Roman RemberAI-ova obećana zemlja: Provjera stvarnosti za tehnološki potkovane
Uzbuđenje oko umjetne inteligencije (AI), posebno generativne AI, pokazuje znakove smirivanja, prema nedavnim saznanjima Deloitta. Dok industrijski lideri i dalje izražavaju snažno zanimanje, čini se da entuzijazam opada. U anketi Deloitta, postotak poslovnih izvršitelja koji su opisali svoje zanimanje za generativnu AI kao “visoko” ili “vrlo visoko” smanjio se—67% i 57%, redom—u prvom kvartalu 2024. godine.
Jim Rowan, voditelj AI divizije u Deloittu, komentirao je ovaj trend, objašnjavajući da mnogi pilotski projekti i pokušaji dokazivanja koncepta s generativnom AI još uvijek ostaju u eksperimentalnoj fazi, što dovodi do ovih promjena u percepciji. Mnogi ispitanici priznali su da je manje od 30% njihovih rješenja na bazi generativne AI uspješno integrirano u njihove ponude proizvoda. Postizanje opipljivih poslovnih rezultata iz ovih pokušaja ostaje značajan izazov.
Dok entuzijasti AI-a ponovno postavljaju svoja očekivanja, Michael Umraluf iz TransUniona istaknuo je globalnu eksperimentalnu fazu industrije, usmjerenu na otkrivanje održive poslovne vrijednosti iz AI tehnologija. Ova promjena očekivanja odražava rastući trend upravljanja AI alatima i sustavima s odmjerenijim pristupom. Tvrtke se i dalje suočavaju s preprekama poput izazova upravljanja i nedostatka vještina, što dodatno otežava usvajanje AI-a.
Unatoč nesigurnosti, neka poduzeća vide AI kao potencijalno promjenu igre. Courtney Mach iz Andele naglasila je da tvrtke koje ulažu u razumijevanje AI aplikacija specifičnih za njihove operacije dobivaju konkurentsku prednost. Međutim, prijelaz s povećanja produktivnosti na ostvarivanje značajnog ROI-a ostaje kontinuirana borba za mnoge.
Usvajanje AI-a: Savjeti, trikovi i zanimljive činjenice za entuzijaste
Dok početno uzbuđenje oko umjetne inteligencije (AI) opada, važno je da poduzeća i entuzijasti usklade svoje strategije i očekivanja. Iako je generativna AI doživjela neka kašnjenja u postizanju neposredne poslovne vrijednosti, još uvijek postoje brojne prilike i uvide koji se mogu iskoristiti za učinkovito korištenje njezinog potencijala. Ovdje istražujemo vrijedne savjete, trikove i fascinantne činjenice koje će vam pomoći da s povjerenjem navigirate kroz AI pejzaž.
1. Fokusirajte se na stratešku integraciju:
Umjesto da se samo eksperimentira s generativnom AI, tvrtke bi trebale težiti integraciji AI-a u svoje osnovne poslovne strategije. To uključuje identificiranje specifičnih područja gdje AI može pružiti opipljivu vrijednost, kao što su poboljšanje korisničkog iskustva ili pojednostavljenje operacija. Provedite detaljnu analizu kako biste identificirali ove prilike prije nego što započnete s punom implementacijom.
2. Ulažite u razvoj vještina:
Značajna prepreka učinkovitoj usvajanju AI-a je nedostatak kvalificiranih stručnjaka. Tvrtke bi trebale prioritizirati programe obuke kako bi unaprijedile vještine svojih zaposlenika u AI-u i strojnom učenju. To ne samo da pomaže u lakšoj integraciji AI rješenja, već također potiče inovativne primjene prilagođene potrebama vašeg poslovanja.
3. Prioritizirajte upravljanje i etiku:
Upravljanje AI-om i etika su od ključne važnosti za osiguranje odgovorne upotrebe AI-a. Uspostavljanje jasnih smjernica i etičkih standarda može pomoći u smanjenju rizika i poticanju povjerenja među dionicima. Redovite revizije i transparentnost u AI procesima ključne su za održavanje odgovornosti.
4. Iskoristite AI alate za produktivnost:
Mnogi AI alati osmišljeni su za poboljšanje produktivnosti automatizacijom ponavljajućih zadataka ili pružanjem uvjerenja temeljenih na podacima. Tvrtke bi trebale istražiti ove alate kako bi poboljšale operativnu učinkovitost. Na primjer, AI-pokretane analitike mogu ponuditi uvide u ponašanje kupaca u stvarnom vremenu, što potiče bolje donošenje odluka.
5. Eksperimentirajte s malim projektima:
Prije nego što implementirate AI rješenja u velikim razmjerima, započnite s malim pilot projektima. To omogućuje testiranje i fino podešavanje bez obaveznog ulaganja opsežnih resursa. Uspješni pilotski projekti tada se mogu proširiti i integrirati u šire poslovne procese.
Zanimljiva činjenica: Jeste li znali da potencijal AI-a nije ograničen samo na tehnološke tvrtke? Industrije poput poljoprivrede, zdravstva i financija sve više koriste AI za rješavanje složenih izazova, od preciznog uzgoja i dijagnostike pacijenata do otkrivanja prijevara. Svestranost AI-a nudi nove puteve za inovacije širom sektora.
6. Ostanite informirani o trendovima u AI-u:
Pejzaž AI-a brzo se razvija, a praćenje najnovijih događanja je ključno. Redovito se uključujte u AI zajednice, prisustvujte konferencijama i čitajte o novim trendovima kako biste osigurali da vaše strategije ostanu relevantne i učinkovite.
7. Suradnja s AI stručnjacima:
Partnerstvo s AI stručnjacima i konzultantima može ubrzati razvoj i implementaciju vaših AI projekata. Suradnja s iskusnim profesionalcima pruža pristup specijaliziranom znanju, pomažući poduzećima da prevladaju tehničke izazove i poboljšaju uspješnost implementacije.
Za više uvida o tome kako AI transformira industrije i savjete o učinkovitom usvajanju, istražite resurse na Capgemini i IBM.
Implementacijom ovih strategija i ostajanjem informiranim, poduzeća i pojedinci mogu učinkovito iskoristiti snagu AI-a, pretvarajući izazove u prilike i neuspjehe u korake prema uspjehu. Zapamtite, ključ za ovladavanje AI-om leži u uravnoteženom pristupu između inovacija i realnosti.
The source of the article is from the blog macholevante.com
