Ključna uloga podataka u evoluciji umjetne inteligencije

U modernom pejzažu umjetne inteligencije (AI), podaci su postali bitna osnova za inovaciju i poslovnu transformaciju. Efikasno prikupljanje, pohrana, obrada i korištenje informacija od vitalne su važnosti za organizacije koje se nastoje održati konkurentnima.

Nedavne spoznaje istaknute od strane renomirane konzultantske tvrtke ilustriraju da poduzeća koja koriste AI mogu doživjeti porast produktivnosti do 40%. Međutim, unatoč priznavanju važnosti podataka, brojne tvrtke još uvijek se bore s učinkovitom upravljanjem podacima. Kao odgovor na to, održan je forum od strane DISRUPTORES-EL ESPAÑOL, u suradnji s NetAppom, na kojem su se okupili lideri industrije kako bi razgovarali o tim izazovima i prilikama.

Ključni sudionici uključivali su izvršne direktore iz vodećih tvrtki diljem Španjolske, predstavljajući uloge od korporativnog vođenja podacima do tehničkog upravljanja. Jedan govornik naglasio je da su podaci temeljni za AI; bez pravilnog upravljanja, tvrtke propuštaju optimizirati operacije i identificirati nove poslovne puteve.

Drugi izvršni direktor istaknuo je da visoko kvalitetni podaci služe kao kritična potpora za AI sustave i naglasio potrebu za razvijanjem pouzdane kulture podataka unutar organizacija. Sudionici su također primijetili da je uspješna strategija podataka neizostavna za svaku AI inicijativu, naglašavajući potrebu za značajnim ulaganjima u infrastrukturu upravljanja podacima.

Kako su razgovori napredovali, lideri su priznali da su nedavni napredak u generativnoj AI otkrili ranjivosti u mnogim organizacijama, potičući ih da preispitaju postojeće modele podataka. Preporučeno je uravnoteženo pristup tehnološkoj integraciji, usredotočujući se na usklađivanje inovacija s ciljevima organizacije umjesto usvajanja tehnologije radi same tehnologije.

Maksimalno iskoristite potencijal svojih podataka: Savjeti, trikovi i činjenice

U današnjem brzom tehnološkom svijetu, iskorištavanje snage podataka je važnije nego ikada. Kao što je istaknuto na nedavnom industrijskom forumu, razumijevanje učinkovite uprave podacima može značajno povećati produktivnost i inovacije. Evo nekoliko savjeta, trikova i zanimljivih činjenica koje će vam pomoći da učinkovitije navigirate u svijetu podataka.

1. Prioritizirajte kvalitetu podataka ispred količine
Kada je riječ o podacima, imati visoko kvalitetne, točne informacije daleko je korisnije od jednostavnog prikupljanja ogromnih količina. Implementirajte algoritme koji mogu očistiti i validirati podatke. Redovne revizije i ažuriranja izvora podataka osigurat će da vaša analiza bude temeljena na pouzdanim informacijama, omogućujući bolje donošenje odluka.

2. Uložite u upravljanje podacima
Uspostavite snažan okvir za upravljanje podacima u svojoj organizaciji. To uključuje politike, standarde i postupke za upravljanje podacima. Osiguravanjem da svi razumiju svoju ulogu u upravljanju podacima, potičete kulturu odgovornosti i povjerenja u vezi s korištenjem podataka.

3. Prihvatite rješenja za pohranu u oblaku
Korištenje pohrane u oblaku može drastično poboljšati dostupnost i upravljanje podacima. Ne samo da osigurava skalabilnost za rast, već također poboljšava sigurnosne mjere podataka. Osiguranje da imate učinkovit plan sigurnosne kopije pomoći će u zaštiti vaših podataka od gubitka.

4. Koristite alate za analizu za vađenje uvida
Iskoristite alate za poslovnu inteligenciju i analitiku za dobivanje akcijskih uvida iz svojih podataka. Alati poput Tableaua, Power BI i drugih mogu pomoći u vizualizaciji trendova podataka, što dovodi do informiranijih procesa donošenja odluka.

5. Potaknite kulturu vođenu podacima
Potičite kulturu u kojoj se donošenje odluka temelji na podacima promiče na svim razinama vaše organizacije. Pružite obuke i resurse zaposlenicima kako bi se osjećali sigurnima u korištenju analize podataka u svojim svakodnevnim operacijama.

6. Budite informirani o razvoju AI
Kako tehnologija AI nastavlja napredovati, važno je ostati informiran o najnovijim razvojem. Sudjelujte u webinarima, forumima i radionicama koje se fokusiraju na AI i upravljanje podacima. To može pružiti vrijedne uvide koji mogu izravno koristiti vašoj organizaciji.

7. Budite oprezni s generativnom AI
Iako generativna AI nudi uzbudljive mogućnosti, također otkriva ranjivosti u postojećim modelima podataka. Kada integrirate AI tehnologije, težite uravnoteženom pristupu koji je usklađen s ciljevima vaše organizacije. Izbjegavajte zamku usvajanja novih tehnologija bez jasne strategije.

Zanimljive činjenice o upravljanju podacima:
– Istraživanja pokazuju da više od 73% poduzeća ulaže u tehnologije upravljanja podacima kako bi poboljšali korisničko iskustvo.
– Organizacije koje koriste strategije vođene podacima imaju 23 puta veću vjerojatnost da će steći kupce i 6 puta veću vjerojatnost da će ih zadržati u usporedbi s onima koje se ne oslanjaju na podatke.

Primjenom ovih savjeta i održavanjem proaktivnog pristupa upravljanju podacima, možete pojačati koristi koje podaci donose vašoj organizaciji. Za više uvida i resursa o upravljanju podacima i AI, posjetite NetApp.

The source of the article is from the blog macholevante.com

Privacy policy
Contact