In een belangrijke stap vooruit om de veiligheid op stations te verbeteren, heeft Asilla Inc. samengewerkt met Odakyu Electric Railway en Odakyu Building Services om een opmerkelijk pilotproject uit te voeren met behulp van gedragrecognitie-AI. Dit experiment staat gepland van 10 oktober 2024 tot 9 januari 2025 op de stations Kakio en Tamagawa Gakuenmae.
De kern van het initiatief draait om het analyseren van beelden van 20 bestaande bewakingscamera’s die zich in de hallen en op de perrons van deze stations bevinden. Het belangrijkste doel is om AI-technologie te implementeren die verschillende situaties herkent, waaronder de aanwezigheid van personen met rolstoelen of witte stokken, mogelijke valpartijen van het perron, langdurige verblijven van passagiers op het perron, geschillen tussen klanten en onbeheerde pakken.
Terwijl deze technologie wordt ontwikkeld, is het doel om de verwachte afname van de beroepsbevolking in de spoorwegsector tegen te gaan, met als doel een vermindering van 30% in personeel tegen 2035. Odakyu wil zorgen voor continue veiligheid en operationele efficiëntie, ondanks de afname van menselijke middelen. Ondertussen streven zowel Asilla als Odakyu Building Services ernaar digitale transformatie te combineren met veiligheidsinspanningen, om een veiligere omgeving voor forenzen te bevorderen.
Het pilotproject zal de effectiviteit van de AI onder verschillende omstandigheden meten, rekening houdend met factoren zoals drukte en weersveranderingen. Door geavanceerde AI-detectiecapaciteiten op te nemen, streeft het initiatief ernaar passagiers een veiligere reiservaring te bieden en de huidige veiligheidsmaatregelen, die afhankelijk zijn van menselijke inzet, te optimaliseren. Deze aanpak legt de basis voor toekomstige innovaties in stationbeheer en veiligheidsdiensten.
Veiligheid en efficiëntie verbeteren met AI: Tips, life hacks en interessante feiten
In een tijdperk waarin technologie voortdurend evolueert, biedt de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in diverse facetten van het leven opmerkelijke kansen om de veiligheid en efficiëntie te verbeteren. Terwijl we vooruitkijken naar het pilotproject van Asilla Inc., Odakyu Electric Railway en Odakyu Building Services, zijn hier enkele inzichtelijke tips, life hacks en intrigerende feiten met betrekking tot de inzet van gedragrecognitie-AI in het openbaar vervoer.
1. Blijf op de hoogte van AI-ontwikkelingen
Bijblijven met de vooruitgang in AI kan je in staat stellen om veranderingen in je dagelijkse leven te anticiperen. Volg technologie-nieuwswebsites of abonnementen op nieuwsbrieven die zich richten op AI-innovaties. Begrijpen van deze veranderingen helpt je de impact ervan op je veiligheid en de efficiëntie van openbare diensten te waarderen.
2. Maak jezelf vertrouwd met de veiligheidsfeatures van het openbaar vervoer
De meeste moderne transportsystemen hebben verschillende veiligheidsfeatures, waaronder bewakingscamera’s en AI-monitoring. Maak jezelf vertrouwd met deze technologieën om beter te begrijpen hoe ze je reiservaring verbeteren. Weten wat je kunt verwachten kan je een veiliger gevoel geven tijdens het forenzen.
3. Maak gebruik van mobiele apps voor realtime updates
Veel vervoersdiensten hebben mobiele apps die je kunnen bijhouden over vertragingen, drukte of veiligheidswaarschuwingen. Het downloaden van deze apps zorgt ervoor dat je op de hoogte blijft en je reisplannen indien nodig kunt aanpassen.
4. Oefen situationele bewustwording
Zelfs met geavanceerde AI is persoonlijke waakzaamheid cruciaal. Wees altijd bewust van je omgeving, vooral in drukke of onbekende gebieden. Als je iets verdachts opmerkt, meld dit dan bij de autoriteiten of het personeel van het openbaar vervoer.
5. Steun AI-initiatieven
Moedig lokale vervoersautoriteiten aan om AI-technologieën te adopteren die veiligheid prioriteren. Publieke steun kan leiden tot verhoogde financiering en middelen voor projecten die vergelijkbaar zijn met het huidige pilotproject van Asilla en Odakyu.
Interessant feit: De mogelijkheid van AI-technologie om videobeelden te analyseren kan de tijd in noodgevallen aanzienlijk verkorten. Bijvoorbeeld, gedragrecognitie-AI kan het verschil maken tussen een gevallen passagier en een eenvoudig stuk bagage, waardoor snellere noodresponsen mogelijk worden.
6. Omarm digitale transformatie
Naarmate digitale oplossingen worden geïntegreerd in transportsystemen, maak jezelf vertrouwd met nieuwe technologieën. Deze veranderingen kunnen de gebruikerservaring verbeteren, van eenvoudige ticketverkoop tot geüpdate reisadviezen.
7. Neem deel aan lokale veiligheidsprogramma’s
Doe mee aan lokale gemeenschapsinspanningen die zich richten op transportveiligheid. Betrokkenheid bij projecten die veiligheidsbewustzijn bevorderen, kan waardevolle inzichten bieden in de technologie die in je dagelijkse woon-werkverkeer wordt gebruikt.
Wist je dat? Volgens studies kan AI helpen niet alleen veiligheidsrisico’s te identificeren, maar ook behoeften zoals toegankelijkheid voor personen met een handicap, waardoor de ervaring voor alle forenzen wordt geoptimaliseerd.
Samenvattend, naarmate AI-technologieën zoals gedragrecognitie beginnen vorm te geven aan onze systemen voor openbaar vervoer, kan het bijblijven en bewustzijn helpen om de persoonlijke veiligheid en efficiëntie tijdens onze reizen te verbeteren. Voor meer informatie over de impact van technologie in ons leven, bezoek Odakyu Electric Railway.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl