضين. لقد سهلت معاملات مالية تقارب 1 مليار دولار أمريكي و ابتُنِيَت من قبل أكثر من 70،000 منتج، مما يُظهر تأثيرًا كبيرًا على قطاعات الزراعة والمالية في أمريكا اللاتينية.
تحديات وجدالات مهمة:
يواجه دمج الذكاء الاصطناعي في الزراعة تحدي جمع ومعالجة كميات هائلة من البيانات المتعلقة بالطقس وشروط التربة وصحة المحاصيل ومعلومات السوق، الأمر الذي يتطلب موارد حوسبة قوية وفهم متطور للتكنولوجيا والزراعة على حد سواء.
هناك أيضًا الجدل المحتمل بشأن تأثير التكنولوجيا على ممارسات الزراعة التقليدية والتوظيف الريفي. قد يقدم البعض الرأي بأنه مع تصبح المزارع أكثر اعتمادًا على التكنولوجيا، قد يتضاءل دور المزارع التقليدي، مما قد يؤدي بالتالي إلى قضايا اجتماعية.
المزايا والعيوب:
المزايا:
– يمكن للذكاء الاصطناعي زيادة كبيرة في كفاءة الزراعة والإنتاجية.
– يمكن أن تؤدي تقييمات المخاطر المحسّنة إلى زيادة الوصول إلى الائتمان للمزارعين.
– يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في إدارة وتخفيف آثار تغير المناخ.
– توفير قدرات التحليل التنبؤي يمكن اتخاذ قرارات أفضل، وبالتالي يمكن تقليل التأثير البيئي للزراعة.
العيوب:
– تكاليف أولية مرتفعة لتنفيذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في ممارسات الزراعة.
– الحاجة للتدريب والتكيف للمزارعين والعمال لاستخدام التكنولوجيا بفعالية.
– احتمال تشريد الوظائف مع انتشار الأنظمة التلقائية.
– يمكن أن تجعل الاعتماد على التكنولوجيا المجتمعات الريفية عرضة لفشل التكنولوجيا.
بدون المقال الفعلي، لا يمكننا تضمين حقائق إضافية ذات الصلة غير المذكورة حيث لم يتم توفير تلك المعلومات. ومع ذلك، من الواضح أن الشركات الناشئة للتكنولوجيا الزراعية في أمريكا اللاتينية وضعت في مكان مناسب تماما للتأثير بشكل كبير على ممارسات الزراعة المستدامة من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي.