AMD Launches Ambitious AI Chip to Compete with Nvidia

אמאד משיקה צ'יפ AI שאפתני כדי להתחרות בנבידיה

Start

ביום חמישי, AMD חשפה את השבב החדש שלה לאינטליגנציה מלאכותית, Instinct MI325X, המכוון ישירות להתחרות בשבבי הגרפיקה של Nvidia עבור מרכזי נתונים. ייצור השבב הזה צפוי להתחיל לפני סיום 2024, וסימן לשעה מכריעה עבור AMD בהרחבת אחיזתה בשוק השבבים לאינטליגנציה מלאכותית המתפתח. החברה צופה ששוק זה עשוי להגיע לערך מדהים של 500 מיליארד דולר עד 2028.

מנכ"ל AMD הדגיש את העלייה הבלתי צפויה בדרישה לטכנולוגיות AI, indicando כי ההשקעות בתחום נמצאות בעלייה. אף על פי שפרטי המחיר עבור Instinct MI325X טרם פורסמו, AMD בדרך כלל מוכרת את השבבים שלה כחלק מפתרונות שרתים מלאה. notable, חברות טכנולוגיה גדולות כמו Meta ו-Microsoft כבר לקוחות, ו-OpenAI משתלבת במוצרים של AMD באפליקציות מסוימות.

באמצעות השקת MI325X, AMD מאיצה את תכנית המוצרים שלה לשחרר שבבים חדשים על בסיס שנתי, עם תכניות גם עבור MI350 ב-2025 ו-MI400 עבור 2026. עם זאת, החברה מתמודדת עם אתגרים בהשגת נתח שוק בשל השליטה המוצקת של Nvidia בשפות תכנות המועדפות על מפתחי AI. בתגובה, AMD מקדמת את תוכנת ROCm שלה כדי לפשט את המעבר עבור מפתחים המעבירים את המודלים שלהם לארכיטקטורה של AMD.

בנוסף, AMD השיקה משפחה חדשה של מעבדים שנועדה לערער את המיקום המוביל של אינטל בשוק המעבדים עבור מרכזי נתונים, ומציעה מגוון מעבדים החל משבבי 8 ליבות במחיר נגיש ועד מעבדים מתקדמים של 192 ליבות עבור מחשבי על.

פתיחת העתיד: טיפים, טריקים ותובנות על טכנולוגיית AI

בעקבות ההתפתחות המהירה של עולם האינטליגנציה המלאכותית (AI), חשוב עבור חובבים, מפתחים ואנשים טכנולוגיים להיות מעודכנים ולמקסם את המעורבות שלהם בטכנולוגיות מתפתחות. בעקבות ההודעה האחרונה של AMD על שבב ה-AI שלה, Instinct MI325X, הנה כמה טיפים יקרי ערך, טריקים מעניינים ועובדות מרתקות שיעזרו לךNavigה ביעילות בנוף ה-AI.

1. הישאר מעודכן על מגמות AI
כדי להישאר תחרותי, הירשם למקורות חדשות טכנולוגיים מכובדים ועקוב אחרי חברות כמו AMD ו-Nvidia בערוצי המדיה החברתית שלהן. כך תוודא שאתה תמיד מעודכן על ההתקדמויות האחרונות והשקות בטכנולוגיית AI. לק coverage מעמיק על חדשות, אל תשכח לבדוק את AMD.

2. Engage in Continuous Learning
אינטליגנציה מלאכותית היא תחום רחב המחייב השכלה מתמשכת. קורסים מקוונים בפלטפורמות כמו Coursera או edX יכולים ללמד אותך על תכנות AI, למידת מכונה ומדעי נתונים. בנוסף, השתתפות בוובינרים או מפגשי טכנולוגיה יכולה לספק ניסיון מעשי והזדמנויות למידת רשת.

