Lidia Perskaفي المشهد الحديث للذكاء الاصطناعي (AI)، أصبحت البيانات أساسًا ضروريًا للابتكار وتحويل الأعمال. إن التقاط المعلومات وتخزينها ومعالجتها واستخدامها بكفاءة أمر حيوي للمؤسسات التي تسعى للحفاظ على تنافسيتها.
توضح النتائج الأخيرة من شركة استشارية بارزة أن الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي يمكن أن تشهد زيادة في الإنتاجية تصل إلى 40%. ومع ذلك، على الرغم من الاعتراف بأهمية البيانات، لا تزال العديد من الشركات تواجه تحديات في إدارة البيانات بشكل فعال. استجابةً لذلك، تم عقد منتدى من قبل DISRUPTORES-EL ESPAÑOL، بالتعاون مع NetApp، حيث اجتمع قادة الصناعة لمناقشة هذه التحديات والفرص.
شملت المشاركين الرئيسيين تنفيذيين من شركات كبرى عبر إسبانيا، يمثلون أدوارًا من القيادة في مجال البيانات إلى الاتجاه الفني. وقد أكد أحد المتحدثين على أن البيانات أساسية للذكاء الاصطناعي؛ حيث إن عدم إدارتها بشكل صحيح يعني أن الشركات تفوت فرص تحسين العمليات وتحديد مجالات أعمال جديدة.
سلط مدير تنفيذي آخر الضوء على أن البيانات عالية الجودة تعد من الممكنات الحيوية لأنظمة الذكاء الاصطناعي، وأكد على ضرورة تعزيز ثقافة بيانات موثوقة داخل المؤسسات. كما أشار المشاركون إلى أن استراتيجية البيانات الناجحة لا غنى عنها لأي مبادرة ذكاء اصطناعي، مما يبرز الحاجة إلى استثمارات كبيرة في بنية إدارة البيانات.
مع تقدم النقاشات، اعترف القادة بأن التقدم الأخير في الذكاء الاصطناعي التوليدي قد كشف عن نقاط ضعف في العديد من المؤسسات، مما جعلهم يعيدون التفكير في نماذج البيانات الحالية. وأوصي بضرورة اتباع نهج متوازن في دمج التكنولوجيا، مع التركيز على مواءمة الابتكارات مع الأهداف التنظيمية بدلاً من اعتماد التكنولوجيا لمجرد وجودها.
تعظيم إمكانات بياناتك: نصائح، حيل حياتية، وحقائق
في عالم التكنولوجيا الذي يتطور بسرعة اليوم، أصبح استغلال قوة البيانات أكثر أهمية من أي وقت مضى. كما تم التأكيد في منتدى صناعي حديث، فإن فهم إدارة البيانات بشكل فعال يمكن أن يعزز الإنتاجية والابتكار بشكل كبير. إليك بعض النصائح، والحيل الحياتية، والحقائق المثيرة لمساعدتك في التنقل في عالم البيانات بشكل أكثر فعالية.
1. إعطاء الأولوية لجودة البيانات على الكمية
عندما يتعلق الأمر بالبيانات، فإن الحصول على معلومات ذات جودة عالية ودقيقة يعد أكثر فائدة بكثير من مجرد جمع كميات كبيرة. نفذ خوارزميات قادرة على تنظيف البيانات والتحقق من صحتها. ستضمن التدقيقات والتحديثات المنتظمة لمصادر بياناتك أن تحليلاتك تستند إلى معلومات موثوقة، مما يمكّنك من اتخاذ قرارات أفضل.
2. استثمار في إدارة البيانات
أنشئ إطارًا قويًا لإدارة البيانات في مؤسستك. يشمل ذلك السياسات والمعايير والإجراءات لإدارة أصول البيانات. من خلال ضمان أن يفهم الجميع دورهم في إدارة البيانات، فإنك تعزز ثقافة المسؤولية والثقة فيما يتعلق باستخدام البيانات.
3. تبني حلول تخزين السحابة
يمكن أن يؤدي استخدام تخزين السحابة إلى تحسين الوصول إلى البيانات وإدارتها بشكل كبير. فهي لا توفر فقط القابلية للتوسع للنمو، ولكنها تعزز أيضًا تدابير الأمان المتعلقة بالبيانات. تأكد من وجود استراتيجية نسخ احتياطي فعالة لحماية بياناتك من الفقدان.
4. استخدم أدوات التحليل لاستخراج الرؤى
استفد من أدوات ذكاء الأعمال والتحليل لاستنتاج رؤى قابلة للتنفيذ من بياناتك. يمكن أن تساعد أدوات مثل Tableau، Power BI، وغيرها في تصور اتجاهات البيانات، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر إبلاغًا.
5. تعزيز ثقافة تعتمد على البيانات
شجع ثقافة يتم فيها الترويج لاتخاذ القرارات المبنية على البيانات عبر جميع مستويات مؤسستك. قم بتوفير التدريب والموارد للموظفين ليشعروا بالثقة في استخدام تحليل البيانات في عملياتهم اليومية.
6. البقاء على اطلاع بشأن تطورات الذكاء الاصطناعي
مع استمرار تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإن البقاء على اطلاع بأحدث التطورات أمر أساسي. شارك في الندوات عبر الإنترنت، والمنتديات، وورش العمل التي تركز على الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات. يمكن أن يوفر ذلك رؤى قيمة قد تفيد مؤسستك بشكل مباشر.
7. كن حذرًا مع الذكاء الاصطناعي التوليدي
بينما يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانيات مثيرة، فإنه يكشف أيضًا عن نقاط ضعف في نماذج البيانات الحالية. عند دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، حاول اتباع نهج متوازن يتماشى مع أهداف مؤسستك. تجنب فخ اعتماد تقنيات جديدة دون استراتيجية واضحة.
حقائق ممتعة حول إدارة البيانات:
– تُظهر الأبحاث أن أكثر من 73% من الشركات تستثمر في تقنيات إدارة البيانات لتحسين تجارب العملاء.
– المنظمات التي تستخدم استراتيجيات مدفوعة بالبيانات هي أكثر عرضة بـ 23 مرة لاكتساب العملاء و 6 مرات أكثر عرضة للاحتفاظ بهم مقارنةً بنظرائها غير المعتمدين على البيانات.
من خلال تطبيق هذه النصائح والحفاظ على نهج استباقي في إدارة البيانات، يمكنك مضاعفة الفوائد التي تجلبها البيانات إلى مؤسستك. لمزيد من الرؤى والموارد حول إدارة البيانات والذكاء الاصطناعي، قم بزيارة NetApp.
