تمامتوسئمت سوق الرقائق لمراكز البيانات قد توسع بشكل كبير خارج حدود موردي وحدات المعالجة المركزية (CPU) ووحدات المعالجة الرسومية (GPU) التقليدية. مع ظهور الذكاء الاصطناعي الإنشائي والطلب المتزايد على معالجة البيانات، تدخل الشركات الناشئة الجديدة في المشهد، وتقدم بدائل للعمالقة المُعتمدين مثل إنتل، AMD، نفيديا وآرم. كما تُسهم مزودي خدمات الحوسبة السحابية مثل خدمة الويب من أمازون ومايكروسوفت وGoogle Cloud في تعددية الخيارات عبر إنشاء معالجات متخصصة خاصة بهم والاستثمار بشكل كبير في المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
بينما يتقدم عصر البيانات الضخمة، يتطور سريعًا سوق الرقائق لمراكز البيانات خارج بساطته السابقة. بعد أن كان مهيمنًا من قبل وحدات المعالجة المركزية من إنتل و AMD ووحدات المعالجة الرسومية من نفيديا، يشمل المشهد الآن مجموعة واسعة من خيارات السيليكون مدفوعة بزيادة كبيرة في كميات البيانات والتطبيقات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي.
مع 70٪ من أعباء عمليات الذكاء الاصطناعي تعمل حاليًا في السحابة، جاء التطور الهام في هذا المجال من مزودي السحابة. على سبيل المثال، قامت خدمة ويب أمازون (AWS) بتنويع تشكيلة معالجاتها بمعالجات خاصة بـ AWS مثل Trainium وInferentia لمهام الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى معالجات Graviton CPUs و Nitro DPUs الخاصة بهم. بينما لا تبتعد ميكروسوفت وGoogle Cloud كثيرًا، مع ابتكاراتهما من المعالجات التي تصاغ خصيصًا لعمليات الذكاء الاصطناعي.
تُمثل الاستثمارات الضخمة من الإمكانات والأبحاث في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي في نمو AWS المستمر في عروض نفيديا GPU والتوسع في المعالجات المركزة على الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تعتبر الاستثمارات الأخيرة من AWS بقيمة 2.75 مليار دولار في شركة AI Anthropic مثالًا توضيحيًا عن موقف العملاق السحابي في المجال الذي ينمو بسرعة من مجال الذكاء الاصطناعي.
يركز Chetan Kapoor من إدارة منتجات Amazon EC2 على الطبيعة المتطورة لاستراتيجية AWS من حيث المشاركة في التعامل مع الأجهزة. يظل مزود السحابة مستعدًا لدمج حلول أكثر فعالية من شركات أخرى مثل إنتل و AMD، إذا كانت تكمل نظامه المعتمد على نفيديا الحالي.
ومع ذلك، فإن تعقيد بناء بنية تحتية قوية لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي يتجاوز تصنيع الرقائق. يجب على الشركات التي تسعى لاكتساب جاذبية في السوق أيضًا بناء بيئة تطويرية سهلة الاستخدام حول أجهزتها. ستعتمد النجاح النهائي لهؤلاء المشاركين الجدد على الأداء والكفاءة من حيث التكلفة والتوافر الواسع وسهولة الاستخدام، وهو أمر كبير في مجال تنافسي ملهم من خلال التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx