Lux MartinezA signifikáns lépés a kínálatának fejlesztése érdekében az Infosys egy új kis nyelvi modellt (SLM) fejleszt, amely integrálja az open-source elemeket és a saját adathalmazokat. A vezérigazgató, Salil Parekh a cég legutóbbi eredménybeszámolóján elárulta, hogy ez a modell kifejezetten a különböző iparágak igényeit kívánja kiszolgálni, kezelve a különböző üzleti problémákat.
Az SLM hatékony szöveggenerálásra és feldolgozásra van optimalizálva, amely alkalmassá teszi olyan iparágak számára, melyek célzott alkalmazásokat igényelnek. A nagyobb modellekkel ellentétben ez a kisebb változat kevesebb adatot és számítási erőforrást igényel. Parekh hangsúlyozta a cég elkötelezettségét a generatív AI kezdeményezések előmozdítása iránt, jelezve, hogy az Infosys nemcsak saját SLM-jét fejleszti, hanem vállalati generatív AI platformokat is telepít.
Ezenkívül az Infosys felfedezi a többügynök-rendszerek potenciálját, amelyek képesek függetlenül kezelni a specifikus üzleti folyamatokat. Parekh megjegyezte, hogy ezek az innovációk már most is hasznot hoznak különböző szektorok számára, például a távközlés területén, ahol az alkalmazottak aktívan használják a generatív AI platformot, hogy testreszabott felhasználási eseteket fejlesszenek ki.
Továbbá, mivel az IT szektorban fokozódik a verseny, különösen olyan riválisokkal, mint a Tata Consultancy Services, az Infosys szívesen bővíti generatív AI terén a tehetségbázisát, biztosítva, hogy a technológia élvonalában maradjon, amely közvetlenül az iparág-specifikus kihívások megoldására irányul.
A legutóbbi pénzügyi jelentésében az Infosys bejelentette, hogy 6 506 milliárd Rs nettó profitot ért el a második negyedévben, ami 2,2%-os növekedést jelent az előző negyedévhez képest, bár elmaradt a piaci várakozásoktól. A bevétel növekedését innovatív projekteknek tulajdonítják, az Infosys továbbra is a mesterséges intelligencia technológiák kihasználására összpontosít, hogy előmozdítsa a jövőbeli sikereket.
A Jövő Felfedezése: Tippek és Tanácsok az AI Innovációkról
Ahogy olyan cégek, mint az Infosys, előrelépéseket tesznek az AI technológiák fejlesztésében, fontos megérteni, hogyan befolyásolhatják ezek az innovációk a különböző iparágakat és a mindennapi életet. Itt van néhány értékes tipp, élethack és érdekes tény az AI fejlődéséről, mint például az Infosys új kis nyelvi modelljéről (SLM) és annak szélesebb hatásairól.
1. Használja ki az AI-t a Termelékenység Növelésére:
Használjon AI eszközöket a napi feladataiban a hatékonyság növelésére. Például a kis nyelvi modellek segíthetnek az ügyfélszolgálati válaszok automatizálásában, az adatfeldolgozás egyszerűsítésében, sőt a tartalom létrehozásában is. Fedezze fel az iparágához testreszabott AI-vezérelt funkciókat kínáló platformokat a maximális haszon érdekében.
2. Fedezze fel az Open-Source Eszközöket:
Az AI modellek fejlesztésébe integrált open-source elemek révén fedezze fel a már létező open-source AI eszközöket és könyvtárakat. Az olyan platformok, mint a TensorFlow és a PyTorch, széleskörű forrásokat kínálnak, amelyeket testreszabhat a projektjeihez. Ez különösen hasznos a költségek csökkentésére törekvő vállalkozások számára, miközben maximalizálják az innovációt.
3. Maradjon Tájékozott az AI Trendekről:
Az AI tájképe folyamatosan fejlődik, új fejlemények bukkannak fel nap mint nap. A legújabb trendek nyomon követése és a versenykörnyezet megértése betekintést nyújthat arról, hogyan integrálhatja hatékonyan az AI-t a szervezete. Olyan weboldalak, mint az MIT Technology Review gyakran foglalkoznak a technológia előrehaladásával és alkalmazásával.
4. Testreszabott AI Megoldások Készítése:
A kisebb modellek rugalmassága lehetővé teszi, hogy a vállalatok viszonylag egyszerűen testreszabott AI megoldásokat alakítsanak ki a specifikus igényeikhez. Ahelyett, hogy egy univerzális megoldást alkalmaznának, összpontosítson az Ön egyedi kihívásaira, és fontolja meg a testreszabott AI modellek használatát, amelyek hatékonyan kezelik ezeket a követelményeket.
5. Fektessen a Tehetségfejlesztésbe:
Ahogy olyan cégek, mint az Infosys, bővítik a generatív AI terén a tehetségbázisukat, győződjön meg róla, hogy szervezete is fektet az alkalmazottak képzésébe. A tudásbővítés ösztönzése javíthatja csapata képességeit, és biztosíthatja, hogy felkészültek legyenek a legújabb AI eszközök és módszertanok kezelésére.
6. Hálózatépítés és Együttműködés:
Kapcsolódjon technikai közösségekhez és ipari kollégákhoz. Részt vehet fórumokon, webináriumokon és workshopokon, amelyek az AI köré összpontosulnak, hogy betekintést nyújtó beszélgetéseket, legjobb gyakorlatokat és potenciális együttműködéseket találjon, amelyek innovatív megoldásokhoz vezethetnek a vállalkozásán belül.
Érdekes Tény:
Tudta, hogy a jelenlegi trend az AI fejlesztésében a kisebb és hatékonyabb modellek létrehozása felé halad? Ezek a kisebb modellek kevesebb adatot igényelnek a betanításhoz, és gyengébb hardveren is futhatnak, ezáltal a mesterséges intelligenciát még a kisvállalkozások számára is elérhetővé teszik. Ez a váltás demokratizálhatja az előrehaladott technológiákhoz való hozzáférést, segítve a startupokat és a kisebb vállalatokat abban, hogy olyan módon versenyezzenek, amely korábban nem volt elérhető.
7. Kövesse nyomon az AI Hatását az Ön Szektorában:
Ahogy a generatív AI egyre inkább beépül a különböző iparágakba, szorosan kövesse nyomon annak hatását az Ön szektorában. A versenytársak AI-alkalmazásainak megértése betekintést nyújthat a lehetőségekbe, hogy az Ön vállalkozása innováljon vagy optimalizálja a folyamatokat.
Ahogy látjuk, hogy olyan cégek, mint az Infosys, az AI fejlesztések élvonalában állnak, létfontosságú, hogy elfogadjuk ezeket a technológiákat. Akár automatizálásról, akár személyre szabott megoldásokról, akár fokozott döntési folyamatokról van szó, az AI forradalmasítani fogja a vállalkozások működését, biztosítva egy fényes jövőt azok számára, akik hajlandóak alkalmazkodni és innoválni.
