Roman RemberИзкуственият интелект се бори да достигне реалната журналистика: В продължение на години журналистите се страхуваха, че работата им ще бъде застрашена от ИИ. Въпреки това, нови открития подчертават недостатък в новините, генерирани от ИИ, при който хората изглеждат по-добри. Според скорошно проучване от Университета Лудвиг Максимилиан в Мюнхен, новините, написани от ИИ, обикновено са по-трудни за разбиране в сравнение с традиционната журналистика.
Страшната истина, разкрита от проучването: Изследователи от медийната и комуникационната катедра на университета проучили над 3000 британски интернет потребители. Участниците били помолени да прочетат 24 различни текста, от които половината са създадени от ИИ, а останалите половина от човешки автори. Читателите след това оценили тези текстове на базата на пет критерия: числови данни, стил на писане, дължина на изреченията и абзаците, описателност и избор на думи.
Забележителни грешки на ИИ: Респондентите намерили дузина статии, генерирани от ИИ, значително по-трудни за разбиране, въпреки че те били редактирани преди публикуване. Проучването отбелязало, че ИИ често избирал сложни думи и изрази, което прави съдържанието по-малко достъпно. Освен това, представянето на числа и данни от ИИ обикновено обърквало аудиторията.
Хората все още имат предимство: Изненадващо, участниците похвалили структурата, стила и последователността на статии както от ИИ, така и от хора. Резултатите предполагат, че журналистите трябва да играят критична роля при създаването или усъвършенстването на автоматизирани новини, като опростяват езика и обясняват сложни термини по-ясно. Изследователите подчертават важността на човешкия надзор и подобрението в журналистическия процес, чувство, споделено от ръководителя на проучването, Сина Тешлер-Круденори.
Разбиране на ИИ в журналистиката: Съвети и прозрения за съвременния читател
Бързото развитие на изкуствения интелект (ИИ) в различни области предизвиква известни опасения относно ролята му в журналистиката. Както е подчертано в скорошното проучване на Университета Лудвиг Максимилиан, новините, генерирани от ИИ, все още не успяват да достигнат яснотата и достъпността на статии, написани от хора. Въпреки това, има много какво да се научи за умелото използване на ИИ, докато се оценяват човешките умения. Ето някои съвети, трикове и интересни факти, които ще помогнат на читателите да се ориентират в тази развиваща се среда.
1. Приемете ИИ разумно:
Докато ИИ може да обработва големи обеми от данни и да генерира съдържание бързо, е важно да се използва разумно. Журналистите и новинарските организации могат да се възползват от ИИ като инструмент, който да помага, а не да заменя човешката креативност и преценка. Винаги търсете начини, по които ИИ може да подобри ефективността, като например сортиране на данни или генериране на първоначални чернови.
2. Приоритизирайте яснотата:
Когато срещате съдържание генерирано от ИИ, приоритизирайте разбирането пред сложността. Простият език често е по-ефективен в комуникирането на идеи. Ако една статия изглежда твърде сложна, потърсете алтернативни източници или резюмета, написани от хора, които може да предоставят по-ясни обяснения.
3. Подобрете съвместната работа между хора и ИИ:
Успешната интеграция на ИИ в журналистиката зависи от сътрудничество. Човешкият надзор е ключов за усъвършенстването на съдържанието, генерирано от ИИ. Редакторите и писателите могат да се уверят, че крайният резултат е отзивчив за читателите, като опростяват езика, обясняват жаргона и добавят емоционална дълбочина.
4. Останете информирани за развитието на ИИ:
Да бъдете в крак с последните напредъци в ИИ технологията и нейната приложимост в журналистиката може да предостави конкурентно предимство. Следвайте реномирани източници и експерти в областта за прозрения и актуализации.
5. Подобрете интерпретацията на данни:
ИИ понякога може да представя данни по начин, който може да бъде объркващ. Развийте уменията си в интерпретиране на данни, за да разберете по-добре числовата информация, представена в новинарски статии. Това включва изучаване на основни статистически термини и концепции, които могат да предложат по-ясна перспектива за представените данни.
6. Забавен факт: Обучителната крива на ИИ
Въпреки своята сложност, ИИ все още се сблъсква с обучителна крива, подобна на тази на хората. Въпреки че изследователите настройват алгоритми и модели, системите на ИИ постепенно се подобряват. Това е напомняне, че технологичният напредък, подобно на човешкото учене, често изисква търпение и итерация.
За повече информация относно журналистиката и медийната комуникация, посетете Reuters за надеждни новини и актуализации. Ако се интересувате от технологии и развития в ИИ, помислете за посещение на Wired за задълбочени анализи и истории.
В заключение, докато ИИ е впечатляващ инструмент в цифровата ера, то е човешкото докосване, което внася яснота, контекст и емпатия в журналистиката. Чрез разбирането и използването на възможностите на ИИ съвместно с човешкия опит, можем да се надяваме на бъдеще, в което технологията и традицията подобряват начина, по който консумираме информация.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni
