Roman RemberОб promised land ИИ: Реальность для техно-экспертов
Возбуждение вокруг Искусственного Интеллекта (ИИ), особенно генеративного ИИ, демонстрирует признаки ослабления, согласно недавним данным Deloitte. Хотя лидеры отрасли по-прежнему проявляют живой интерес, энтузиазм, похоже, уменьшается. В опросе Deloitte процент бизнес-руководителей, считающих свой интерес к генеративному ИИ «высоким» или «очень высоким», сократился — с 67% и 57% соответственно, с первого квартала 2024 года.
Джим Роун, руководитель отдела ИИ Deloitte, прокомментировал эту тенденцию, объяснив, что многие пилотные проекты и попытки доказательства концепции с генеративным ИИ остаются на экспериментальных стадиях, что приводит к изменениям в восприятии. Многие респонденты признали, что менее 30% их генеративных ИИ решений были успешно интегрированы в их продуктовые предложения. Достижение ощутимых бизнес-результатов от этих усилий остается значительной задачей.
Поскольку энтузиасты ИИ корректируют свои ожидания, Майкл Умралуп из TransUnion подчеркнул глобальную экспериментальную фазу в отрасли, направленную на обнаружение устойчивой бизнес-ценности от технологий ИИ. Этот сдвиг в ожиданиях отражает растущую тенденцию к управлению инструментами и системами ИИ более реалистичным подходом. Компании продолжают сталкиваться с препятствиями такими как проблемы управления и нехватка навыков, что дополнительно усложняет внедрение ИИ.
Несмотря на неопределенность, некоторые компании рассматривают ИИ как потенциальный катализатор изменений. Кортни Маш из Andela подчеркнула, что компании, инвестирующие в понимание применения ИИ, специфичного для их операций, получают конкурентное преимущество. Тем не менее, переход от повышения производительности к достижению значительной прибыли остается непростым делом для многих.
Овладевая ИИ: Советы, лайфхаки и интересные факты для энтузиастов
Поскольку первоначальный подъем вокруг Искусственного Интеллекта (ИИ) утихает, важно, чтобы как бизнес, так и энтузиасты пересмотрели свои стратегии и ожидания. Несмотря на то, что генеративный ИИ столкнулся с некоторыми трудностями в достижении немедленной бизнес-ценности, по-прежнему существуют многочисленные возможности и идеи для эффективного использования его потенциала. Здесь мы рассматриваем ценные советы, лайфхаки и увлекательные факты, которые помогут вам уверенно ориентироваться в мире ИИ.
1. Сосредоточьтесь на стратегической интеграции:
Вместо того чтобы просто экспериментировать с генеративным ИИ, компаниям следует стремиться интегрировать ИИ в свои основные бизнес-стратегии. Это включает в себя определение конкретных областей, где ИИ может предоставить измеримую ценность, например, улучшение клиентского опыта или оптимизацию операций. Проведите тщательный анализ, чтобы выделить эти возможности перед тем, как приступить к полномасштабной реализации.
2. Инвестируйте в развитие навыков:
Серьезным барьером для эффективного внедрения ИИ является нехватка квалифицированных специалистов. Компании должны приоритизировать программы обучения для повышения квалификации своих сотрудников в области ИИ и машинного обучения. Это не только помогает более плавной интеграции ИИ-решений, но и способствует инновационным приложениям, адаптированным к потребностям вашего бизнеса.
3. Приоритизируйте управление и этику:
Управление и этика ИИ имеют первостепенное значение для обеспечения ответственного использования ИИ. Установление четких руководящих принципов и этических стандартов может помочь снизить риски и укрепить доверие среди заинтересованных сторон. Регулярные аудиты и прозрачность в процессах ИИ имеют решающее значение для поддержания подотчетности.
4. Используйте ИИ-инструменты для повышения производительности:
Многие инструменты ИИ предназначены для повышения продуктивности за счет автоматизации рутинных задач или предоставления основанных на данных инсайтов. Бизнес должен исследовать эти инструменты, чтобы улучшить операционную эффективность. Например, аналитика на базе ИИ может предоставить данные в реальном времени о поведении клиентов, что способствует лучшему принятию решений.
5. Экспериментируйте с небольшими проектами:
Прежде чем развернуть ИИ-решения большими партиями, начните с маломасштабных пилотных проектов. Это позволит тестировать и уточнять решения, не располагая большими ресурсами. Успешные пилотные проекты можно затем масштабировать и интегрировать в более широкие бизнес-процессы.
Интересный факт: Знали ли вы, что потенциал ИИ не ограничивается только технологическими компаниями? Отрасли, такие как сельское хозяйство, здравоохранение и финансы, все чаще используют ИИ для решения сложных задач, от точного земледелия и диагностики пациентов до обнаружения мошенничества. Универсальность ИИ открывает новые пути для инноваций в различных секторах.
6. Будьте в курсе трендов ИИ:
Ландшафт ИИ быстро меняется, и важно следить за последними развитиями. Регулярно взаимодействуйте с сообществом ИИ, посещайте конференции и изучайте новые тренды, чтобы ваши стратегии оставались актуальными и эффективными.
7. Сотрудничайте с экспертами в области ИИ:
Сотрудничество с экспертами и консультантами в области ИИ может ускорить развитие и внедрение ваших проектов ИИ. Сотрудничество с опытными специалистами дает доступ к специализированным знаниям, что помогает компаниям преодолевать технические препятствия и улучшать успех реализации.
Для получения дополнительных сведений о том, как ИИ трансформирует отрасли, и советы по его эффективному внедрению, изучите ресурсы на Capgemini и IBM.
Путем реализации этих стратегий и поддержания осведомленности компании и отдельные личности могут эффективно использовать силы ИИ, превращая вызовы в возможности и неудачи в шаги к успеху. Помните, что ключ к овладению ИИ заключается в сбалансированном подходе между инновациями и реализмом.
The source of the article is from the blog krama.net
