Mākslīgās intelekta integrācija ir nozīmīgs izaicinājums finanšu līderiem, kas navigē arvien inovācijām bagātā tirgus sarežģītajā vidē. Šī tēma bija centrā uz nesenā Tomorrow Speaks pasākuma, ko organizēja Crif, 14. reizē. Konference pulcēja vairāk nekā 50 nozares ekspertu un vadītāju no ievērojamām finanšu iestādēm un apdrošināšanas kompānijām.
10. un 11. oktobrī dalībnieki piedalījās visaptverošās diskusijās par mākslīgā intelekta attīstību, pievēršoties tā ietekmei uz finanšu sektoru. Tika organizētas paneļdiskusijas, lai izpētītu iespējas un scenārijus, kas rodas, apvienojot modernās tehnoloģijas ar stabiliem, uzticamiem datiem. Pirmajā dienā notika desmit apaļā galda diskusijas, izceļot viedokļus no augsta līmeņa vadītājiem finanšu nozarē.
Nākamajā dienā tika prezentēti gadījumu pētījumi digitālā platformā, apliecinot veiksmīgus projektus, ko izstrādājuši vadošie finanšu spēlētāji sadarbībā ar Crif. Šie projekti mērķē uz būtiskas pievienotās vērtības radīšanu gan ģimenēm, gan uzņēmumiem.
Saskaņā ar Marco Colombo, Crif vadītāja Itālijā, Generatīvā mākslīgā intelekta pieņemšana Itālijas finanšu sektorā joprojām ir agrīnā attīstības stadijā. Pāreja no eksperimentālajām fāzēm uz rūpniecisko pielietojumu ir būtisks šķērslis. Tiek veikti daudzi testēšanas centieni un investīcijas, kas vērstas uz programmatūras rakstīšanas automatizāciju un klientu atbalsta uzlabošanu, izmantojot inovatīvus čatu robotu modeļus. Colombo uzsver, ka Generatīvais AI var apvienoties ar mašīnmācīšanās tehnikām, veicinot turpmākus uzlabojumus pakalpojumu sniegšanā finanšu iestādēs.
Maksimizējot finanšu ieskatus: padomi un dzīves pavērsieni mākslīgā intelekta laikmetā
Mākslīgā intelekta (AI) pieaugums pārveido dažādus sektorus, īpaši finanses. Lai ikviens cilvēks šajā sarežģītajā vidē spētu orientēties, ir svarīgi aprīkot sevi ar pareizajiem rīkiem un ieskatiem. Zemāk ir daži nenovērtējami padomi, dzīves pavērsieni un interesanti fakti, kas var uzlabot jūsu izpratni un izmantošanu AI finanšu jomā.
1. Datu analītikas izmantošana labāku lēmumu pieņemšanai
Izmantojiet modernus datu analītikas rīkus, kas var efektīvi apstrādāt milzīgas datu apjomas. Tas ļaus jums ātri identificēt tendences, riskus un iespējas. Platformas, piemēram, Tableau vai Microsoft Power BI, ļauj pat ne tehniskiem lietotājiem vizualizēt datus, atvieglojot informētu lēmumu pieņemšanu.
2. Darbību optimizācija, izmantojot automatizāciju
Izmantojiet AI vadītas automatizācijas rīkus. Automatizējot atkārtojošos uzdevumus, ne tikai palielināsiet produktivitāti, bet arī samazināsiet cilvēku kļūdu skaitu. Rīki, piemēram, UiPath vai Blue Prism, var optimizēt darba plūsmu finanšu pārskatos un klientu apkalpošanā.
3. Čatu robotu izmantošana, lai uzlabotu klientu atbalstu
Inteliģentu čatu robotu izmantošana var revolucionizēt jūsu klientu apkalpošanu. AI vadīti čatu roboti, piemēram, no Drift vai Intercom, spēj nodrošināt atbalstu visu diennakti, atbildot uz bieži uzdotajiem jautājumiem un vadot klientus caur procesiem bez cilvēku iejaukšanās.
4. Ieguldījumi nepārtrauktā mācībā
Turiet priekšā nozares tendences, ieguldot izglītībā. Tiešsaistes platformas, piemēram, Coursera vai LinkedIn Learning, piedāvā kursus par AI, mašīnmācīšanos un datu zinātni, kas ir būtiski finansu nozares profesionāļiem.
5. Izpētiet Generatīvā AI pielietojumu
Izpratne par Generatīvā AI potenciālu jūsu darbībā. No ziņojumu ģenerēšanas līdz personalizētu finanšu padomu izstrādei, šie modeļi var palīdzēt nodrošināt pielāgotus pakalpojumus, kas uzlabo klientu pieredzi un apmierinātību.
Interesants fakts:
Vai zinājāt, ka AI spēj analizēt finanšu dokumentus ātrāk nekā cilvēki? Tas izmanto dabiskās valodas apstrādi, lai saprastu un izvilktu attiecīgu informāciju no līgumiem un vienošanās, ievērojami samazinot laiku, kas pavadīts dokumentācijas sagatavošanai.
6. Sadarbojieties ar inovatīviem spēlētājiem
Apsveriet partnerības ar tehnoloģiju firmām un jaunuzņēmumiem, kas specializējas AI un fintech risinājumos. Sadarbība var novest pie unikālu pakalpojumu izstrādes un iegūt konkurences priekšrocības.
7. Vērst uzmanību uz kiberdrošību
Kad jūs pieņemat jaunās tehnoloģijas, neizlaidiet no prāta kiberdrošības nozīmi. Ieviesiet stingrus drošības protokolus un regulāri atjauniniet savus sistēmas, lai aizsargātu pret datu noplūdēm. AI var arī palīdzēt paredzēt un mazināt potenciālus draudus.
Secinājums
Kad finanšu līderi navigē mākslīgā intelekta integrāciju, šo padomu izmantošana var novest pie nozīmīgiem uzlabojumiem efektivitātē un klientu apmierinātībā. Lai iegūtu vairāk ieskatu un resursu par inovācijām finanšu sektorā, apmeklējiet Crif.
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar