Amber Brightفشار برای هوش مصنوعی در دولت‌های محلی در سراسر اروپا
در یک اقدام قاطع برای ادغام هوش مصنوعی در خدمات عمومی، سیاست مهمی توسط کمیسیون اقتصادی (Econ) کمیته منطقه‌ای اروپا در جلسه‌ای که در تمپره، فنلاند برگزار شد، تصویب شد. در تاریخ ۲۵ اکتبر، آلبرتو سیریو، رئیس منطقه پیومنت، پیشنهادی را مطرح کرد که به بررسی پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی توسط مقامات منطقه‌ای و محلی در سراسر اروپا، صرف نظر از اندازه آنها، می‌پردازد.
چشم‌اندازی برای پیشرفت عمومی مبتنی بر هوش مصنوعی
این پیشنهاد که منتظر تصویب در جلسه عمومی کمیته است، تأکید می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند فرصت‌های قابل توجهی برای پیشرفت و رفاه اجتماعی به ارمغان بیاورد — اما فقط زمانی که به صورت شفاف و با مسئولیت اجرا شود. نمایندگان محلی و منطقه‌ای تأکید کردند که چارچوب‌های قانونی به تنهایی کافی نیستند و بدون ابتکارات قوی برای افزایش آگاهی و آموزش عمومی، مؤثر نخواهند بود. آنها خواستار سرمایه‌گذاری در آموزش کارکنان، به‌روزرسانی مداوم مهارت‌ها و پرورش اکوسیستم‌هایی هستند که باعث همکاری بین بخش عمومی و خصوصی در توسعه هوش مصنوعی شوند.
هوش مصنوعی: ابزار، نه راه‌حلی برای همه چیز
در حالی که بر نقش هوش مصنوعی به عنوان ابزاری انسانی تأکید می‌شود، این چشم‌انداز پتانسیل آن را برای افزایش کارایی و عملکرد اداری نشان می‌دهد. همچنین تأکید می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند خدمات جدیدی را به شهروندان ارائه کند و دولت‌های محلی را تشویق می‌کند تا ادغام هوش مصنوعی را به عنوان راهی برای نوآوری در خدمت عمومی ببینند. تعهد به ساخت یک چشم‌انداز همکاری برای هوش مصنوعی نشان‌دهنده یک رویکرد استراتژیک برای مصون‌سازی اداره عمومی در آینده و حداکثر کردن مزایای فناوری برای همه ساکنان است.
گشایش پتانسیل هوش مصنوعی در دولت‌های محلی: نکات و بینش‌ها
ادغام هوش مصنوعی (AI) در خدمات دولت‌های محلی در سراسر اروپا به لطف ابتکار سیاست اخیر کمیته منطقه‌ای اروپا، در حال گسترش است. با توجه به اینکه هوش مصنوعی قرار است جایگاه اداره عمومی را متحول کند، در اینجا برخی نکات اساسی، راهکارهای نوین زندگی و حقایق جذاب وجود دارد که مقامات محلی می‌توانند از آنها برای بهره‌برداری مؤثر از هوش مصنوعی استفاده کنند.
۱. از پروژه‌های آزمایشی کوچک شروع کنید
به جای بازسازی کل سیستم‌ها، دولت‌های محلی می‌توانند با اجرای هوش مصنوعی در پروژه‌های آزمایشی کوچک شروع کنند. این به آنها امکان می‌دهد تا با ریسک کمتر و فرصت بیشتری برای بازخورد و یادگیری آزمایش کنند. پروژه‌های آزمایشی می‌توانند شامل استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت ترافیک یا بهینه‌سازی برنامه‌های حمل و نقل عمومی باشند.
۲. به داده‌ها به طور مسئولانه بپردازید
موفقیت هوش مصنوعی به کیفیت داده‌های موجود بستگی دارد. دولت‌های محلی باید جمع‌آوری داده‌های دقیق و مرتبط را در اولویت قرار دهند و به مقررات حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها، مانند رعایت GDPR، احترام بگذارند. این اطمینان می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی به طور مؤثر کار می‌کنند بدون اینکه حریم خصوصی شهروندان را compromet d کنند.
