The Pioneers of Machine Learning Recognition

Makine Öğrenmesi Tanıma Pionerleri

Start

John J. Hopfield ve Geoffrey E. Hinton, yapay zeka (YZ) alanındaki çığır açıcı çalışmaları için prestijli bir bilimsel onur ile ödüllendirildi; bu çalışmalar, bilgisayarların insanlara benzer bir şekilde öğrenme yeteneğini önemli ölçüde geliştirmiştir. The New York Times’a göre, bu ödül YZ’nin dünyamızdaki artan rolünü vurgulamaktadır; bu alanda bu iki araştırmacının başarıları büyük bir etki yaratmıştır.

Doktora diplomasını fizik alanında almış olan ve şimdi doksan bir yaşında olan Hopfield, seçkin bir akademik kariyere sahiptir. Yolculuğu, 1958’de Cornell’de doktora almasıyla başladı, ardından Berkeley ve Princeton’da görev yaptı ve nihayet Caltech’e geçip tekrar Princeton’a döndü. 1986’da bilgisayar bilimi ile sinir ağları arasındaki ilişkiye odaklanan ilk Yüksek Lisans programını başlattı.

Bu arada, Hinton deneysel psikoloji geçmişi nedeniyle sıklıkla “YZ’nin Babası” olarak anılmaktadır. Dört on yıllık özverili araştırmanın ardından, Hinton ve iki öğrencisi, 2012’de geri bildirimlerinden öğrenebilen bir sinir ağı geliştirdiler; bu, köpek, kedi ve araba görüntülerini tanımasına olanak tanıdı. Bu gelişme, modern jeneratif YZ’lerin, örneğin ChatGPT’nin, yolunu açan önemli bir adım oldu.

Hinton, geçen bahara kadar Google’da çalıştığı süre boyunca, YZ teknolojileri ile ilgili potansiyel tehlikelerin farkındalığını artırmıştır. Bu risklerin ele alınmasının gerekliliğini vurguladı; özellikle giderek daha zeki sistemler üzerinde kontrol sağlama zorluğu üzerine.

Yapay Zeka Sınırlarını Keşfetmek: İpuçları, Hayat Hack’leri ve İlginç Bilgiler

Yapay Zeka (YZ) dünyamızı devrim niteliğinde değiştiriyor ve günlük işlerden çığır açıcı bilimsel ilerlemelere kadar her şeyi etkiliyor. John J. Hopfield ve Geoffrey E. Hinton gibi öncülerinin başarılarını kutlarken, YZ alanını daha derinlemesine keşfetmek için uygun bir fırsat. İşte AI teknolojileri ile anlayışınızı ve etkileşiminizi artıracak bazı ipuçları, hayat hack’leri ve ilginç bilgiler.

1. YZ’nin Temel Bilgilerini Öğrenin
YZ’nin temellerini anlamak, bunu kişisel ve profesyonel hayatınızda daha etkili bir şekilde kullanmanızı sağlar. YZ, makine öğrenimi ve sinir ağları konusunda birçok çevrimiçi kaynak ücretsiz kurslar sunmaktadır. Coursera ve edX gibi siteler, saygın kurumlardan mükemmel içerikler sağlamaktadır.

2. Verimliliği Artırmak İçin YZ Araçlarını Kullanın
Birçok YZ destekli uygulama, verimliliğinizi artırabilir. Örneğin, görev yönetimi için Trello ve grafik tasarım için Canva gibi araçlar, işinizi kolaylaştırmak için YZ kullanmaktadır. Bu araçları rutinlerinize dahil ederek daha verimli bir iş akışı sağlayabilirsiniz.

3. YZ Gelişmelerinden Haberdar Olun
YZ, hızla ilerleyen bir alan olduğundan, en son haberler ve trendler hakkında güncel kalmak önemlidir. The New York Times gibi saygın haber kaynaklarını takip etmek, Hopfield ve Hinton’a verilen son onurlar gibi en son gelişmeler hakkında bilgi sahibi olmanızı sağlar.

4. Etik İhtimalleri Anlayın
Büyük güç, büyük sorumluluk getirir. YZ teknolojileri geliştikçe, etik boyutlarını düşünmek önemlidir. YZ etiği üzerine tartışmalara katılmak, yenilik ile toplumsal sorumluluk arasındaki dengeyi anlamanızı sağlayabilir. Yapay Zekanın Gelişimi için Dernek gibi web siteleri, bu önemli konu hakkında kaynaklar sunmaktadır.

5. Günlük Hayatta YZ ile Deney Yapın
YZ sadece teknoloji uzmanları için değildir; günlük yaşamınıza dahil edebilirsiniz. Amazon Alexa veya Google Assistant gibi sesli asistanlar, hatırlatıcı ayarlama veya müzik çalma gibi görevlerde yardımcı olabilir. Seyahat deneyimlerinizi geliştirmek veya yeni bir dil öğrenmek için YZ destekli dil çeviri uygulamalarını da deneyebilirsiniz.

İlginç Bilgi: Sinir Ağlarının Kökenleri
Sinir ağları kavramının 1950’lere kadar uzandığını biliyor muydunuz? Hopfield gibi öncüler, günümüzdeki sinir ağlarının temellerini attı. YZ’nin tarihsel bağlamını anlamak, onun mevcut yetenekleri ve gelecekteki potansiyeli hakkında içgörü sağlayabilir.

6. Topluluklarla Bağlantı Kurun
YZ odaklı çevrimiçi topluluklara katılmak, başkalarından öğrenmenizi, bilgi paylaşmanızı ve motive olmanızı sağlayabilir. Reddit gibi platformlar, tutkulu bireylerin ve profesyonellerin YZ gelişmeleri hakkında tartıştığı özel topluluklar barındırmaktadır; bu da ağ kurmak ve öğrenmek için ideal bir yerdir.

Sonuç Olarak
YZ dünyası geniş ve dolu potansiyelle. Yeni teknolojileri benimseyerek, bunların etkilerini anlayarak ve aynı fikirdeki bireylerle bağlantı kurarak, YZ devriminde bilinçli bir katılımcı olabilirsiniz. Hopfield ve Hinton’un katkılarını takdir ederken, yapay zekanın büyüleyici alanına kendi yolculuklarımıza da başlayalım.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionizing Education: A New Approach to Learning

Eğitimi Devrim Yaratmak: Öğrenmeye Yeni Bir Yaklaşım

Yenilikçi bir yaklaşımı, geleneksel öğrenme yöntemlerini dönüştürmeyi amaçlayan bir uzman
Meta’s Innovative Step Towards Personalized AI Voices

Meta’nın Kişiselleştirilmiş AI Seslerine Yönelik Yenilikçi Adımı

Meta, yapay zeka teknolojisini sürekli olarak geliştirmekte ve heyecan verici