Kevin Topolskyدر یک شناسایی مهم از مشارکت‌های آن‌ها در این حوزه، دو محقق پیشگام در هوش مصنوعی به خاطر دستاوردهایشان جایزه نوبل فیزیک را دریافت کردند. جان هاپفیلد و جفری هینتون در پیشرفت تکنیک‌های یادگیری ماشین نقش بسزایی داشته‌اند که منجر به توسعه فناوری‌های پیشگام مانند چت‌جی‌پی‌تی شده است.
با اینکه هینتون موفقیت‌های زیادی دارد، اما او که به طور معمول به عنوان “پدرخوانده هوش مصنوعی” شناخته می‌شود، نگرانی‌های عمیقی در مورد پیامدهای آینده این فناوری ابراز کرده است. سال گذشته، او بعد از یک دهه کار در گوگل، به دلیل نیاز به بیان نگرانی‌هایش در مورد خطرات وجودی که هوش مصنوعی برای بشریت به همراه دارد، موقعیت خود را ترک کرد.
در مراسم اهدای جوایز که در سوئد برگزار شد، هینتون ابراز شگفتی کرد که این جایزه معتبر را دریافت کرده است. او شگفتی خود را به اشتراک گذاشت و گفت که انتظار نداشت به این شیوه مورد تقدیر قرار گیرد.
بنیاد نوبل بر کا descoberta های حیاتی و اختراعات محققان که موجب پیشرفت در شبکه‌های عصبی مصنوعی شده تأکید کرد، اما به هشدارهای هینتون پرداخته نشد. در سخنرانی پذیرش خود، او به افتخار خود بر کارش در بخش هوش مصنوعی اشاره کرد و تأکید کرد که با وجود ابهامات خود، دوباره همان تحقیق را انجام می‌دهد.
با این حال، او نتوانست ترس‌هایی را که نوآوری‌هایشان ممکن است منجر به ظهور سیستم‌هایی شود که از هوش انسانی فراتر رفته و ممکن است کنترل کارکردهای حیاتی را به دست بگیرند، از خود دور کند. هینتون پیش از این هشدار داده بود که بشریت، شامل دانشمندان توسعه‌دهنده این فناوری‌های هوش مصنوعی، درک کاملی از پیشرفت و مکانیزم‌های عملیاتی آن‌ها ندارد.
پذیرش آینده: نکات و بینش‌هایی الهام‌گرفته از نوآوری‌های هوش مصنوعی
اعطای اخیر جایزه نوبل فیزیک به پیشگامان هوش مصنوعی، جان هاپفیلد و جفری هینتون، هیجان و احتیاط را در بحث‌های مربوط به فناوری به جلو آورده است. به هنگام بازنگری در دستاوردهای آن‌ها، در اینجا چند نکته ارزشمند، ترفندهای زندگی و واقعیت‌های جالبی آورده‌ایم که می‌تواند به شما کمک کند تا در دنیای در حال تحول هوش مصنوعی راهتان را بیابید و در عین حال نسبت به پیامدهای آن آگاه باشید.
1. از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری روزانه استفاده کنید
گنجاندن ابزارهای هوش مصنوعی در روال روزمره می‌تواند به طرز چشمگیری بهره‌وری را افزایش دهد. بررسی کنید که آیا از برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی، زمان‌بندی یا حتی کمک به نوشتن استفاده کنید. این ابزارها می‌توانند کارهای خسته‌کننده را خودکار کنند و به شما این امکان را می‌دهند که بیشتر بر روی فعالیت‌های خلاقانه و استراتژیک تمرکز کنید.
2. از اخلاق هوش مصنوعی مطلع باشید
نگرانی‌های جان هینتون تأکید می‌کند که درک اخلاق هوش مصنوعی چقدر مهم است. خودتان را در مورد ملاحظات اخلاقی مربوط به هوش مصنوعی آموزش دهید. به دنبال دوره‌های آنلاین یا وبینارهایی باشید که به توسعه مسئولانه هوش مصنوعی و پیامدهای بالقوه آن برای جامعه می‌پردازند. این دانش به شما کمک می‌کند تصمیمات آگاهانه‌تری در دنیای فناوری‌محور بگیرید.
3. از پلتفرم‌های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید
آموزش با کیفیت به طور فزاینده‌ای از طریق پلتفرم‌های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی در دسترس است. وب‌سایت‌هایی مانند Coursera یا Khan Academy تجربیات یادگیری را بر اساس ترجیحات و عملکرد کاربران سفارشی می‌کنند. از این ابزارها برای بهبود مهارت‌ها یا تغییر مسیر شغلی خود استفاده کنید و از منابعی که برای افزایش دانش و صلاحیت‌های شما طراحی شده‌اند بهره‌برداری کنید.
4. به بهداشت دیجیتال اهمیت دهید
با ادغام بیشتر فناوری‌های هوش مصنوعی در زندگی‌مان، حفظ بهداشت دیجیتال حیاتی است. به طور منظم تنظیمات حریم خصوصی را بازبینی کنید، سیاست‌های اشتراک‌گذاری داده‌های مختلف پلتفرم‌ها را درک کنید و در مورد اطلاعاتی که به صورت آنلاین به اشتراک می‌گذارید احتیاط کنید. این اقدام پیشگیرانه می‌تواند به شما در محافظت از سوء استفاده‌های احتمالی از داده‌هایتان کمک کند.
5. در بحث‌های جامعه‌ای هوش مصنوعی شرکت کنید
شرکت در بحث‌های جامعه‌ای درباره هوش مصنوعی می‌تواند روشنگرانه باشد. پلتفرم‌هایی مانند Reddit یا فروم‌های موجود در TechCrunch می‌توانند بینش‌هایی درباره پیشرفت‌های جدید و تجربیات کاربران در زمینه هوش مصنوعی ارائه دهند. مشارکت در این گفتگوها به شما این امکان را می‌دهد که نگرانی‌های خود را بیان کنید و به درک وسیع‌تری از فناوری کمک کنید.
واقعیت جالب:
آیا می‌دانستید که اصطلاح “هوش مصنوعی” برای اولین بار در سال 1956 در یک کنفرانس در کالج دارتموث مطرح شد؟ این لحظه محوری زمینه‌ساز این حوزه بود که امروز آن را می‌شناسیم و نشان می‌دهد که هوش مصنوعی از زمان تأسیس خود تا کجا پیش رفته است.
6. مهارت‌های تفکر انتقادی را پرورش دهید
با پیشرفته‌تر شدن سیستم‌های هوش مصنوعی، مهارت‌های تفکر انتقادی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. ضروری است که اطلاعات ارائه شده توسط هوش مصنوعی را تحلیل و ارزیابی کنید و آن را صرفاً قبول نکنید. این عادت را در زندگی روزمره‌تان با سؤال کردن در مورد منابع و انگیزه‌های پشت داده‌هایی که دریافت می‌کنید، توسعه دهید.
7. در تحقیقات یا ابتکارات هوش مصنوعی شرکت کنید
اگر در زمینه فناوری یا تحقیقات علمی تجربه دارید، در نظر بگیرید که در پروژه‌ها یا ابتکارات مرتبط با هوش مصنوعی شرکت کنید. بسیاری از سازمان‌ها به طور فعال به دنبال مشارکت افرادی هستند که می‌خواهند پتانسیل و چالش‌های هوش مصنوعی را کاوش کنند. این تجربه عملی می‌تواند بینش‌های ارزشمندی در این حوزه به شما بدهد.
نوآوری‌های ارائه شده توسط جان هاپفیلد و جفری هینتون شگفت‌انگیز است، اما همراه با مسئولیت‌هایی نیز می‌آید. با اتخاذ این نکات، می‌توانید از مزایای هوش مصنوعی بهره‌برداری کرده و در عین حال به پیامدهای آن برای آینده به طور انتقادی آگاه باشید. برای کاوش بیشتر در روندهای فناوری و پیشرفت‌های هوش مصنوعی، به Wired برای آخرین به‌روزرسانی‌ها و بینش‌ها مراجعه کنید.
