Christopher LefrezU značajnom potezu prema poboljšanju svojih ponuda, Infosys razvija novi mali jezični model (SLM) koji integrira elemente otvorenog koda i vlasničke baze podataka. Izvršni direktor Salil Parekh otkrio je tijekom nedavne konferencije o zaradi tvrtke da ovaj model ima za cilj zadovoljiti specifične potrebe raznih industrija rješavajući različite poslovne probleme.
SLM je prilagođen za učinkovito generiranje i obradu teksta, što ga čini pogodnim za industrije koje zahtijevaju usmjerene aplikacije. Za razliku od većih modela, ova manja varijanta zahtijeva manje podataka i računalnih resursa. Parekh je naglasio predanost tvrtke napretku u inicijativama generativne umjetne inteligencije, ukazujući na to da Infosys ne samo da stvara svoj vlastiti SLM, već i implementira platforme generativne umjetne inteligencije za poduzeća.
Osim toga, Infosys istražuje potencijal višeažurnih sustava sposobnih za samostalno upravljanje specifičnim poslovnim procesima. Parekh je napomenuo da ove inovacije već koriste razne sektore, uključujući telekomunikacije, gdje zaposlenici aktivno koriste generativnu AI platformu za razvoj prilagođenih slučajeva korištenja.
Štoviše, kako se konkurencija u IT sektoru pojačava, posebno od rivala poput Tata Consultancy Services, Infosys je zainteresiran za proširenje svog bazena talenata u generativnoj AI, osiguravajući da ostane na čelu tehnologije usmjerene na rješavanje specifičnih industrijskih izazova.
U svom nedavnom financijskom izvješću, Infosys je objavio neto dobit od 6.506 crore Rs za Q2, što označava povećanje od 2,2 posto u odnosu na prethodni kvartal, unatoč tome što je ponovno razočarao očekivanja tržišta. S rastom prihoda pripisanim inovativnim projektima, Infosys ostaje usredotočen na iskorištavanje AI tehnologija kako bi osigurao budući uspjeh.
Oslobađanje budućnosti: Savjeti i insajti o inovacijama u AI
Kako tvrtke poput Infosysa naprave korake naprijed u razvoju AI tehnologija, ključno je razumjeti kako te inovacije mogu utjecati na različite industrije i svakodnevni život. Evo nekoliko vrijednih savjeta, životnih trikova i zanimljivih činjenica vezanih uz napredak u AI poput novog malog jezičnog modela (SLM) Infosysa i njegovih šireg implikacija.
1. Iskoristite AI za poboljšanu produktivnost:
Iskoristite AI alate u svojim svakodnevnim zadacima za povećanje učinkovitosti. Na primjer, mali jezični modeli mogu pomoći u automatizaciji odgovora na korisničke upite, pojednostaviti analizu podataka, pa čak i pomoći u stvaranju sadržaja. Istražite platforme koje nude AI funkcionalnosti prilagođene vašoj industriji radi maksimalne koristi.
2. Istražite alate otvorenog koda:
S integracijom elemenata otvorenog koda u razvoju AI modela, istražite postojeće alate i biblioteke otvorenog koda. Platforme poput TensorFlow i PyTorch nude raznolike resurse koje možete prilagoditi svojim projektima. To je posebno korisno za tvrtke koje žele smanjiti troškove dok maksimalno iskorištavaju inovacije.
3. Budite informirani o AI trendovima:
AI okruženje se neprestano razvija, a novi napretci se pojavljuju svakodnevno. Praćenje najnovijih trendova i razumijevanje konkurentnog okruženja može pružiti uvide o tome kako vaša organizacija može učinkovito integrirati AI. Web stranice poput MIT Technology Review često pokrivaju napredak i primjene tehnologije.
4. Prilagodite AI rješenja:
Fleksibilnost manjih modela znači da tvrtke mogu lako prilagoditi AI rješenja specifičnim potrebama. Umjesto da usvajate rješenje koje odgovara svima, usredotočite se na svoje jedinstvene izazove i razmotrite AI modele izrađene po mjeri koji učinkovito rješavaju te zahtjeve.
5. Uložite u razvoj talenata:
Dok tvrtke poput Infosysa proširuju svoj bazen talenata u generativnom AI, pobrinite se da vaša organizacija ulaže u obuku zaposlenika. Poticanje dodatnih vještina može poboljšati sposobnosti vašeg tima i osigurati da su opremljeni za rad s najnovijim AI alatima i metodologijama.
6. Umrežavanje i suradnja:
Uključite se u tehnološke zajednice i industrijske kolege. Sudjelovanje na forumima, webinarima i radionicama usredotočenim na AI može pružiti uvide, najbolje prakse i potencijalne suradnje koje mogu dovesti do inovativnih rješenja unutar vaše tvrtke.
Zanimljiva činjenica:
Jeste li znali da trenutni trend u razvoju AI teži stvaranju manjih i učinkovitijih modela? Ovi manji modeli zahtijevaju manje podataka za obuku i mogu raditi na slabijem hardveru, čineći AI dostupnim čak i malim poduzećima. Ova promjena može demokratizirati pristup naprednim tehnologijama, pomažući start-upovima i manjim poduzećima da se natječu na načine koji su prije bili nedostižni.
7. Pratite utjecaj AI na vaš sektor:
Kako se generativna AI nastavlja uključivati u razne industrije, pomno pratite njen utjecaj na vaš sektor. Razumijevanje načina na koji su konkurenti implementirali AI može pružiti uvide i mogućnosti za vašu tvrtku da inovira ili optimizira procese.
Kako promatramo tvrtke poput Infosys koje vode ulaganja u AI, ključno je prihvatiti te tehnologije. Bilo kroz automatizaciju, personalizirana rješenja ili poboljšane procese donošenja odluka, AI će revolucionirati način poslovanja, osiguravajući svijetlu budućnost za industrije koje su spremne prilagoditi se i inovirati.
