رایانش انقلابی: چگونه هوش مصنوعی عصر مستقر را زنده می‌کند

تحول شگفت‌انگیز غول‌های فناوری: احیای mainframeها در پیشرفت هوش مصنوعی

در یک چرخش غیرمنتظره در دنیای فناوری، mainframeها که زمانی خواب بودند، به لطف افزایش کاربردهای هوش مصنوعی (AI) دوباره به صحنه بازگشتند. IBM رهبری این حرکت را بر عهده دارد و برنامه‌ای جسورانه برای معرفی پردازنده Telum II و شتاب‌دهنده AI Spyre تا سال 2025 دارد که توانایی‌های پردازش هوش مصنوعی بی‌نظیری را وعده می‌دهد.

آزادسازی قدرت هوش مصنوعی
Telum II که با هشت شتاب‌دهنده AI مجهز شده، طراحی شده تا عملکردی شگفت‌انگیز با ۲۴ تریلیون محاسبه در ثانیه برای هر شتاب‌دهنده ارائه دهد، که چهار برابر بهبود نسبت به مدل قبلی است. این جهش در عملکرد به Telum II اجازه می‌دهد تا بر روی پردازش تراکنش و پرس‌وجوی پایگاه داده متمرکز شود و وظایف ترافیک شبکه و ذخیره‌سازی را به واحد شتاب‌دهی I/O خود واگذار کند و استراتژی‌های نوآورانه پردازش داده IBM را به نمایش بگذارد.

عصر جدید مدل‌های هوش مصنوعی
در همین حال، شتاب‌دهنده Spyre با ۳۲ پردازنده AI طراحی شده تا بزرگ‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی را نسبت به گذشته مدیریت کند. با همکاری با Telum II، انتظار می‌رود Spyre کاربردهای هوش مصنوعی را در صنایع مختلفی مانند مالی، مخابرات، خرده‌فروشی و هوانوردی بهبود بخشد و عملاً معیاری جدید برای به‌کارگیری هوش مصنوعی تعیین کند.

هوش مصنوعی در عمل
به بخش بانکی فکر کنید، جایی که سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به تحلیل مجموعه داده‌های وسیع برای شناسایی تراکنش‌های کلاهبردارانه می‌پردازند. Telum II می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی با میلیون‌ها پارامتر را میزبانی کرده و به سرعت فعالیت‌های مشکوک را شناسایی کند و از بروز تقلب جلوگیری کند. به‌طور مشابه، در حوزه بهداشت و درمان، مدل‌های هوش مصنوعی که بر روی mainframeها اجرا می‌شوند، تصاویر پاتولوژی سرطان را تحلیل کرده و در عین حال داده‌های حساس را در سیستم‌های امن محافظت می‌کنند.

استحکام mainframeها
با وجود ارتباط تاریخی آنها با عملیات بزرگ سازمانی، mainframeها به خاطر معماری مستحکم و قابلیت اطمینان خود مورد توجه دوباره قرار گرفته‌اند — ویژگی‌هایی که برای سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن حیاتی هستند. شرکت‌ها در حال یافتن ارزش در بازنگری طراحی‌های mainframe به منظور بهبود استحکام و کارایی زیرساخت‌های هوش مصنوعی خود هستند.

حداکثر استفاده از mainframeها: نکات، حقه‌ها و حقایق جالب در عصر هوش مصنوعی

احیای mainframeها در پیشرفت هوش مصنوعی (AI) فراتر از یک تجدید فناوری است؛ این یک گواه بر قدرت و پتانسیل دائمی این غول‌های محاسباتی است. با توجه به بازگشت غیرمنتظره mainframeها، در اینجا چند نکته، حقه‌های زندگی نوآورانه و حقایق جالب برای کمک به درک بهتر و بهره‌برداری از این توسعه ارائه شده است.

نکته ۱: از میراث استفاده کنید

mainframeها مدت‌هاست که با قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری مرتبط هستند، ویژگی‌هایی که در کاربردهای هوش مصنوعی بی‌نظیرند. اگر به فکر ادغام هوش مصنوعی برای کسب‌وکار خود هستید، بررسی کنید که چگونه می‌توان از mainframeها برای مدیریت مجموعه‌های داده بزرگ به‌طور کارآمد استفاده کرد. با رهبری شرکت‌هایی مانند IBM، سرمایه‌گذاری در راه‌حل‌های mainframe می‌تواند حرکت عاقلانه‌ای باشد. اطلاعات بیشتر درباره مزایای بالقوه را در وب‌سایت رسمی IBM مشاهده کنید: IBM.

