Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft – geht das?

Die KI hält Einzug in unser tägliches Leben – egal, wo wir hingehen, immer mehr Prozesse sind automatisiert und von künstlicher Intelligenz gesteuert. Sei es der Pfandautomat im Supermarkt, die Kofferaufgabe am Flughafen oder das Erstellen von Texten im Internet. Aber haben Sie schonmal die Landwirtschaft mit KI in Verbindung gebracht? Auch hier macht diese moderne Technik nämlich keinen Halt. Wir zeigen Ihnen, wie KI in der Landwirtschaft bereits eingesetzt wird und welche Vorteile das mit sich bringt. 

Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft?

KI und Landwirtschaft? Was hat das bitte miteinander zu tun? Bis vor kurzem hätte man sich das sicherlich gefragt! Die Landwirtschaft ist schließlich seit Jahrtausenden die Säule der menschlichen Zivilisation und trägt zu unserer Ernährung, aber auch zur wirtschaftlichen Entwicklung bei. Bei der KI sieht es da ganz anders aus, denn selbst die primitivste KI kam erst vor ein paar Jahrzehnten auf. Aber innovative Ideen werden in jeder Branche eingeführt, also natürlich auch im Agribusiness. Seit einigen Jahren erleben wir auch große Fortschritte in der Agrartechnologie, wodurch landwirtschaftliche Methoden komplett verändert wurden. Solche Innovationen werden aber auch immer wichtiger, da globale Herausforderungen wie der Klimawandel, das Bevölkerungswachstum und die Ressourcenknappheit die Nachhaltigkeit unseres Ernährungssystems bedrohen. 

In der Cannabisbranche gibt es beispielsweise mittlerweile speziell gezüchtete Cannabis Samen, die feminine Pflanzen garantieren oder die unabhängig von Lichtverhältnissen blühen. Und auch durch die Einführung von KI lassen sich viele Herausforderungen in der Landwirtschaft lösen und dabei viele Nachteile der traditionellen Landwirtschaft abbauen.

Kosteneinsparungen: Weniger Ressourcen, aber mehr (digitale) Ernte

Das Ziel der Landwirte ist es immer, ihre Erträge zu verbessern. Dank des Einsatzes von KI kann die Landwirtschaft jetzt mit weniger Ressourcen mehr Erträge erwirtschaften. Die KI sorgt nämlich für eine Kombination der besten Methoden der Bodenpflege, der Technologie zur Bestimmung veränderlicher Mengen und der effektivsten Methoden der Datenverwaltung, um die Erträge zu maximieren und gleichzeitig die Ausgaben zu minimieren – eine perfekte Kombination!

KI hilft Landwirten sogar, in Echtzeit zu erkennen, welche Flächen bewässert, gedüngt oder mit Pestiziden behandelt werden müssen. Mit neuen Anbaupraktiken kann so die Nahrungsmittelproduktion gesteigert und gleichzeitig der Ressourcenverbrauch minimiert werden. Das Ergebnis sind auch ein geringerer Einsatz von Pflanzenschutzmitteln, eine bessere Erntequalität, höhere Gewinne und natürlich große Kosteneinsparungen.

Positive Auswirkungen der Automatisierung

Landwirtschaftliche Arbeit ist hart, daher ist Arbeitskräftemangel nichts Neues. Doch zum Glück bietet die Automatisierung eine Lösung, ohne dass mehr Menschen eingestellt werden müssen. Nachdem die Mechanisierung landwirtschaftliche Tätigkeiten, die viel Schweiß und Arbeit mit Zugtieren erforderten, in Arbeiten verwandelt hat, die nur wenige Stunden dauern, ist eine neue Generation der digitalen Automatisierung dabei, den Sektor einmal mehr zu revolutionieren.

Beispiele dafür sind automatisierte Landmaschinen wie fahrerlose Traktoren, intelligente Bewässerungs- und Düngesysteme, IoT-gestützte landwirtschaftliche Drohnen, intelligentes Spritzen, Software für die vertikale Landwirtschaft und KI-basierte Gewächshausroboter für die Ernte. Und: Verglichen mit menschlichen Landarbeitern sind KI-gesteuerte Werkzeuge deutlich effizienter und genauer.

Bessere Entscheidungen treffen auf Datenbasis

Alles in der modernen Welt dreht sich um Daten. Und auch Unternehmen in der Landwirtschaft nutzen Daten, z.B. um genaue Einblicke in jedes Detail des Anbauprozesses zu erhalten – vom Verständnis jedes einzelnen Hektars eines Feldes über die Überwachung der gesamten Produktionskette bis hin zur Gewinnung detaillierter Informationen über den Prozess der Ertragsgewinnung. KI-gestützte vorausschauende Analytik ist bereits auf dem Weg ins Agribusiness. Mit Hilfe von KI können Landwirte mehr Daten in kürzerer Zeit erfassen und verarbeiten. Außerdem kann die KI die Marktnachfrage analysieren, Preise vorhersagen und den optimalen Zeitpunkt für Aussaat und Ernte bestimmen – ganz ohne traditionellen Aussaatkalender.

Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft kann zum Beispiel dabei helfen, die Bodengesundheit zu erforschen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen, die Wetterbedingungen zu überwachen und Empfehlungen für den Einsatz von Düngemitteln und Pestiziden zu geben. Und Software für die landwirtschaftliche Betriebsführung steigert Produktion und Rentabilität und hilft den Landwirten, in jeder Phase des Anbauprozesses nur die besten Entscheidungen zu treffen.

The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl

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