۳. شهروندان را در بحث‌های هوش مصنوعی درگیر کنید
برای ایجاد اعتماد و شفافیت، دولت‌های محلی باید شهروندان را به طور فعال در بحث‌های مربوط به پیاده‌سازی هوش مصنوعی درگیر کنند. انجمن‌های عمومی، نظرسنجی‌ها و کارگاه‌های آموزشی می‌توانند به تفهیم هوش مصنوعی کمک کنند، نگرانی‌ها را برطرف کنند و ورودی‌های ارزشمندی از عموم مردم جمع‌آوری کنند که به سیاست‌های هوش مصنوعی پاسخگوتر و فراگیرتر کمک می‌کند.
۴. در آموزش و توسعه نیروی کار سرمایه‌گذاری کنید
پذیرش هوش مصنوعی فقط به فناوری مربوط نیست، بلکه به مردم نیز مرتبط می‌شود. سرمایه‌گذاری در آموزش کارکنان بخش عمومی اطمینان می‌دهد که آنها دارای مهارت‌هایی برای مدیریت و راه‌اندازی سیستم‌های جدید هوش مصنوعی هستند. ابتکارات می‌توانند شامل کارگاه‌ها، دوره‌های آنلاین یا همکاری با مؤسسات آموزشی برای ارائه آموزش‌های مرتبط باشند.
۵. همکاری‌های عمومی-خصوصی را تقویت کنید
همکاری بین مقامات عمومی و شرکت‌های فناوری خصوصی می‌تواند توسعه و پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی را تسریع کند. این گونه مشارکت‌ها می‌توانند دسترسی به تخصص، فناوری و نوآوری‌هایی که ممکن است در داخل بخش عمومی به راحتی در دسترس نباشند، فراهم کنند.
۶. حفظ چهارچوب‌های قانونی تطبیق‌پذیر
در حالی که یک چهارچوب قانونی قوی ضروری است، اما باید انعطاف‌پذیر و تطبیق‌پذیر باشد تا به نیازهای پرسرعت فناوری هوش مصنوعی پاسخ دهد. ارزیابی و تطبیق مستمر سیاست‌ها به حل چالش‌های unforeseen و بهره‌برداری از فرصت‌های جدید کمک خواهد کرد.
حقایق جالب درباره هوش مصنوعی در حکومت‌داری:
– زمینه تاریخی: ایده استفاده از هوش مصنوعی در اداره عمومی برای تصمیم‌گیری به دهه ۱۹۸۰ بازمی‌گردد، زمانی که کشورها شروع به بررسی سیستم‌های خبره برای استفاده دولتی کردند.
– هوش مصنوعی در عمل: برخی از شهرهای اروپایی، مانند آمستردام، در حال حاضر از هوش مصنوعی برای پلیس پیش‌بینی‌کننده و بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های شبکه هوشمند استفاده می‌کنند.
– اخلاق هوش مصنوعی: اتحادیه اروپا به طور فعال در حال کار بر روی راهنماهای اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی است و بر شفافیت، مسئولیت‌پذیری و انصاف تأکید می‌کند تا اطمینان حاصل شود که فناوری‌های هوش مصنوعی به نفع تمام بخش‌های جامعه است.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد ادغام فناوری و هوش مصنوعی، می‌توانید منابع مربوطه را در وب‌سایت کمیسیون اروپا جستجو کنید.
پذیرش هوش مصنوعی در دولت‌های محلی مزایای عظیمی را ارائه می‌دهد، اما نیاز به ادغام فکر شده دارد. با دنبال کردن این نکات و باز بودن برای نوآوری و همکاری، مقامات محلی می‌توانند خدمات عمومی را به طور مؤثر افزایش دهند و مدلی هوشمندتر و کارآمدتر از حکمرانی را ترویج کنند.