حقه زندگی: راه‌حل‌های ترکیبی برای صرفه‌جویی در هزینه

برای استارتاپ‌ها یا شرکت‌های کوچک، سرمایه‌گذاری مستقیم در mainframeهای سنتی ممکن است ترسناک به نظر برسد. در عوض، مدل‌های ترکیبی که راه‌حل‌های مبتنی بر ابر را با mainframeهای محلی ترکیب می‌کنند، در نظر بگیرید. این رویکرد می‌تواند انعطاف‌پذیری و صرفه‌جویی در هزینه‌هایی که نیاز دارید را فراهم کند در حالی که همچنان از قدرت پردازش mainframeها برای بارهای کاری هوش مصنوعی بهره‌برداری شود.

نکته ۲: به شتاب‌دهنده‌های خاص هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنید

از شتاب‌دهنده‌های خاص هوش مصنوعی مانند Spyre که به زودی عرضه می‌شود، برای بهبود عملکرد استفاده کنید. این شتاب‌دهنده‌ها به‌طور خاص برای وظایف هوش مصنوعی طراحی شده‌اند و اطمینان حاصل می‌کنند که مدل‌های پیچیده به‌طور کارآمد اجرا شوند. با واگذاری عملکردهای هوش مصنوعی به این واحدهای تخصصی، شرکت‌ها می‌توانند زمان‌های پردازش سریع‌تر و نتایج بهبود یافته‌تری را به‌دست آورند.

حقایق جالب: جانب سبز mainframeها

با توجه به اهمیت پایداری برای کسب‌وکارها، شایسته ذکر است که mainframeها ذاتاً کارآمد از نظر انرژی هستند. طراحی مستحکم آنها شامل ویژگی‌های پیشرفته صرفه‌جویی در انرژی است که می‌تواند مصرف انرژی مراکز داده را به‌طور قابل توجهی کاهش دهد.

حقه زندگی: پردازش داده‌های امن

با افزایش تهدیدات سایبری، mainframeها سطحی از امنیت ارائه می‌دهند که به‌سختی می‌توان آن را شکست داد. از mainframeها برای پردازش داده‌های حساس استفاده کنید تا امنیت را تقویت کنید و از رمزنگاری داخلی و کنترل دسترسی‌های امن آنها برای محافظت در برابر نقض‌ها بهره ببرید.

حقایق جالب: mainframeها در فرهنگ عامه

آیا می‌دانستید؟ mainframeها در بسیاری از فیلم‌ها و برنامه‌های تلویزیونی به‌ویژه به‌عنوان پشتوانه فناوری‌های آینده‌نگر یا عملیات‌های مخفی دولت به تصویر کشیده شده‌اند. نمایش آنها در فرهنگ عامه، قابلیت اطمینان و توانایی‌های آنها را زیر سوال می‌برد.

نکته ۳: در آموزش سرمایه‌گذاری کنید

با تبدیل شدن mainframeها به جزئی جدایی‌ناپذیر از کاربردهای مدرن هوش مصنوعی، اطمینان از اینکه تیم شما با فناوری‌های mainframe آشنا است، حیاتی است. در برنامه‌ها و گواهی‌های آموزشی سرمایه‌گذاری کنید تا پرسنل خود را با پیشرفت‌ها و بهترین شیوه‌ها در بهره‌برداری از mainframe به‌روز نگه دارید.

برای مشاهده اطلاعات بیشتر درباره تلاقی فناوری و کسب‌وکار، منابع موجود در TechRadar را بررسی کنید.

به عنوان شاهد تلاقی فناوری هوش مصنوعی و mainframe، اکنون شرکت‌ها فرصت منحصر به فردی برای بهره‌برداری از کل پتانسیل این ماشین‌های تاریخی دارند و نوآوری و کارایی را به سطحی جدید ارتقا می‌دهند. چه شما یک علاقه‌مند به فناوری باشید و چه یک رهبر کسب‌وکار، درک پتانسیل mainframeها می‌تواند شما را در دنیای دیجیتال سریع امروز پیشتاز کند.