Mākslīgā intelekta ietekme uz programmatūras izstrādi

Mūsdienu tehnoloģijas turpina revolucionizēt programmatūras izstrādes jomu, un ģeneratīvā mākslīgā intelekts ir izcēlies kā nozīmīgs progresu solis. Šie inovatīvie rīki sniedz izstrādātājiem bezprecedenta palīdzību, īpaši kodu ģenerēšanā un optimizācijā. Tiešsaistes resursi, piemēram, forumi, ir nozīmīgi datu krātuves, kur programmētāji apmainās ar jautājumiem un risinājumiem, tādējādi radot bagātu datu kopu, no kuras AI modeļi var mācīties.

Dažādu kodēšanas rīku parādīšanās ilustrē šo tendenci. Datu sniedzēja PitchBook ziņojums norāda, ka apmēram 250 jaunuzņēmumu koncentrējas uz AI rīku izstrādi kodēšanai. Ievērojami tehnoloģiju uzņēmumi ir šīs attīstības priekšgalā. Piemēram, GitHub, kuru īpašumā ir Microsoft, ieviesa savu noderīgo rīku Copilot, kas palīdz programmētājiem, piedāvājot koda fragmentus, pamatojoties uz norādēm. Ar apmēram 2 miljoniem abonentu, tostarp lielākajai daļai Fortune 100 uzņēmumu, tā popularitāte uzsver pieaugošo paļaušanos uz AI programmēšanas uzdevumos.

Tomēr pašreizējās AI spējas kodēšanā joprojām ir ierobežotas. Evans Data veiktā aptauja atklāja, ka daudzi izstrādātāji redz laika ietaupījumu tikai par 10% līdz 20% pateicoties šīm tehnoloģijām, galvenokārt pamata koda sagatavošanas dēļ. Kvalitātes bažas ir radušās, jo pētījumi norāda uz kodēšanas standartu samazināšanos, kas saistīta ar AI izmantošanu. Vairāk nekā puse organizāciju ir saskārusies ar drošības problēmām, kas saistītas ar nepietiekami ģenerēto AI kodu.

Pieaugot pieprasījumam pēc spēcīgiem kodēšanas risinājumiem, nākamās paaudzes AI rīku attīstība turpina evolucionēt. Uzņēmumi, piemēram, Anthropic un OpenAI, izlaiž avanzētus modeļus, kas paredzēti, lai uzlabotu programmēšanas pieredzi, solot labāku precizitāti sarežģītu kodu ģenerēšanai un atkļūdošanai.

Uzlabojiet savas programmēšanas prasmes ar AI: padomi un dzīves triki

Mākslīgā intelekta (AI) integrācija programmatūras izstrādē maina to, kā izstrādātāji pieiet kodēšanas uzdevumiem. Ar tādiem rīkiem kā GitHub Copilot, kas vada ceļu, izstrādātājiem ir būtiski pielāgoties un maksimāli izmantot šo jauninājumu sniegtās priekšrocības. Šeit ir daži praktiski padomi, dzīves triki un interesanti fakti, kas palīdzēs jums orientēties šajā aizraujošajā jaunajā vidē.

1. Izmantojiet AI rīkus efektīvi
Pirms ķerties pie koda ģenerēšanas rīkiem, iepazīstieties ar to funkcionalitāti. Katram rīkam ir unikālas iezīmes, un to izpratne var paaugstināt jūsu produktivitāti. Piemēram, GitHub Copilot ļauj sniegt komentārus, kas vada tā ieteikumus, tāpēc esiet aprakstoši un specifiski, lai iegūtu vislabākos rezultātus.

2. Izmantojiet AI mācībām un atsaucēm
AI rīki var būt lieliski mācību pavadoņi. Tā vietā, lai paļautos tikai uz AI, lai rakstītu kodu, izmantojiet to, lai izprastu kodēšanas paraugus un labākās prakses. Jūs varat lūgt tam izskaidrot fragmentus vai ģenerēt piemērus, lai nostiprinātu savu izpratni par jauniem jēdzieniem.

3. Uzlabojiet sadarbību ar tiešsaistes kopienām
Pievienojieties kodēšanas forumiem un kopienām, lai izmantotu kolektīvo zināšanu. Platformas, piemēram, Stack Overflow vai GitHub diskusijas piedāvā plašus resursus, kur programmētāji kopīgi risina problēmas, nodrošinot bagātu apmācības un dalīšanās vidi. Iesaistīšanās šajās kopienās var novest pie labākām ieskatiem un kodēšanas praksēm.

4. Uzturiet koda kvalitāti ar AI palīdzību
Kamēr AI var palīdzēt paātrināt koda ģenerēšanu, ir būtiski pārskatīt ģenerēto kodu attiecībā uz kvalitāti un drošības standartiem. Rīki, piemēram, statiskā analīze un koda linters, var palīdzēt pārliecināties, ka AI ģenerētie skripti atbilst jūsu projekta veselības un uzturēšanas prasībām.

5. Eksperimentējiet ar papildinājuma rīkiem
Izpētiet citus AI un programmatūras izstrādes rīkus līdztekus galvenajam kodēšanas palīgam. Programmatūra, piemēram, DALL-E grafikas ģenerēšanai vai dažādi projektu vadības rīki, var papildināt jūsu izstrādes procesu un palielināt kopējo produktivitāti.

Interesants fakts: AI pieaugums
Vai zinājāt, ka ir apmēram 250 jaunuzņēmumu, kas īpaši strādā pie AI rīku izstrādes kodēšanai? Šis pieaugums norāda uz pieaugošo atzinību, ka AI var ievērojami atbalstīt izstrādātājus, automatizējot ikdienišķās darbības un ļaujot viņiem koncentrēties uz sarežģītākiem izaicinājumiem.

6. Pieņemiet nepārtrauktu mācīšanos
Tehnoloģiju un kodēšanas ainava attīstās strauji. Izmantojiet resursus, piemēram, tiešsaistes kursus, tīmekļa seminārus un darbnīcas, kas iekļauj šos jaunus rīkus tradicionālajā programmēšanas izglītībā. Sekojot jaunumiem, jūs paliksiet konkurents savā jomā.

7. Aizsargājiet savu drošību
AI ģenerētais kods dažreiz var radīt drošības riskus. Kā ziņots, vairāk nekā puse organizāciju ir saskārušās ar drošības problēmām, kas saistītas ar nepārraudzītu AI ģenerētu kodu. Vienmēr veiciet rūpīgas drošības pārbaudes jaunajam kodam, pirms to integrējat savā lietojumprogrammā.

Lai izpētītu vairāk par AI tehnoloģiju attīstību programmatūras izstrādē, apmeklējiet TechCrunch jaunākajiem atjauninājumiem un ieskatiem.

Izmantojot šos padomus un gudri izmantojot AI rīkus, jūs varat ne tikai uzlabot savu kodēšanas efektivitāti, bet arī veicināt kvalitatīvāku programmatūras izstrādi. Pieņemiet AI revolūciju kodēšanā — tā ir šeit, lai stiprinātu jūsu radošumu un inovāciju!

The source of the article is from the blog revistatenerife.com

Web Story

Privacy policy
Contact