3. נסה כלים בקוד פתוח
אם אתה מפתח או מתכנת, שימוש בכלים בקוד פתוח יכול לשדרג רבות את זרימת העבודה שלך. תוכנת ROCm של AMD (Radeon Open Compute), שנועדה במיוחד למשימות AI ולחישוב ביצועים גבוהים, מאפשרת למפתחים להעביר בקלות את המודלים שלהם ולהשתמש ביכולות החומרה של AMD.

4. הצטרף לקהילות AI
היה חלק מפורומים או קהילות מקוונות כמו r/MachineLearning של Reddit, שם חובבים טכנולוגיים משתפים תובנות, שואלים שאלות ומשתפים פעולה. פלטפורמות אלו יכולות להציע משוב ונדכיון יקרי ערך בזמן שאתה עובד על הפרויקטים שלך ב-AI.

5. בקר במגמות שוק
עם התחזיות שמדברות על כך ששוק השבבים לאינטליגנציה מלאכותית עשוי להגיע לשווי של כ-500 מיליארד דולר עד 2028, הבנת דינמיקת השוק יכולה להיות מועילה אם אתה שוקל השקעות או נתיבי קריירה בתחום זה. שמור על מעקב אחרי שחקנים מובילים, טכנולוגיות מתהוות והפרעות פוטנציאליות בתעשייה.

עובדה מעניינת: ידעת ששבבי ה-CPU החדשים של AMD נעים משבבים ידידותיים מחיר עם 8 ליבות ועד לשבבי מחשבי על רבי עוצמה עם 192 ליבות? ההצעה המגוונת הזו מאפשרת לעסקים בכל הגדלים לנצל חישוב ביצועים גבוהים המותאם לצרכיהם מבלי להוציא הון.

הוק: אופטימיזציה של זרימת העבודה שלך עם כלים ב-AI
נצל אפליקציות AI כמו צ'אטבוטים לשירות לקוחות או כלים הנחויים על ידי AI לייעול היעילות בפרויקטים שלך. כלים אלו יכולים לטפל במשימות שגרתיות, מה שמשחרר אותך להתמקד בבעיות מורכבות יותר.

להיות ממודע וגמיש זה קריטי בתחום טכנולוגיית ה-AI שהולך ומשתנה. על ידי ניצול הטיפים הללו ואימוץ החדשנות, תוכל לוודא שאתה לא רק צופה בתחום ה-AI אלא משתתף פעיל שיוצר את עתידו. למידע נוסף על ההצעות של AMD, בקר ב-AMD.

Kenneth Duplex

קנת' דופלקס הוא מחבר מוערך ומבקר מוכשר בטכנולוגיות מתפתחות. הוא בעל תואר שני בטכנולוגיה מאוניברסיטת הרווארד, בהתמחות בטכנולוגיות בלוקצ'ין וAI. לאחר תוארו, קנת' קיבל מינוי ב-Yelp Technological Solutions, שם הצטבר ניסיון במגוון פלטפורמות טכנולוגיות למעלה מעשר שנים. המנה שלו ב-Yelp שפרה את מיומנויותיו בניווט בתחום המתפתח של החדשנות הדיגיטלית והשלכותיה. קנת' מנצל את מודעותו לטכנולוגיה ואת מומחיותו בתחום כדי להסביר בדרך משכנעת ולחזות מגמות והשלכות בכתיבתו המדעית. תחזיותיו המדויקות והתובנות העמיקות שלו הפכו אותו לחלוץ מבוקש בתחום חזיונות טכנולוגיות. קנת' ממשיך להיות מחויב לתיעוד וניתוח התפתחות הדיגיטלית, מטרה שלו להפוך את הנוף המורכב הזה לקל יותר להבנה ולתועלת קוראיו.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionizing Learning: The Rise of AI in the Classroom

מהפכת הלמידה: עליית הבינה המלאכותית בכיתה

הטרנספורמציות המתמשכות בחינוך תופסות את תשומת הלב של מחנכים וסטודנטים
Rediscovering the Mystery of the Nazca Lines

גילוי מחדש של המסתורין של קווי הנזקה

התקדמויות טכנולוגיות האחרונות הביאו לפריצות דרך משמעותיות בהבנת קרטיסי הנזקה,