Lidia PerskaAI kallutuste probleem tekitab vaidlusi suurel tipptasemel kohtumisel
Hiljutise Fortunei kõige võimsamate naiste tipptasemel kohtumise ajal kritiseeris Kathi Vidal, USA patentide ja kaubamärkide kontori juht, kütkestavalt Tesla AI tehnoloogiat selle mittehõlmavuse tõttu. Vidal, tunnustatud insener, kellel on sügavad juured AI arenduses, jagas oma isiklikke tähelepanekuid seoses AI-ga oma enda Tesla sõidukis.
Kas tegu on süsteemsete kallutustega?
Vidal märkis, et tema Tesla AI tunneb valesti ära iga jalakäija kui kõrge valge mehe, probleem, mida ta peab murettekitavaks ja laiemate probleemide indikaatoriks AI süsteemides. Kuigi ta ei citeerimist otseselt, väljendas ta oma rahulolematust, rõhutades AI võimet tunnustada mitmekesiseid isikuid.
Potentsiaalsed rahalised tagajärjed Tesla jaoks
Vidal väljendas selle küsimuse osas tugevat seisukohta, viidates oma valmidusele Tesla suhtes suuri rahainvesteeringuid tagasi võtta, kui kallutusi ei parandata. See olukord toob esile olulise arutelu AI rollist stereotüüpide säilitamisel ning rõhutab selliste kallutuste potentsiaalseid reaalseid mõjusid, eriti juhtivate tehnoloogiate, nagu Tesla autonoomsete sõidukite, puhul.
Õigete poliitikate nimel
Tipptasemel kohtumises arutas Vidal ka oma visiooni õiglasest AI poliitikast. Ta rõhutas mitmekesiste häälte tähtsust poliitika kujundamisel ning vastupidavust suurte ettevõtete liialdavate mõjude suhtes. Vidal toetab seisukohta, et AI arendamine peaks teenima kõiki õiglaselt ja vastutustundlikult.
Kutse kollektiivseks tegutsemiseks
Ta julgustas avalikkust osalema AI poliitikakujundamises, rõhutades, kui olulised on väikeettevõtted ja üksikisikud otsuste mõjutamisel. Vidali üleskutse tegutsemiseks tõi esile, et igaühel on roll AI tuleviku suuna kujundamisel, julgustades inimesi aktiivselt osalema poliitika raamistike loomises.
Strateegiad AI kaasamise parandamiseks ja kallutuste vähendamiseks
Arvestades hiljutisi arutelusid Fortune’i kõige võimsamate naiste tipptasemel kohtumisel, kus Kathi Vidal tõi esile olulised kallutuste probleemid Tesla AI tehnoloogias, on selge, et AI kallutuste käsitlemine on tehnoloogia tuleviku jaoks hädavajalik. Allpool on mõned näpunäited, eluhäkid ja huvitavad faktid, mis võivad suunata üksikisikuid ja organisatsioone, kes on pühendunud kaasavuse edendamisele ja kallutuste vähendamisele AI süsteemides.
AI kallutuste mõistmine
Üks esimesi samme AI kallutuste vähendamiseks on mõista, mis need on. AI süsteemid õpivad suurtest andmekogudest, ja kui need andmekogud sisaldavad kallutatud teavet, võib AI neid kallutusi säilitada. Huvitav fakt on see, et kallutused võivad tekkida tasakaalustamata andmekogudest – kui andmekogus on peamiselt pilte kõrgetest valgetest meestest, võib AI, mis on selle peal koolitatud, vaeva näha erineva välimusega inimeste ära tundmisega.
Tips AI kallutuste vähendamiseks
1. Mitmekesised andmekogud: Veenduge, et AI süsteemide koolitusandmed esindavad populatsiooni. See tähendab andmete kaasamist laia vanuste, soo, rahvuse ja kehatüüpide vahemiku ulatuses.
2. Regulaarsed auditid: Teostage AI süsteemide regulaarseid auditeid, et tuvastada ja käsitleda kallutusi. See hõlmab AI testimist erinevates stsenaariumides, et tagada selle võimekus ühtlaselt kõikide demograafiliste rühmade jaoks.
3. Kaasavad disainimeeskonnad: Koguge mitmekesiseid meeskondi AI tehnoloogiate arendamiseks. Erinevad perspektiivid aitavad tuvastada võimalikke kallutusi arendusprotsessi varases staadiumis.
4. Tagasiside tsüklid: Rakendage tugevaid tagasiside tsükleid, kus kasutajad saavad teatada ebatäpsustest või kallutustest, võimaldades AI süsteemide pidevat paranemist.
Eluhäkid üksikisikutele
– Suhtle AI-ga: Kui kasutate AI tehnoloogiat, andke võimalusel tagasisidet, eriti kui märkate kallutusi. Paljud ettevõtted tuginevad kasutajate raportitele, et oma süsteeme täiendada.
– Püsi kursis: Jälgige arutelusid ja uuendusi ekspertidelt ja organisatsioonidelt, kes töötavad AI eetika ja õigluse nimel. Oluline on teada AI kallutuste olukorda ja pingutusi nende leevendamiseks.
Huvitavad faktid AI kaasavuse kohta
– Avatud lähtekoodiga algatused: Mõned organisatsioonid on loonud avatud lähtekoodiga andmekogusid ja tööriistu, et aidata avastada ja parandada kallutusi AI süsteemides. Need ressursid on arengujätkuks väärtuslikud arendajatele, kes soovivad luua õiglasi AI tehnoloogiaid.
– Seadusandlikud suundumused: Valitsused üle kogu maailma hakkavad tunnustama AI kallutusi ja looma regulatsioone, mis keskenduvad õiguse ja vastutuse edendamisele AI rakendamisel.
Liituge liikumisega
Kuna AI tehnoloogiate mõju igapäevaelule on suur, on oluline, et üksikisikud osaleksid aruteludes AI poliitika ja eetika üle. Olgu te arendaja, poliitikavaldkonna esindaja või tarbija, on teie panus väärtuslik. Kõigil on roll, et suunata AI kaasavama ja vähem kallutatud tuleviku suunas.
Kasutades neid strateegiaid ja astudes ettevaatlikke samme, saavad nii üksikisikud kui organisatsioonid aidata kaasa AI süsteemide loomisele, mis teenivad paremini kõiki ühiskonna liikmeid. Rohkem teabe saamiseks AI ja selle seotud teemade kohta võite külastada ressursse nagu IBM või MIT.
The source of the article is from the blog enp.gr
