Lidia PerskaAI aizspriedums izraisa strīdus lielā samitā
Nesenajā Fortune Most Powerful Women samitā Kathi Vidal, ASV Patentu un preču zīmju biroja vadītāja, kaismīgi kritizēja Tesla AI tehnoloģiju par tās nepietiekamo iekļaušanu. Vidal, atzīta inženiere ar bagātu pieredzi AI izstrādē, dalījās ar personīgām novērojumiem par AI savā Tesla automašīnā.
Sistēmisks aizspriedums?
Vidal apgalvoja, ka viņas Tesla AI kļūdaini identificē katru gājēju kā garu baltu vīrieti, un šo problēmu viņa uzskata par satraucošu un noradi uz plašāku problēmu AI sistēmās. Lai gan viņa netika citēta tieši, viņa izteica savu neapmierinātību, uzsverot AI spēju pareizi atpazīt dažādu cilvēku grupas nepilnību.
Iespējamās finansiālās sekas Tesla
Vidal izteica stingru nostāju šajā jautājumā, norādot, ka ir gatava atsaukt ievērojamas finansiālas investīcijas no Tesla, ja aizspriedumi netiks laboti. Šī situācija izceļ steidzamu sarunu par AI lomu stereotipu saglabāšanā un uzsvērti iespējamās reālās ietekmes šādiem aizspriedumiem, īpaši vadošajās tehnoloģijās, piemēram, Tesla autonomajās automašīnās.
Atbalsts taisnīgām politikām
Samitā Vidal arī apsprieda savu redzējumu par izlīdzinātu AI politiku. Viņa uzsvēra dažādu balsu būtiskumu politikas veidošanā, iebilstot pret liela apjoma uzņēmumu nepamatotu ietekmi. Vidal atbalsta uzskatu, ka AI attīstībai jāapkalpo visus taisnīgi un atbildīgi.
Aicinājums uz kolektīvu rīcību
Viņa aicināja sabiedrību piedalīties AI politikas nostādņu izstrādē, uzsverot mazo uzņēmumu un indivīdu lomu lēmumu pieņemšanā. Vidal aicinājums uz rīcību iezīmēja, ka katram ir interese par AI nākotnes virzienu, mudinot cilvēkus aktīvi piedalīties politikas ietvaru veidošanā.
Stratēģijas, kā uzlabot AI iekļautību un samazināt aizspriedumus
Ņemot vērā nesenos diskusiju rezultātus Fortune Most Powerful Women samitā, kur Kathi Vidal izcēla būtiskos aizspriedumu jautājumus Tesla AI tehnoloģijā, ir skaidrs, ka AI aizspriedumu risināšana ir būtiska šīs tehnoloģijas nākotnei. Šeit ir daži padomi, dzīves triki un interesanti fakti, kas var palīdzēt indivīdiem un organizācijām, kas cenšas veicināt iekļaušanu un samazināt aizspriedumus AI sistēmās.
AI aizspriedumu sapratne
Viens no pirmajiem soļiem, lai samazinātu AI aizspriedumus, ir saprast, kas tie ir. AI sistēmas mācās no lieliem datu kopām, un, ja šajās datu kopās ir aizspriedumaini dati, AI var tos saglabāt. Interesants fakts ir tas, ka aizspriedumi var rasties no neizlīdzinātām datu kopām — ja datu kopā ir galvenokārt attēli no gariem baltajiem vīriešiem, AI, kas uz tā ir apmācīts, var cīnīties ar to, lai atpazītu cilvēkus, kas izskatās citādi.
Padomi AI aizspriedumu samazināšanai
1. Dažādas datu kopas: Nodrošiniet, lai AI sistēmu apmācības datu kopas atspoguļotu sabiedrību. Tas nozīmē, ka datā jāiekļauj plašs vecumu, dzimumu, etniskās piederības un ķermeņa tipu klāsts.
2. Regulāras pārbaudes: Veiciet regulāras AI sistēmu pārbaudes, lai identificētu un risinātu aizspriedumus. Tas ietver AI testēšanu dažādās situācijās, lai pārliecinātos, ka tā darbība ir vienlīdz laba visām demogrāfiskajām grupām.
3. Iekļaujoši projektēšanas komandas: Apvienojiet dažādas komandas AI tehnoloģiju izstrādei. Atšķirīgas perspektīvas var palīdzēt agrīni identificēt potenciālos aizspriedumus izstrādes procesā.
4. Atsauksmes cikli: Ieviešiet spēcīgus atsauksmes ciklus, kur lietotāji var ziņot par neprecizitātēm vai aizspriedumiem, ļaujot pastāvīgi uzlabot AI sistēmas.
Dzīves triki indivīdiem
– Iesaistieties AI: Izmantojot AI tehnoloģiju, sniedziet atsauksmes, kad tas ir iespējams, īpaši, ja pamanāt aizspriedumus. Daudzas kompānijas paļaujas uz lietotāju ziņojumiem, lai uzlabotu savas sistēmas.
– Palieciet informēti: Sekojiet diskusijām un jauninājumiem no ekspertiem un organizācijām, kas strādā pie AI ētikas un taisnīguma. Noderīgi ir zināt AI aizspriedumu stāvokli un centienus tos mazināt.
Interesanti fakti par AI iekļautību
– Atvērtā koda iniciatīvas: Dažas organizācijas ir izveidojušas atvērtā koda datu kopas un rīkus, lai palīdzētu atklāt un koriģēt aizspriedumus AI sistēmās. Šie resursi ir neatsverami izstrādātājiem, kas cenšas izveidot taisnīgākas AI tehnoloģijas.
– Likuma tendences: Valdības visā pasaulē sāk atzīt AI aizspriedumus un izstrādā regulējumus, kas vērsti uz taisnīguma un atbildības veicināšanu AI ieviešanā.
Pievienojieties kustībai
Ņemot vērā AI tehnoloģiju ietekmi uz ikdienas dzīvi, ir svarīgi, lai indivīdi piedalītos sarunās par AI politiku un ētiku. Neatkarīgi no tā, vai esat izstrādātājs, politikas veidotājs vai patērētājs, jūsu viedoklis ir vērtīgs. Katram ir loma, virzot AI uz iekļaujošākiem un mazāk aizspriedumainiem rezultātiem.
Izmantojot šīs stratēģijas un veicot proaktīvus soļus, gan indivīdi, gan organizācijas var sniegt ieguldījumu AI sistēmu radīšanā, kas labāk apkalpo visus sabiedrības locekļus. Lai uzzinātu vairāk par AI un saistītām tēmām, varat apmeklēt resursus, piemēram, IBM vai MIT.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy
