Lidia Perskaالتحيز في الذكاء الاصطناعي يثير الجدل في قمة كبرى
خلال قمة “فورتشن” لأكثر النساء نفوذاً، انتقدت كاثي فيدال، رئيسة مكتب براءات الاختراع والعلامات التجارية الأمريكي، بشكل حماسي تقنية الذكاء الاصطناعي لدى تسلا لافتقارها إلى الشمولية. فيدال، المهندسة المرموقة التي تمتلك تاريخًا طويلًا في تطوير الذكاء الاصطناعي، شاركت ملاحظاتها الشخصية بشأن الذكاء الاصطناعي في سيارتها تسلا.
هل هو تحيز منهجي؟
وفقًا لفيدال، فإن الذكاء الاصطناعي في سيارتها تسلا يخطئ في التعرف على كل المشاة باعتبارهم رجال بيض طوال، وهي مشكلة تجدها مقلقة ودلالة على مشكلة أكبر داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي. على الرغم من عدم اقتباسها مباشرة، فقد عبرت عن عدم رضاها، مشددة على الخلل في قدرة الذكاء الاصطناعي على التعرف بشكل صحيح على الأفراد ذوي التنوع.
عواقب مالية محتملة لتسلا
عبرت فيدال عن موقف قوي في هذا الشأن من خلال الإشارة إلى استعدادها لسحب استثمارات مالية ضخمة من تسلا ما لم يتم تصحيح التحيزات. تسلط هذه الحالة الضوء على الحوار الملح حول دور الذكاء الاصطناعي في perpetuating الصور النمطية وتبرز الآثار المحتملة لهذه التحيزات في العالم الحقيقي، خاصة داخل التقنيات الرائدة مثل المركبات المستقلة لتسلا.
الدعوة إلى سياسات عادلة
في القمة، ناقشت فيدال أيضًا رؤيتها لسياسة الذكاء الاصطناعي العادلة. وأكدت على أهمية أصوات متنوعة في تشكيل السياسات، ومقاومة التأثير غير المبرر من الشركات الكبرى. تدعو فيدال إلى أن تطوير الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يخدم الجميع بشكل عادل ومسؤول.
دعوة للعمل الجماعي
شجعت على انخراط الجمهور في صنع السياسات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مُشَدِّدةً على الدور الذي تلعبه الشركات الصغيرة والأفراد في التأثير على القرارات. كانت دعوة فيدال للعمل موجهة للجميع، مشيرة إلى أن الجميع لديه حصة في الاتجاه المستقبلي للذكاء الاصطناعي، و urging الناس على المشاركة بنشاط في تشكيل أطر السياسة.
استراتيجيات لتحسين شمولية الذكاء الاصطناعي وتقليل التحيز
في ضوء المناقشات الأخيرة في قمة “فورتشن” لأكثر النساء نفوذاً، حيث سلطت كاثي فيدال الضوء على قضايا التحيز الكبيرة في تقنية الذكاء الاصطناعي لدى تسلا، من الواضح أن معالجة تحيز الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لمستقبل التكنولوجيا. فيما يلي بعض النصائح، والحيل الحياتية، والحقائق المثيرة للاهتمام التي يمكن أن توجه الأفراد والمنظمات الملتزمة بتعزيز الشمولية وتقليل التحيز في نظم الذكاء الاصطناعي.
فهم تحيز الذكاء الاصطناعي
أحد الخطوات الأولى نحو تقليل التحيز في الذكاء الاصطناعي هو فهم ما هو. تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي من مجموعات بيانات كبيرة، وإذا كانت هذه المجموعات تحتوي على معلومات متحيزة، فإن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يواصل هذه التحيزات. حقيقة مثيرة للاهتمام هي أن التحيزات قد تنشأ من مجموعات بيانات غير متوازنة – إذا كانت مجموعة البيانات تحتوي في الغالب على صور لرجال بيض طوال، فإن الذكاء الاصطناعي المدرب عليها قد يواجه صعوبة في التعرف على الأشخاص الذين يبدون مختلفين.
نصائح لتقليل تحيز الذكاء الاصطناعي
1. مجموعات بيانات متنوعة: تأكد من أن مجموعات البيانات التدريبية لأنظمة الذكاء الاصطناعي تمثل السكان. هذا يعني تضمين مجموعة واسعة من الأعمار، والأجناس، والأعراق، وأنواع الجسم في البيانات.
2. التدقيق المنتظم: إجراء تدقيقات منتظمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي لتحديد ومعالجة التحيزات. يتضمن ذلك اختبار الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات مختلفة لضمان أدائه بشكل متساوٍ لجميع المجموعات الديموغرافية.
3. فرق تصميم شاملة: تجميع فرق متنوعة لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تساعد وجهات النظر المختلفة في تحديد التحيزات المحتملة في وقت مبكر من عملية التطوير.
4. حلول التغذية الراجعة: تنفيذ حلول التغذية الراجعة القوية حيث يمكن للمستخدمين الإبلاغ عن الأخطاء أو التحيزات، مما يسمح بالتحسين المستمر لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
حيل حياتية للأفراد
– التفاعل مع الذكاء الاصطناعي: عند استخدام التكنولوجيا الذكية، قدم ملاحظات حيثما كان ذلك ممكنًا، خاصة إذا لاحظت وجود تحيزات. تعتمد العديد من الشركات على تقارير المستخدمين لتحسين أنظمتها.
– ابق على اطلاع: تابع المناقشات والتحديثات من الخبراء والمنظمات التي تعمل على أخلاقيات وعدالة الذكاء الاصطناعي. من المفيد أن تعرف حالة تحيزات الذكاء الاصطناعي والجهود المبذولة للتخفيف منها.
حقائق مثيرة حول شمولية الذكاء الاصطناعي
– جهود المصدر المفتوح: قامت بعض المنظمات بإنشاء مجموعات بيانات وأدوات مفتوحة المصدر للمساعدة في الكشف عن التحيزات وتصحيحها في أنظمة الذكاء الاصطناعي. تعتبر هذه الموارد ذات قيمة كبيرة للمطورين الذين يسعون لإنشاء تكنولوجيات ذكاء اصطناعي أكثر عدلاً.
– اتجاهات التشريع: بدأت الحكومات في جميع أنحاء العالم تعترف بتحيزات الذكاء الاصطناعي وتقوم بإنشاء لوائح تركز على تعزيز العدالة والمساءلة في نشر الذكاء الاصطناعي.
انضم إلى الحركة
نظراً لتأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على الحياة اليومية، من الضروري أن يشارك الأفراد في المحادثات حول سياسة وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي. سواء كنت مطورًا، أو صانع سياسة، أو مستهلكًا، فإن مدخلاتك قيمة. لكل شخص دور يلعبه في دفع الذكاء الاصطناعي نحو نتائج أكثر شمولية وبدون تحيز.
من خلال الاستفادة من هذه الاستراتيجيات واتخاذ خطوات استباقية، يمكن أن تسهم كل من الأفراد والمنظمات في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي تخدم بشكل أفضل جميع أعضاء المجتمع. لمزيد من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي والمواضيع ذات الصلة، يمكنك زيارة موارد مثل IBM أو MIT.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br
