TCS rozszerza inicjatywy AI o ważne umowy

W istotnym rozwoju w sektorze technologicznym, Tata Consultancy Services (TCS) udało się zabezpieczyć znaczne kontrakty na utworzenie biur AI dla różnych klientów. Podczas niedawnej prezentacji wyników finansowych, K Krithivasan, dyrektor generalny i zarządzający TCS, podkreślił, że te kontrakty zazwyczaj mieszczą się w przedziale od 10 do 30 milionów dolarów.

Krithivasan zauważył, że chociaż wiele ich projektów związanych z generatywną sztuczną inteligencją jest stosunkowo skromnych, firma również zdobywa znaczące długoterminowe zaangażowania. Wyjaśnił, że TCS wprowadziło inicjatywy AI skoncentrowane na tworzeniu kompleksowych ram, które nadzorują zgodność z przepisami i oceniają potencjalne dowody koncepcji.

TCS angażuje się w rozwijanie dokładnej infrastruktury wspierającej swoje projekty AI, które obejmują zarówno techniczne ramy, jak i niezbędne wytyczne operacyjne. Wartość tych długoterminowych projektów może znacznie przewyższać wartość mniejszych, jednostkowych inicjatyw. Ponadto TCS zgłosiło pomyślną realizację ponad 600 projektów AI i generatywnej sztucznej inteligencji, z 86 nowo uruchomionymi w ostatnim kwartale.

Potok projektów AI i generatywnej AI firmy doświadczył ogromnego wzrostu, zwiększając się z 900 milionów dolarów w poprzednim kwartale do imponujących 1,5 miliarda dolarów. TCS potwierdziło, że klienci coraz bardziej priorytetują integrację AI w całych ramach operacyjnych, rezygnując z chaotycznych zastosowań na rzecz kompleksowych strategii, które zwiększają ogólną efektywność i wyniki.

maksymalizacja efektywności AI: wskazówki, życiowe triki i interesujące fakty

W miarę jak sztuczna inteligencja nadal kształtuje krajobraz technologii i biznesu, zwiększenie zrozumienia i wdrożenia AI może przynieść ogromne korzyści. Niezależnie od tego, czy jesteś przedsiębiorcą chcącym włączyć AI do swojej działalności, studentem badającym tę dziedzinę, czy po prostu entuzjastą, oto kilka cennych wskazówek, życiowych trików i interesujących faktów o AI, które powinieneś znać.

1. Wykorzystaj narzędzia AI do codziennych zadań
Integracja narzędzi AI w codziennej rutynie może zaoszczędzić czas i zwiększyć produktywność. Aplikacje takie jak asystenci do planowania czy filtry e-mailowe oparte na AI mogą zautomatyzować nudne zadania, pozwalając skoncentrować się na bardziej złożonych projektach. Rozważ wykorzystanie takich narzędzi jak Trello do zarządzania projektami lub Grammarly do wsparcia w pisaniu.

2. Kontynuuj naukę o AI
Dziedzina AI nieustannie się rozwija. Strony internetowe takie jak Coursera i edX oferują kursy, które mogą pomóc w zrozumieniu koncepcji AI, od podstaw uczenia maszynowego po zaawansowaną analizę danych. Śledzenie najnowszych wydarzeń zapewni, że w pełni wykorzystujesz potencjał AI.

3. Współpracuj z systemami AI
Zamiast postrzegać AI jako zastępcę, traktuj ją jako współpracownika. Systemy takie jak Watson IBM mogą wspierać w podejmowaniu decyzji, dostarczając spostrzeżenia na podstawie dużych zbiorów danych, które byłyby trudne do analizy ręcznej. Partnerstwo to może zwiększyć kreatywność i innowacyjność w Twoim zespole.

4. Zrozum znaczenie danych
Jakość danych jest fundamentem każdego udanego projektu AI. Upewnij się, że Twoje dane są dokładne, istotne i dobrze zorganizowane. Inwestowanie czasu w odpowiednie zarządzanie danymi może przynieść znaczne korzyści w zakresie wydajności i wyników AI.

5. Zbadaj etykę AI
W miarę jak AI jest coraz bardziej zintegrowana w operacjach biznesowych, zrozumienie etycznych implikacji jest kluczowe. Zapoznaj się z ramami etycznymi i wytycznymi dotyczącymi użycia AI, ponieważ ta wiedza jest kluczowa dla odpowiedzialnych wdrożeń AI.

6. Szukaj wzorców w danych
AI doskonale identyfikuje wzorce w danych. Jeśli pracujesz z analityką danych, wykorzystaj algorytmy AI do odkrywania trendów, które mogą poinformować strategię biznesową lub rozwój produktu. Może to prowadzić do lepszych procesów podejmowania decyzji.

Interesujący fakt: AI w różnorodnych branżach
AI nie jest ograniczona do firm technologicznych. Branże takie jak opieka zdrowotna, rolnictwo, finanse i handel detaliczny coraz częściej wykorzystują AI do zwiększenia efektywności i podejmowania decyzji. Przykładem może być prognozowanie plonów, optymalizacja łańcuchów dostaw czy poprawa opieki pacjentów poprzez analizę danych.

Tip dla przedsiębiorców: Projekty pilotażowe
Jeśli rozważasz wdrożenie rozwiązań AI w swoim biznesie, rozpocznij od projektów pilotażowych. To podejście pozwala ocenić skuteczność AI w kontrolowanym środowisku, umożliwiając zbieranie informacji i wprowadzanie niezbędnych zmian przed pełnym wdrożeniem.

Zaangażowanie w społeczności AI
Dołącz do forów AI, uczestnicz w webinarach i spotkaniach lokalnych. Angażowanie się w społeczności może zapewnić wsparcie, sprzyjać współpracy i zwiększać zrozumienie aktualnych trendów i wyzwań w dziedzinie AI.

Aby dowiedzieć się więcej o najnowszych osiągnięciach w technologii oraz skuteczną implementacją AI w swoim biznesie, odwiedź TCS.

The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es

Web Story

Privacy policy
Contact