Gwen WoodwardAI lubatud maa: reaalsuse kontroll tehnoloogia huvilistele
Tehisintellekti (AI), eriti generatiivse AI, ümber valitsev põnevus näitab viimaste Deloitte’i leidude kohaselt jahenemise märke. Kuigi tööstuse juhid väljendavad endiselt suurt huvi, näib entusiasmi olevat langenud. Deloitte’i küsitluses on ettevõtete juhtide protsent, kes kirjeldasid oma huvi generatiivse AI vastu kui “kõrge” või “väga kõrge”, vähenenud – vastavalt 67% ja 57% aastal 2024 esimeses kvartalis.
Jim Rowan, Deloitte’i AI divisjoni juht, märkis selle trendi kohta, selgitades, et paljud pilotprojektid ja kontseptsiooni tõestamise katsed generatiivse AI-ga jäävad katsefaasi, mis viib selliste arusaamade muutumiseni. Paljud vastajad tunnistasid, et vähem kui 30% nende generatiivse AI lahendustest on edukalt integreeritud nende tooteportfelli. Emotsionaalsete äriliste tulemuste saavutamine neist pingutustest jääb oluliseks väljakutseks.
Kuna AI entusiastid kohandavad oma ootusi, tõi Michael Umraluf TransUnion’ist esile tööstuse ülemaailmse katsefaasi, mille eesmärk on leida AI tehnoloogiatest jätkusuutlikku äärmiselt väärtust. See ootuste muutus peegeldab kasvavat trendi juhtida AI tööriistu ja süsteeme maapealsema lähenemisega. Ettevõtted seisavad jätkuvalt silmitsi takistustega, nagu juhtimisprobleemid ja oskuste puudujääk, mis muudab AI kasutuselevõtu veelgi keerulisemaks.
Hoolimata ebakindlusest, näevad mõned ettevõtted AI-d potentsiaalse mängumuutjana. Courtney Mach Andelast rõhutas, et ettevõtted, kes investeerivad AI rakenduste mõistmisele, mis on spetsiifilised nende tegevusele, saavad konkurentsieelise. Siiski jääb mitmete jaoks jätkuvaks võitluseks üleminek tootlikkuse suurendamiselt märkimisväärse investeeringutasuvuse saavutamisele.
AI valdamine: näpunäited, eluhäkid ja huvitavad faktid entusiastidele
Kuna tehisintellekti (AI) esialgne entusiasm raugeb, on äärmiselt oluline, et nii ettevõtted kui ka entusiastid kohandaksid oma strateegiaid ja ootusi. Kuigi generatiivne AI on kogenud tagasilööke kohese äriväärtuse saavutamisel, on endiselt palju võimalusi ja teadmisi, mida selle potentsiaali tõhusalt ära kasutada. Siin uurime väärtuslikke näpunäiteid, eluhäkke ja huvitavaid fakte, mis aitavad teil AI maastiku usaldusväärselt navigeerida.
1. Keskendu strateegilisele integreerimisele:
Ettevõtted peaksid püüdma AI-d integreerida oma põhitegevuse strateegiatessse, mitte lihtsalt katsetama generatiivset AI-d. See hõlmab konkreetsete valdkondade tuvastamist, kus AI võib pakkuda mõõdetavat väärtust, näiteks kliendikogemuste parandamine või tegevuse sujuvamaks muutmine. Tehke põhjalik analüüs, et täpselt need võimalused enne täiskohaga rakendamise alustamist tuvastada.
2. Investeeri oskuste arendamisse:
Tõhusate AI kasutuselevõtu oluline takistus on oskuslike spetsialistide puudus. Ettevõtted peaksid andma esikohale koolitusprogrammid, et tõsta oma töötajate oskusi AI ja masinõppes. See mitte ainult ei aita AI lahenduste sujuvamaks integreerimisel, vaid julgustab ka innovaatilisi rakendusi, mis on kohandatud teie ettevõtte vajadustele.
3. Eelista juhtimist ja eetikat:
AI juhtimine ja eetika on äärmiselt olulised vastutustundliku AI kasutuse tagamisel. Selgete suuniste ja eetiliste standardite kehtestamine aitab vähendada riske ja edendada usaldust huvigruppide seas. Regulaarne audit ja läbipaistvus AI protsessides on hädavajalikud vastutuse tagamiseks.
4. Kasuta AI tööriistu tootlikkuse suurendamiseks:
Paljud AI tööriistad on loodud tootlikkuse suurendamiseks, automatiseerides korduvaid ülesandeid või pakkudes andmeanalüüsi põhjalikke ülevaateid. Ettevõtted peaksid neid tööriistu uurima, et parandada operatiivset efektiivsust. Näiteks saavad AI-põhised analüütikavahendid pakkuda reaalajas ülevaateid kliendi käitumisest, edendades paremat otsustamist.
5. Katseta väikehulga projektidega:
Enne kui AI lahendusi massiliselt turule tuua, alustage väikehulga pilootprojektidega. See võimaldab testida ja täpsustada ilma ulatuslike ressursside sidumata. Edukas pilotprojekt saab seejärel skaleerida ja integreerida laiematesse äri protsessidesse.
Huvitav факт: Kas teadsite, et AI potentsiaal ei piirdu ainult tehnoloogia ettevõtetega? Tootmisvaldkonnad, nagu põllumajandus, tervishoid ja rahandus, kasutavad üha rohkem AI-d keeruliste väljakutsete lahendamiseks, alates täppispõllumajandusest ja patsiendi diagnoosimisest kuni pettuste tuvastamiseni. AI mitmekesisus avab uusi innovatsiooni võimalusi erinevates sektorites.
6. Jää kursis AI trendidega:
AI maastik areneb kiiresti ja viimane arenguga kursis olemine on ülioluline. Osalege regulaarselt AI kogukondades, käige konverentsidel ja lugege uutest trendidest, et tagada, et teie strateegiad jäävad asjakohaseks ja tõhusaks.
7. Tehke koostööd AI ekspertidega:
Koostöö AI ekspertide ja konsultantidega võib kiirendada teie AI projektide arendamist ja rakendamist. Tehnikasuunamata professionaalide partnerlus võimaldab ligipääsu spetsialiseeritud teadmistele, aidates äriühingutel ületada tehnilisi väljakutseid ja suurendada rakendamise edu.
Lisateabe saamiseks selle kohta, kuidas AI muudab tööstusharusid ja tõhusat kasutuselevõttu, uurige ressursse Capgemini ja IBM.
Nende strateegiate rakendamise ja teadlikkuse säilitamise kaudu saavad ettevõtted ja üksikisikud tõhusalt ära kasutada AI jõudu, muutes väljakutsed võimalusteks ja tagasilöögid sammudeks edu suunas. Pea meeles, et AI valdamise võti on tasakaalustatud lähenemine innovatsiooni ja realismi vahel.
