Energy Demands of AI Data Centers Spark Innovative Solutions

Энергетические потребности дата-центров ИИ порождают инновационные решения

Start

В Техасе происходит значительное изменение, касающееся энергетических потребностей центров обработки данных, стимулирующих развитие искусственного интеллекта (ИИ). Поскольку существующие электростанции не могут удовлетворить двойные требования центров обработки данных и местных сообществ, компании, управляющие этими объектами, призваны исследовать методы самодостаточного производства энергии.

Эксперты прогнозируют, что к концу десятилетия центры обработки данных на основе ИИ будут требовать столько же электроэнергии, сколько нуждаются крупные города. Этот рост привел компании к предложению о создании своих центров обработки данных близ существующих энергетических объектов для обеспечения адекватного энергоснабжения без нагрузки на местные ресурсы.

Техасская комиссия по регулированию общественных услуг выразила озабоченность по поводу последствий таких соглашений, предупреждая, что стремительный рост спроса на энергию, связанной с ИИ, может привести к широкомасштабным отключениям электроэнергии. Существующая инфраструктура будет испытывать трудности с балансировкой растущих энергетических потребностей этих центров обработки данных и требований жилых и коммерческих клиентов.

В инициативе, направленной в будущее, Томас Глиссон, председатель комиссии, предлагает операторам центров обработки данных инвестировать в строительство своих независимых электростанций. Тем временем Microsoft предприняла шаги, сотрудничая с Constellation Energy для перезапуска атомной электростанции Три миля на острове в Пенсильвании, месте с историческим значением после инцидента 1979 года.

По всему миру возникают аналогичные энергетические проблемы. Такие страны, как Саудовская Аравия, Ирландия и Малайзия, вскоре могут обнаружить, что их возможности по производству возобновляемой энергии недостаточны, чтобы поддерживать растущий сектор центров обработки данных, что указывает на глобальную тенденцию, требующую срочного внимания и инновационных решений.

Энергоэффективность и устойчивое развитие: советы для центров обработки данных и не только

С ростом спроса на мощные вычисления и решения на основе ИИ энергопотребление центров обработки данных стало насущной проблемой. С учетом этого вот несколько советов, лайфхаков и интересных фактов, которые могут помочь снизить энергопотребление и способствовать устойчивому развитию как в центрах обработки данных, так и в повседневной жизни.

1. Применяйте энергоэффективные технологии: Центры обработки данных могут уменьшить свой энергетический след, инвестируя в новейшее энергоэффективное оборудование. Современные серверы разрабатываются для максимизации производительности при минимизации потребления энергии. Использование твердотельных накопителей (SSD) вместо традиционных жестких дисков также может значительно снизить энергопотребление.

2. Внедряйте виртуализацию: Виртуализация позволяет нескольким виртуальным машинам работать на одном физическом сервере, что оптимизирует использование ресурсов и снижает потери энергии. Эта технология не только уменьшает затраты на электроэнергию, но и улучшает долговечность оборудования.

3. Используйте возобновляемые источники энергии: Компании должны рассмотреть возможность инвестирования в возобновляемые источники энергии, такие как солнечная или ветерная энергия. Генерируя чистую энергию на месте, центры обработки данных могут снизить свою зависимость от ископаемых видов топлива и способствовать созданию более устойчивой энергетической среды.

4. Используйте современные методы охлаждения: Традиционные системы охлаждения могут потреблять огромные количества энергии. Внедрение современных технологий охлаждения, таких как жидкостное охлаждение или свободное охлаждение, может значительно снизить энергетические потребности при поддержании оптимальных условий работы серверов.

5. Мониторьте и оптимизируйте использование энергии: Внедрение систем мониторинга энергии в реальном времени может помочь центрам обработки данных выявлять неэффективности в их потреблении энергии. Инструменты, такие как программы управления энергией, позволяют операторам настраивать свои системы и эффективно улучшать общую эффективность.

Интересный факт: Энергетическое потребление глобальных центров обработки данных, по оценкам, составляет около 1% от общего потребления электроэнергии. Поскольку ИИ продолжает распространяться, эта цифра может значительно вырасти, что делает необходимым для операторов внедрение стратегий по экономии энергии.

6. Участвуйте в решениях энергетических проблем сообщества: Сотрудничество с местными энергетическими поставщиками и сообществом может привести к инновационным решениям, которые принесут пользу как центрам обработки данных, так и местным жителям. Изучение вариантов совместного использования энергии или поддержки местных проектов по возобновляемой энергии может иметь длительные позитивные эффекты на потребление энергии.

7. Будьте в курсе изменений в регулировании: Как видно на примере Техаса, энергетическое регулирование быстро меняется из-за растущих требований от центров обработки данных. Быть в курсе изменений в энергетической политике и управлении ресурсами может помочь компаниям адаптироваться и соблюдать будущие нормативные требования.

8. Обучайте и вовлекайте сотрудников: Поощряйте сотрудников применять практики, учитывающие энергосбережение, в их повседневной работе. Простые действия, такие как выключение света, отключение неиспользуемых устройств и использование энергоэффективной техники, могут в совокупности оказать значительное влияние.

Для получения дополнительных сведений о управлении энергией и практиках устойчивого развития посетите Energy.gov для ресурсов и рекомендаций по энергоэффективности в различных секторах.

С изменениями в энергетическом ландшафте как центры обработки данных, так и отдельные лица имеют уникальные возможности для повышения устойчивости и принятия инновационных подходов к потреблению энергии. Каждое небольшое изменение может привести к значительным улучшениям в нашем стремлении к энергоэффективности.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Challenges in Training Generative AI Models

Проблемы при обучении генеративных моделей искусственного интеллекта

Новые техники забывания представляют сложные вызовы для моделей искусственного интеллекта
Argentina to Face Canada in Soccer Showdown on July 10

Аргентина сыграет с Канадой в футбольном противостоянии 10 июля.

Аргентина и Канада готовятся к напряженному матчу 10 июля. Постоянные