Gregory Kozakانفجار فناوری هوش مصنوعی تولیدی یک بحران جدی در تأمین برق برای مراکز داده در سرتاسر جهان ایجاد کرده است. اطلاعات اخیر نشان میدهد که افزایش منابع محاسباتی مورد نیاز برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به شدت از در دسترس بودن نیروی برق پیشی گرفته است. این روند چالش‌های عملیاتی جدی را به همراه دارد که منجر به افزایش هزینه‌ها، گزینه‌های برق ناکافی و کاهش نتایج پایداری می‌شود.
کارشناسان هشدار می‌دهند که این چالش‌ها به ناچار بر روی کاربران نهایی تأثیر خواهد گذاشت و ممکن است با افزایش هزینه‌های خدمات مواجه شوند. در حالی که مراکز داده در تلاش برای افزایش کارایی خود هستند، یک گلوگاه عملکرد looming بروز می‌کند، به ویژه در استفاده از GPU. یک تحلیلگر با تجربه اشاره کرد که بهبود کارایی سیستم‌های محاسباتی به طور مستقیم تولید کلی را افزایش میدهد. اما حتی پیشرفت‌های سنتی در فناوری نیمه هادی‌ها نیز در کنار سریع‌ترین تقاضاهای محاسبات هوش مصنوعی نمی‌توانند پیش بروند.
در یک پاسخ نوآورانه، فوجیتسو یک راه‌حل میان‌افزاری پیشرفته را معرفی کرده است که به بهینه‌سازی مصرف منابع کمک می‌کند. فناوری تخصیص GPU تطبیق‌پذیر آنها که به تازگی معرفی شده است، منابع CPU و GPU را بر اساس نیازهای کارایی وظایف مختلف AI به صورت پویا مدیریت می‌کند. برخلاف روش‌های سنتی که منابع را به صورت موردی تخصیص می‌دهند، رویکرد فوجیتسو منابع را برای هر GPU به طور جداگانه تخصیص میدهد، با هدف بهبود کارایی عملیاتی و پشتیبانی از اجرای همزمان چندین فرآیند AI. در حالی که تلاش برای زیرساخت‌های پایدار و با عملکرد بالا ادامه دارد، راه‌حل‌هایی مانند فوجیتسو می‌توانند در حل چالش‌های جدی قدرت مواجهه مراکز داده نقش مهمی ایفا کنند.
افزایش کارایی در عصر AI: نکات، ترفندها و حقایق
با ورود به دوران هوش مصنوعی تولیدی، چالش‌های موجود برای مراکز داده به وضوح بیشتر از همیشه دیده می‌شود. بحران‌های تأمین برق، افزایش هزینه‌ها و نیاز به کارایی بیشتر بر این حوزه سایه انداخته‌اند. با این حال، چندین نکته و ترفند زندگی وجود دارد که می‌توانید برای به طور مؤثر حرکت کردن در این محیط پیچیده به کار ببندید. در اینجا برخی از بینش‌های ارزشمند آمده است.
1. سخت‌افزار کارآمد را در آغوش بگیرید
انتخاب سخت‌افزار مناسب برای افزایش عملکرد و کاهش مصرف انرژی حیاتی است. به GPUها و CPUهای انرژی‌موثر که به‌طور خاص برای بارهای کاری هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، روی آورید. این نه تنها به کاهش تقاضای برق کمک می‌کند، بلکه خروجی را نیز افزایش میدهد.
2. زمان‌بندی بارهای کاری را بهینه کنید
مدیریت مؤثر بارهای کاری می‌تواند تأثیر زیادی بر عملکرد داشته باشد. وظایف محاسباتی سنگین را در ساعات غیر اوج زمانی که هزینه‌های برق کمتر است، برنامه‌ریزی کنید. با استفاده از ابزارهایی که تخصیص بار کاری پویا را امکان‌پذیر می‌سازند، می‌توانید اطمینان حاصل کنید که منابع به‌طور کارآمد استفاده می‌شوند بدون اینکه بر روی تأمین برق فشار بیاورند.
3. در راه‌حل‌های میان‌افزاری با کیفیت سرمایه‌گذاری کنید
استفاده از راه‌حل‌های میان‌افزاری پیشرفته مانند فناوری تخصیص GPU تطبیق‌پذیر فوجیتسو می‌تواند به‌طوری قابل‌توجه کارایی عملیاتی را بهبود بخشد. این سیستم‌ها به‌طور پویا تخصیص منابع را مدیریت می‌کنند به‌جای تکیه بر پیکربندی‌های ایستا، که به مراکز داده اجازه میدهد به‌سرعت به نیازهای متغیر بار کاری پاسخ دهند.
4. مصرف برق را به‌طور مؤثر نظارت کنید
از ابزارهای نظارتی استفاده کنید تا مصرف انرژی را به‌صورت بلادرنگ زیر نظر داشته باشید. این داده‌ها می‌توانند بینش‌هایی در مورد زمان‌های اوج مصرف و نواحی که در آنها هدررفت انرژی می‌تواند کاهش یابد، ارائه دهند. نظارت بر شاخص‌های قدرت به بهینه‌سازی زیرساخت کمک می‌کند تا نتایج پایداری بهتری را به‌دست آورد.
5. راه‌حل‌های ابری را بررسی کنید
به انتقال برخی بارهای کاری به ابر فکر کنید، جایی که ارائه‌دهندگان خدمات معمولاً از مراکز داده کارآمدتری استفاده می‌کنند. فروشندگان ابر به‌شدت در انرژی‌های تجدیدپذیر و فناوری‌های خنک‌کننده پیشرفته سرمایه‌گذاری می‌کنند، که می‌تواند منجر به صرفه‌جویی‌های قابل‌توجه و کاهش اثرات کربنی شود.
6. در راه‌حل‌های خنک‌کننده نوآورانه شرکت کنید
سیستم‌های خنک‌کننده مراکز داده می‌توانند مقدار قابل‌توجهی انرژی مصرف کنند. به بررسی راه‌حل‌های خنک‌کننده پیشرفته، مانند خنک‌کننده‌های مایع یا استفاده از هوای خارجی برای تنظیم دما، برای کاهش هزینه‌های جانبی و بهبود کارایی کلی انرژی، بپردازید.
واقعیت جالب: آیا می‌دانستید مراکز داده تقریباً 2٪ از کل مصرف برق در ایالات متحده را تشکیل می‌دهند؟ با افزایش پذیرش هوش مصنوعی، انتظار می‌رود این عدد افزایش یابد و کارایی را از همیشه حیاتی‌تر کند.
7. از انرژی‌های تجدیدپذیر حمایت کنید
در نهایت، از استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر برای تأمین برق مراکز داده حمایت کنید. بسیاری از شرکت‌های فناوری به طرح‌های پایداری متعهد هستند و با هم‌راستا شدن با این تلاش‌ها، می‌توانید به سیاره‌ای سبزتر کمک کنید در حالی که از مزایای خدمات هوش مصنوعی پیشرفته بهره‌مند می‌شوید.
در نتیجه، با افزایش تقاضا برای توانایی‌های هوش مصنوعی، بهینه‌سازی کارایی مراکز داده به یک ضرورت تبدیل می‌شود. با اجرای این نکات و ترفندها، سازمان‌ها می‌توانند چالش‌های مرتبط با بحران‌های تأمین برق را کاهش دهند در حالی که عملکرد و پایداری در عملیات خود را افزایش می‌دهند. برای دریافت اطلاعات بیشتر در مورد فناوری پایدار، به TechCrunch برای آخرین اخبار مراجعه کنید.
