Kenton MarshallSure! Here’s the translated content in Latvian:
Mākslīgā intelekta tehnoloģiju straujā attīstība izraisa ūdens pieprasījuma pieaugumu Amerikas Savienotajās Valstīs, radot steidzamas bažas par nākotnes ūdens trūkumu.
Jaunākā pētījumā akcentēts, ka mākslīgā intelekta tehnoloģiju prasības, it īpaši enerģijas prasīgās datu centru dzesēšanas procedūras un pusvadītāju ražošana, izraisa ievērojamu ūdens patēriņu.
Galvenās problēmas rodas no neprognozējamiem nokrišņu modeļiem, kurus izraisa klimata pārmaiņas, potenciāli novedot pie nopietna ūdens trūkuma. Augsts globāls līderis JPMorgan atzīst, ka, apvienojot mākslīgo intelektu un datu centrus, šī problēma kļūst aktuālāka, vienlaikus pievēršot būtisku uzmanību jautājumam.
Pētījums atklāj satriecošas statistikas: liels datu centrs var patērēt līdz 5 miljoniem galonu ūdens dienā, tas ir ekvivalents ūdens lietošanai veselas pilsētas ar 50 000 iedzīvotāju vajadzībām. To vēl pastiprina miljardiem galonu, kas nepieciešami pusvadītāju ražošanai.
Eksperti brīdina, ka nepareiza ūdens riska pārvaldība var izjaukt globālās piegādes ķēdes, it īpaši ņemot vērā straujo mākslīgā intelekta pieņemšanu. Turklāt migrācija uz sausiem rajoniem un ražošanas uzdevumu atgriešana ASV pastiprina ūdens krīzi.
JPMorgan un ERM stratēģiskie eksperti norāda, ka ūdens pieaugošā stratēģiskā nozīmība var ietekmēt korporatīvās novērtēšanas un ieguldījumu atdevi. Tādējādi aizvien vairāk investoru rūpīgi pārskata savus portfeļus attiecībā uz ūdens trūkuma ietekmi.
Pasaules Banka prognozē ievērojamas ekonomiskās sekas, iespējamas IKP palēnināšanās līdz pat 6% dažās reģionos turpinātas ūdens stresa dēļ. Pētījums identificē būtiskas ieguldījumu iespējas ūdens sektorā, norādot uz 91 miljardu dolāru ikgadēju publiskā finansējuma trūkumu.
Eksperti uzsver, ka galvenā problēma joprojām ir precīzi novērtēt ūdeni, ierosinot, ka tirgiem jāvērtē tas līdzīgi oglekļa dioxidam, ņemot vērā tā novērtējumu pašreizējā ASV ekonomiskajā ainavā.
Gudras stratēģijas, lai risinātu ar AI saistītās ūdens problēmas
Mākslīgā intelekta (AI) dinamisks pieaugums pārveido nozares visā pasaulē. Tomēr šis pieaugums arī pārsniedz ekoloģiskos ierobežojumus, ievērojami palielinot ūdens patēriņu Amerikas Savienotajās Valstīs. Kā norādīts nesenā pētījumā, AI ietekme uz ūdens resursiem galvenokārt ir saistīta ar datu centru dzesēšanas prasībām un pusvadītāju ražošanas resursu intensitāti.
Ņemot vērā neprognozējamus nokrišņu modeļus, kas saistīti ar klimata pārmaiņām, efektīvu risinājumu meklēšana ir steidzama. Šeit piedāvājam dažus noderīgus padomus, dzīves trikus un interesantus faktus, lai palīdzētu cilvēkiem un organizācijām risināt šīs problēmas.
1. Pieņemt ūdens efektīvas tehnoloģijas
Lai risinātu ūdens pieprasījumu no AI tehnoloģijām, integrējot ūdens efektīvas dzesēšanas sistēmas datu centros, var ievērojami samazināt ūdens patēriņu. Tehnoloģijas, piemēram, šķidruma dzesēšana un iztvaikojošā brīvā dzesēšana, var palīdzēt pazemināt atkarību no ūdens prasīgām metodēm.
2. Izmantot atjaunojamos energoresursus
Pārejot datu centrus uz atjaunojamiem energoresursiem, tiek ne tikai samazināti oglekļa nospiedumi, bet var arī samazināt nepieciešamību pēc ūdens, ko izmanto enerģijas ražošanā. Saules un vēja enerģija, piemēram, prasa ievērojami mazāk ūdens, salīdzinot ar tradicionālām fosilajām degvielām.
3. Ieviest gudras ūdens pārvaldības praksi
Organizācijas var ieviest reāllaika ūdens uzraudzības sistēmas, lai efektīvi izsekotu un pārvaldītu ūdens lietošanu. Šīs sistēmas palīdz agri identificēt noplūdes un optimizēt ūdens lietošanas praksi, nodrošinot lielisku atdevi no investīcijām.
4. Izpētīt atbildīgu AI attīstību
AI rīki paši var izspēlēt lomu ūdens efektivitātes uzlabošanā. Izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus, uzņēmumi var optimizēt procesus un precīzāk prognozēt ūdens vajadzības, tādējādi samazinot izšķērdēšanu.
5. Veicināt politikas advokātu un izglītību
Palielināta apzināšanās un valdības regulējumi var veicināt labāku ūdens pārvaldību. Politiku veicināšana, kas atbalsta ilgtspējīgu ūdens izmantošanu un infrastruktūras ieguldījumus, ir svarīgs ilgtermiņa risinājumiem.
Interesants fakts: Pusvadītāju milzīgais ūdens patēriņš
Vai zinājāt? Pusvadītāju industrija ir viens no lielākajiem industriālajiem ūdens patērētājiem. Vidēji, viena mikroshēmas ražošana var izmantot līdz 2 000 galoniem ūdens. Šis satriecošais fakts uzsver inovāciju nepieciešamību ražošanas procesos, lai mazinātu ūdens patēriņu.
Investīcijas ūdens sektorā
Ūdens trūkuma kļūst arvien aktuālāka, ir būtiskas ieguldījumu iespējas šajā sektorā. Analīti identificē 91 miljardu dolāru ikgadēju publiskā finansējuma trūkumu, norādot uz iespēju, ka ieguldījumi ūdens infrastruktūrā un tehnoloģijās var būt gan ietekmīgi, gan izdevīgi.
Noslēgumā, lai risinātu ūdens trūkumu mākslīgā intelekta laikmetā, nepieciešama daudzpusīga pieeja, apvienojot tehnoloģijas, politiku un sabiedrības apziņu. Pieņemot šīs stratēģijas, mēs varam nodrošināt ilgtspējīgu nākotni, turpinot gūt labumu no mākslīgā intelekta attīstības.
Lai iegūtu papildu informāciju par AI un ilgtspējīgām praksēm, apmeklējiet ERM vai JPMorgan.
